<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">oo</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Открытое образование</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Open Education</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">1818-4243</issn><issn pub-type="epub">2079-5939</issn><publisher><publisher-name>Plekhanov Russian University of Economics</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.21686/1818-4243-2026-2-18-29</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">oo-1199</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>УЧЕБНЫЕ РЕСУРСЫ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>EDUCATIONAL RESOURCES</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Новые подходы к проектированию интеллектуальной образовательной среды в условиях масштабирования искусственного интеллекта</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>New Approaches to Designing an Intelligent Educational Environment in the Context of Artificial Intelligence Scaling</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Дианова</surname><given-names>В. Ю.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Izmailova</surname><given-names>M. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Валентина Юрьевна Дианова, К.э.н., профессор</p><p>Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Marina A. Izmailova, Dr. Sci. (Economics), Professor</p><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">dianova.vy@rea.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Измайлова</surname><given-names>М. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Dianova</surname><given-names>V. Y.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Марина Алексеевна Измайлова, Д.э.н., профессор</p><p>Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Valentina Y. Dianova, Cand. Sci. (Economics), Professor</p><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">m.a.izmailova@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Financial University under the Government of the Russian Federation</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-2"><aff xml:lang="ru"><institution>Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Plekhanov Russian University of Economics</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2026</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>02</day><month>05</month><year>2026</year></pub-date><volume>30</volume><issue>2</issue><fpage>18</fpage><lpage>29</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Дианова В.Ю., Измайлова М.А., 2026</copyright-statement><copyright-year>2026</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Дианова В.Ю., Измайлова М.А.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Izmailova M.A., Dianova V.Y.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://openedu.rea.ru/jour/article/view/1199">https://openedu.rea.ru/jour/article/view/1199</self-uri><abstract><p>Цель исследования – на основе анализа практики применения искусственного интеллекта в школьном и вузовском образовании разработать модель гибридной интеллектуальной образовательной среды, основанной на интеллектуальном партнерстве человека и искусственного интеллекта. Для достижения цели было целесообразным решить задачи, связанные с оценкой мнений участников образовательных отношений об использовании искусственного интеллекта в образовании, связанных с этим угроз и открывающихся возможностей; выявлением особенностей использования искусственного интеллекта в высшей школе; разработкой методических подходов к формированию интеллектуального партнерства студента и искусственного интеллекта как основы модели гибридной интеллектуальной образовательной среды.Материалы и методы. В исследовании использован комплекс методов, в числе которых индуктивно-дедуктивный, статистический и сравнительный анализ, моделирование, визуализация графических данных. Информационную базу составили научные публикации, материалы ВЦИОМ, результаты исследований ученых Высшей школы экономики, открытые источники сети интернет.Результаты. Интегрирование искусственного интеллекта в образовательную среду сопровождается рядом проблем (технологических, социальных, психологических, этических), что требует от руководства образовательных организаций их учета при построении новой педагогической экосистемы, в которой искусственный интеллект выступает новым инструментом образовательного процесса. Анализ мнений родительского сообщества относительно использования искусственного интеллекта в обучении детей выявил неоднородность оценок: с признанием высокого образовательного потенциала технологии, утверждались и сопутствующие ей угрозы, главной из которых признано снижение качества знаний. Определены широкие возможности использования искусственного интеллекта обучающимися и преподавателями в школьном и вузовском образовании. Выявлены принципиальные отличия использования искусственного интеллекта в высшей школе, связанные с глубиной и сложностью решения научно-образовательных задач. Предложены методические подходы к формированию интеллектуального партнерства студентов и искусственного интеллекта, направленные на противодействие пассивному использованию технологии с исходом интеллектуальной стагнации. Разработана модель гибридной интеллектуальной образовательной среды, реализация которой требует не только модернизации технологической инфраструктуры, но в первую очередь педагогическую и культурную трансформацию на этической основе. Сформулированы задачи, направленные на воспитание кадров новой квалификации, способных управлять технологией искусственного интеллекта, как рабочим инструментом в осуществлении профессиональной деятельности.