ooОткрытое образованиеOpen Education1818-42432079-5939Plekhanov Russian University of Economics10.21686/1818-4243-2014-3(104-31-35oo-106Research ArticleКАЧЕСТВО ЗНАНИЙQUALITY OF KNOWLEDGEКомпьютерная оценка качества формирования навыков и умений при реализации компетентностного подхода в обученииCOMPUTER EVALUATION OF SKILLS FORMATION QUALITY IN THE IMPLEMENTATION OF COMPETENCE-BASED APPROACH TO LEARNINGЖуравлеваВ. А.ZhuravlevaVitalia A.

студент

Тел.: +79896132373

www.sfedu.ru

final year student

Tel.: +79896132373

www.sfedu.ru

vitalina_90@mail.ruМарковВ. В.MarkovVladimir V.

к.т.н., доцент

Тел.: (8634) 371651

Ph.D., Associate Professor

Tel.: (8634) 371651

www.sfedu.ru

v_v_mar@mail.ruЮжный федеральный университетРоссияSouthern federal universityRussian Federation20142705201603(1043135Copyright © Журавлева В.А., Марков В.В., 20162016Журавлева В.А., Марков В.В.Zhuravleva V.A., Markov V.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://openedu.rea.ru/jour/article/view/106

В статье рассмотрена проблема эффективной организации формирования навыков и умений как одной из важных составляющих компетентностного подхода в образовании, реализуемого образовательными стандартами последних поколений. Решение поставленной проблемы предлагает использование компьютерного инструментария для оценки качества формирования навыков и умений на основе предложенной модели задачи. В статье предложен подход к созданию модели оценки уровня сформированности навыков в системах управления знаниями на основе методов математического моделирования. Уделено внимание стратегии оценки и технике оценивания, опирающейся на использование правил нечеткой математики, и приведена алгоритмическая реализация предложенной модели оценки качества формирования навыков. 

The article deals with the problem of effective organization of skills forming as an important part of the competence approach in education, implemented via educational standards of new generation. The solution of the problem suggests using of computer tools to assess the quality of skills formation and abilities based on the proposed model of the problem. This paper proposes an approach to creating an assessing model of the level of skills formation in knowledge management systems based on mathematical modeling methods. Attention is paid to the evaluation strategy and technology of assessment, which is based on the use of rules of fuzzy mathematics. Algorithmic implementation of the proposed model of evaluation of the quality of skills development is shown as well. 

компетентностный подходнавыки и уменияобразовательные моделимодель оценки качества формирования навыковстратегии контролянечеткие оценкиcompetence-based approachskills and abilitieseducational modelsmodel of skills forming quality assessmentcontrol strategyfuzzy estimatesРабота выполнена при поддержке гранта РФФИ № 13-07-00537ReferencesМинистерство образования и науки РФ. Федеральные образовательные государственные стандарты [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://минобрнауки.рф/документы/336Министерство образования и науки РФ. Федеральные образовательные государственные стандарты [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://минобрнауки.рф/документы/336Башмаков А.И. Интеллектуальные информационные технологии / А.И. Башмаков, И.А. Башмаков. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2005.Башмаков А.И. Интеллектуальные информационные технологии / А.И. Башмаков, И.А. Башмаков. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2005.Атанов Г.А., Пустынникова И.Н. Обучение и искусственный интеллект, или Основы современной дидактики высшей школы. – Донецк: Изд-во ДОУ, 2002. – 504 с.Атанов Г.А., Пустынникова И.Н. Обучение и искусственный интеллект, или Основы современной дидактики высшей школы. – Донецк: Изд-во ДОУ, 2002. – 504 с.Кравченко Ю.А. Теоретические основы создания интеллектуальных систем обучения. – Saarbrucken, Germany: LAP LAMBERT Academic Publishing Gmbh & Co. KG, 2011. – 134 c.Кравченко Ю.А. Теоретические основы создания интеллектуальных систем обучения. – Saarbrucken, Germany: LAP LAMBERT Academic Publishing Gmbh & Co. KG, 2011. – 134 c.Марков В.В. Методика извлечения и оценки знаний на основе нечеткой модели эксперта // Известия ЮФУ. Технические науки. – Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ. – 2011. – № 7 (120). – С. 137–141.Марков В.В. Методика извлечения и оценки знаний на основе нечеткой модели эксперта // Известия ЮФУ. Технические науки. – Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ. – 2011. – № 7 (120). – С. 137–141.Кравченко Ю.А., Бова В.В. Нечеткое моделирование разнородных знаний в интеллектуальных обучающих системах // Открытое образование. – 2013. – № 4(99). – С. 70–74.Кравченко Ю.А., Бова В.В. Нечеткое моделирование разнородных знаний в интеллектуальных обучающих системах // Открытое образование. – 2013. – № 4(99). – С. 70–74.Марков В.В., Рура Е.С. Подсистема контроля знаний на основе использования техники нечеткого программирования // Известия ЮФУ. Технические науки. Тематический выпуск «Интеллектуальные САПР». – Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2013. – № 7 (114). – С. 126–130.Марков В.В., Рура Е.С. Подсистема контроля знаний на основе использования техники нечеткого программирования // Известия ЮФУ. Технические науки. Тематический выпуск «Интеллектуальные САПР». – Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2013. – № 7 (114). – С. 126–130.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.