Наиль Маратович Габдуллин - д.э.н., доцент кафедры управления корпоративными финансами
Казань
Nail M. Gabdullin - Doctor Sci. (Economics), Associate professor, Associate professor of the Department of Corporate Finance Management
Kazan
Игорь Александрович Киршин - д.э.н., профессор Высшей школы бизнеса, профессор Казанский (Приволжский) федеральный университет
Казань
Igor A. Kirshin - Doctor Sci. (Economics), professor of the Higher School of Business, professor Kazan (Volga Region) Federal University
Kazan
Цель исследования. В настоящей статье анализируется вклад сетевого человеческого капитала в экономическую динамику и инновации посредством эконометрического моделирования на основе данных по 70 странам за 2020–2021 гг. Основная цель исследования состоит в анализе взаимосвязи между сетевым человеческим капиталом, экономическим развитием и инновационной активностью.
Материалы и методы. Настоящее исследование основано на методологии обратной связи. С одной стороны, развитие человеческого капитала выступает стратегическим фактором устойчивого экономического развития. С другой стороны, экономические ресурсы, увеличивающиеся в условиях развития, инвестируются в человеческий капитал. Авторами разработан двухэтапный метод оценки вклада сетевого человеческого капитала в экономическую динамику и развитие инновационной деятельности. На первом этапе оценивалось влияние человеческого капитала на факторы инновационного развития, оцениваемые показателями Глобального инновационного индекса (The Global Innovation Index, GII). На втором – моделировалась оценка вклада этих факторов в ВВП на одного занятого. Реализация метода производилась посредством разработки эконометрических моделей, позволяющих оценить вклады сетевого человеческого капитала в экономическую динамику на основе профиля национальной экономики и оценки зависимости ВВП на одного занятого от структуры занятости национальной экономики.
Результаты. По результатам эконометрического моделирования произведена оценка влияния накопления человеческого капитала на инновационное развитие экономики. Выявлены и обоснованы статистически значимые зависимости между: увеличением человеческого капитала и ускорением темпов развития новых технологий и экономики знаний; развитием креативной деятельности; нарастанием инновационных связей. На основании результатов моделирования, эмпирически оценен, во-первых, вклад сетевого человеческого капитала в ВВП на одного занятого; во-вторых, увеличивающийся вклад новых отраслей в ВВП на одного занятого и уменьшающийся вклад традиционных отраслей (на примере сельского хозяйства); в-третьих, более значимый вклад занятых в IT по сравнению с вкладом занятых в образовании и здравоохранении в ВВП на одного занятого.
Заключение. Результаты проведенного моделирования доказали, что сетевой человеческий капитал влияет на экономический рост и инновационное развитие посредством двух механизмов. Во-первых, сетевой человеческий капитал непосредственно участвует в производственных процессах платформенной экономики как фактор производства. В этом смысле накопление сетевого человеческого капитала непосредственно увеличивает совокупный выпуск. Во-вторых, накопление сетевого человеческого капитала позитивно влияет на классические факторы производства и, в частности, способствует технологическому прогрессу.
Purpose of the study. This article analyzes the contribution of network human capital to economic dynamics and innovation through econometric modeling based on data for 70 countries for 2020–2021. The main goal of the study is to analyze the relationship between network human capital, economic development and innovation activity.
Materials and methods. The present study is based on feedback methodology. On the one hand, the development of human capital is a strategic factor in sustainable economic development. On the other hand, economic resources that increase under development conditions are invested in human capital. The authors have developed a two-stage method for assessing the contribution of network human capital to economic dynamics and the development of innovation. At the first stage, the influence of human capital on the factors of innovative development, assessed by the indexes of the Global Innovation Index (GII), was assessed. At the second stage, an assessment of the contribution of these factors to GDP per employee was modeled. The method was implemented through the development of econometric models that allow assessing the contributions of network human capital to economic dynamics based on the profile of the national economy and assessing the dependence of GDP per employee on the employment structure of the national economy.
Results. Based on the results of econometric modeling, the impact of human capital accumulation on the innovative development of the economy was assessed. Statistically significant relationships between: an increase in human capital and the acceleration of the pace of development of new technologies and the knowledge economy; development of creative activity; increasing innovative ties have been identified and substantiated. Based on the modeling results, we empirically assessed, firstly, the contribution of network human capital to GDP per employee; secondly, the increasing contribution of new industries to GDP per employee and the decreasing contribution of traditional industries (using the example of agriculture); thirdly, the more significant contribution of those employed in IT compared to the contribution of those employed in education and healthcare to GDP per employee.
Conclusion. The results of the modeling proved that network human capital influences economic growth and innovative development through two mechanisms. Firstly, network human capital is directly involved in the production processes of the platform economy as a factor of production. In this sense, the accumulation of network human capital directly increases aggregate output. Secondly, the accumulation of network human capital has a positive effect on classical factors of production and, in particular, contributes to technological progress.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.