Заключение. Современная система образования в эпоху беспрецедентного роста технологических достижений, масштабного и глубокого проникновения искусственного интеллекта во все сферы жизни, включая образовательную среду, находится в состоянии осмысления роли и места искусственного интеллекта в обучении, развитии и воспитании молодежи. Признавая необходимость соответствия новым технологическим трендам, образовательные организации тщательно взвешивают потенциал и угрозы, сопутствующие внедрению искусственного интеллекта в образовательный процесс, оценивают собственные ресурсы для реализации концепции «совместного интеллекта», объединяющего человеческий интеллект с искусственным. Интеллектуальное партнерство участников образовательных отношений с искусственным интеллектом имеет высокий потенциал в решении педагогических задач: искусственный интеллект, решая рутинные задачи, высвобождает преподавателя для творческого труда, эмоциональной поддержки, разработки новых методик формирования у обучающихся мета-когнитивных компетенций; обучающимся искусственный интеллект расширяет научно-образовательные возможности в проактивной позиции использования технологии.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The purpose of the study is to develop a model of a hybrid intelligent educational environment according to the intellectual partnership between humans and artificial intelligence, based on an analysis of the practice of using artificial intelligence in school and university education. To achieve this goal, it was necessary to solve the following tasks: to assess the opinions of participants in educational relations about the use of artificial intelligence in education, the associated threats and opportunities; to identify the features of using artificial intelligence in higher education; and to develop methodological approaches to forming an intellectual partnership between students and artificial intelligence as the basis for a model of a hybrid intelligent educational environment.Materials and methods. The study used a range of methods, including inductive-deductive, statistical and comparative analysis, modeling, and visualization of graphical data.The information base was compiled from scientific publications, materials of the All-Russian Public Opinion Research Center, research results of the scientists of the Higher School of Economics, open sources of the Internet.Results. The integration of artificial intelligence into the educational environment is accompanied by a number of problems (technological, social, psychological, ethical), which requires the management of educational organizations to take them into account when creating a new pedagogical ecosystem, in which artificial intelligence acts as a new tool of the educational process. An analysis of the parental community’s opinions regarding the use of artificial intelligence in children’s education revealed diverse assessments: while acknowledging the high educational potential of the technology, there were also concerns about the associated threats, with the main concern being the potential decline in the quality of knowledge. The article identifies the broad opportunities for using artificial intelligence by students and teachers in school and university education. It also highlights the fundamental differences in the use of artificial intelligence in higher education, which are related to the depth and complexity of solving scientific and educational tasks. The article proposes methodological approaches to creating an intellectual partnership between students and artificial intelligence, aimed at preventing the passive use of technology that leads to intellectual stagnation. The model of a hybrid intellectual educational environment is developed, which requires not only the modernization of technological infrastructure, but also pedagogical and cultural transformation based on ethical principles. The tasks have been formulated to train new qualified personnel who can use artificial intelligence technology as a tool for their professional activities.Conclusion. In the era of unprecedented growth in technological achievements and the widespread and deep penetration of artificial intelligence into all areas of life, including the educational environment, the modern education system is in the process of reevaluating the role and place of artificial intelligence in the learning, development, and upbringing of young people. Recognizing the need to adapt to new technological trends, educational organizations are carefully assessing the potential and threats associated with the implementation of artificial intelligence in the educational process, as well as evaluating their own resources to implement the concept of “collaborative intelligence”, which combines human and artificial intelligence. The intellectual partnership of participants in educational relationships with artificial intelligence has a high potential for solving pedagogical tasks: artificial intelligence, by solving routine tasks, frees up the teacher for creative work, emotional support, and the development of new methods for forming meta-cognitive competencies among students; artificial intelligence expands scientific and educational opportunities for students in a proactive position of using technology.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>искусственный интеллект</kwd><kwd>школьное образование</kwd><kwd>высшая школа</kwd><kwd>гибридная интеллектуальная образовательная среда</kwd><kwd>педагогическая экосистема</kwd><kwd>образовательный процесс</kwd><kwd>интеллектуальное партнерство</kwd><kwd>мета-компетенции</kwd><kwd>симбиотическое взаимодействие человека и искусственного интеллекта</kwd><kwd>этика.