Ксения Евгеньевна Тимофеева - Аспирант Кафедры информатики и информационных технологий в образовании Института математики, физики и информатики
Ksenia Evgenievna Timofeeva - Postgraduate student of the Department of Informatics and Information Technologies in Education at the Institute of Mathematics, Physics and Informatics
Цель. Целью статьи является обоснование применения разработанной модели диагностики познавательной активности в системе среднего профессионального образования при освоении обучающимися учебной дисциплины «Информатика». Материал и методы исследования. Идея исследования связана с применением разработанной модели диагностики познавательной активности в системе среднего профессионального образования при освоении студентами программы общеобразовательной дисциплины «Информатика». Реализация разработанной модели диагностики базируется на синтезе высокоформализованных и низкоформализованных методик в целях получения максимально достоверной картины об уровне познавательной активности контингента на занятиях по информатике. Разработанная модель диагностики познавательной активности позволяет получить педагогически значимую информацию, которая характеризует динамику изменения уровня познавательной активности при выполнении специальных психолого-педагогических тестов, а также учебных заданий и составить достоверную картину о результативности учебного процесса в исследуемых группах студентов системы среднего профессионального образования с учетом когнитивного, педагогического, социального критериев, а также с учетом уровня начальной подготовки по информатике. Модель диагностики уровня усвоения учебного материала по информатике и познавательной активности включает в себя оценивание полученных знаний, выработку профессиональных умений и навыков и стимулирование студентов на постоянное совершенствование и применение профессиональных навыков на регулярной основе. При этом, рубежный контроль является индикатором уровня знаний содержания учебного материала, промежуточный контроль является демонстрацией овладения практическими навыками, а стимулирующие баллы вводят компонент мотивации, что оказывает влияние на уровень познавательной активности обучающегося. Познавательная активность в контексте исследования определена, как когнитивно-психолого-социальный отклик на познавательный процесс, определяющий личностно-мотивационный интерес к осознанному усвоению знаний и умений предметной области и является структурным компонентом результативности учебного процесса по информатике. Результаты. На основе выявленной сущности познавательной активности в предметной подготовке составлена, обоснована и апробирована в реальном учебном процессе модель диагностики познавательной активности студентов системы среднего профессионального образования на занятиях по информатике, позволяющая составить достоверную картину о результативности учебного процесса в исследуемых группах учетом когнитивного, психологического и социального критериев, а также уровня начальной подготовки по информатике. Заключение. Применение разработанной модели диагностики познавательной активности при помощи покомпонентной экспертной оценки интеллектуальной инициативы в контексте результативности обучения информатике способствует персонифицированной и групповой идентификации студентов системы среднего профессионального образования, а также позволяет проводить сравнительные оценки итоговых рейтинговых показателей в каждой из отдельных групп студентов с целью корректировки и дополнения избранных методов и средств обучения. Материалы статьи могут быть полезны для преподавателей системы среднего и высшего профессионального образования.
Purpose of research. The purpose of the article is to substantiate the application of the developed model for the diagnosis of cognitive activity in the secondary vocational education system when students master the academic discipline “Computer science”. Research materials and methods. The idea of the research is related to the application of the developed model for the diagnosis of cognitive activity in the secondary vocational education system when students master the program of the general education discipline “Computer science”. The implementation of the developed diagnostic model is based on the synthesis of highly formalized and low-formalized methods in order to obtain the most reliable picture of the level of cognitive activity of the contingent in computer science classes. The developed model of cognitive activity diagnostics allows us to obtain pedagogically significant information that characterizes the dynamics of changes in the level of cognitive activity when performing special psychological and pedagogical tests, as well as educational tasks, and to compile a reliable picture of the effectiveness of the educational process in the studied groups of students of secondary vocational education, taking into account cognitive, pedagogical, social criteria, and also the level of basic computer science training. The model for diagnosing the level of learning in computer science and cognitive activity includes the assessment of the acquired knowledge, the development of professional skills and encouraging students to continuously improve and apply professional skills on a regular basis. At the same time, boundary control is an indicator of the level of knowledge of the educational material content, intermediate control is a demonstration of mastering practical skills, and stimulating points introduce a component of motivation, which affects the level of cognitive activity of the student. Cognitive activity in the context of the study is defined as a cognitive, psychological and social response to the cognitive process, which determines the personal and motivational interest in the conscious acquisition of knowledge and skills of the subject area and is a structural component of the effectiveness of the educational process in computer science. Results. Based on the revealed essence of cognitive activity in subject training, a model for diagnosing the cognitive activity of students of secondary vocational education in computer science classes has been compiled, substantiated and tested in the real educational process, allowing for a reliable picture of the effectiveness of the educational process in the studied groups, taking into account cognitive, psychological and social criteria, as well as the level of initial training in computer science. Conclusion. The application of the developed model for diagnosing cognitive activity using a component-by-component expert assessment of intellectual initiative in the context of the effectiveness of computer science teaching contributes to the personalized and group identification of students in the secondary vocational education system, and also allows for comparative assessments of the final rating indexes in each of the individual groups of students in order to adjust and supplement selected teaching methods and tools. The materials of the paper can be useful for lecturers of secondary and higher professional education.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.