</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>artificial intelligence</kwd><kwd>school education</kwd><kwd>higher education</kwd><kwd>hybrid intellectual educational environment</kwd><kwd>pedagogical ecosystem</kwd><kwd>educational process</kwd><kwd>intellectual partnership</kwd><kwd>meta-competencies</kwd><kwd>symbiotic interaction between humans and artificial intelligence</kwd><kwd>ethics.</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Капранова Л.Д. Цифровая трансформация общества и уровень жизни населения // Экономика. Налоги. Право. 2025. Т. 18. № 3. С. 81–91. DOI: 10.26794/1999-849x-2025-18-3-81-91.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kapranova L.D. Digital transformation of society and the standard of living of the population. Ekonomika. Nalogi. Pravo = Economy. Taxes. Law. 2025; 18; 3: 81-91. DOI: 10.26794/1999-849x-2025-18-3-81-91. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Devasena R. Artificial Intelligence in Education: An Alternative to Traditional Learning // Journal of English Language Teaching. 2024. Т. 66. № 1. С. 13–21.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Devasena R. Artificial Intelligence in Education: An Alternative to Traditional Learning. Journal of English Language Teaching = Journal of English Language Teaching. 2024; 66; 1: 13–21.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ильина И.Ю., Красюкова Н.Л., Шедько Ю.Н. Оплата труда преподавателей вузов в условиях модернизации высшей школы: динамика и дифференциация // Экономика. Налоги. Право. 2025. Т. 18. № 3. С. 100–111. DOI:10.26794/1999-849x-2025-18-3-100-111.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Il’ina I.Yu., Krasyukova N.L., Shed’ko Yu.N. Remuneration of university teachers in the context of higher education modernization: dynamics and differentiation. Ekonomika. Nalogi. Pravo = Economy. Taxes. Law. 2025; 18; 3: 100-111. DOI:10.26794/1999-849x-2025-18-3-100-111. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Лукичёв П.М., Чекмарев О.П. Риски применения искусственного интеллекта в системе высшего образования // Вопросы инновационной экономики. 2024. Т. 14. № 2. С. 463–482. DOI: 10.18334/vinec.14.2.120731.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lukichov P.M., Chekmarev O.P. Risks of Applying Artificial Intelligence in the Higher Education System. Voprosy innovatsionnoy ekonomiki = Issues of Innovative Economics. 2024; 14; 2: 463-482. DOI: 10.18334/vinec.14.2.120731. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Головин К.С. Необходимость правового регулирования «черного ящика» искусственного интеллекта // Вестник Костромского государственного университета. 2024. Т. 30. № 3. С. 290–297. DOI: 10.34216/1998-0817-2024-30-3-290-297.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Golovin K.S. The Need for Legal Regulation of the «Black Box» of Artificial Intelligence. Vestnik Kostromskogo gosudarstvennogo universiteta = Bulletin of Kostroma State University. 2024; 30; 3:290–297. DOI: 10.34216/1998-0817-2024-30-3-290-297. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Жигун Л.А., Полевая М.В., Камнева Е.В., Дзаппала С., Джума В.И. Динамический подход к поиску решений по востребованным профессиям. Часть 1 // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). 2025. Т. 16. № 4. С. 610–624. DOI: 10.18184/2079-4665.2025.16.4.610-624.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zhigun L.A., Polevaya M.V., Kamneva Ye.V., Dzappala S., Dzhuma V.I. Dynamic approach to finding solutions for in-demand professions. Part1. MIR (Modernizatsiya. Innovatsii. Razvitiye) = MIR (Modernization. Innovation. Development). 2025; 16; 4: 610-624. DOI: 10.18184/2079-4665.2025.16.4.610-624. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Окишев Б.А. Особенности правовой охраны персональных данных, обрабатываемых с использованием технологий искусственного интеллекта // Проблемы экономики и юридической практики. 2024. Т. 20. № 2. С. 70–75. DOI: 10.33693/2541-8025-2024-20-2-70-75.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Okishev B.A. Features of legal protection of personal data processed using artificial intelligence technologies. Problemy ekonomiki i yuridicheskoy praktiki = Problems of Economics and Legal Practice. 2024; 20; 2: 70-75. DOI: 10.33693/2541-8025-2024-20-2-70-75. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ревенко Л.С., Ревенко Н.С. Искусственный интеллект: современные подходы к многостороннему регулированию // Экономика. Налоги. Право. 2025. Т. 18. № 5. С. 165–177. DOI: 10.26794/1999-849x-2025-18-5-165-177.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Revenko L.S., Revenko N.S. Artificial Intelligence: Modern Approaches to Multilateral Regulation. Ekonomika. Nalogi. Pravo = Economy. Taxes. Law. 2025; 18; 5: 165-177. DOI: 10.26794/1999-849x-2025-18-5-165-177. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Корнеева И.В. Применение современных образовательных технологий при проведении цифровой трансформации вуза // Глобальный научный потенциал. 2024. Т. 2. № 11(164).С. 43–47.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Korneyeva I.V. Application of Modern Educational Technologies in the Digital Transformation of a University. Global’nyy nauchnyy potentsial = Global Scientific Potential. 2024; 2; 11(164): 43–47. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Усик Д.А. Проблема внедрения цифровых образовательных технологий в начальной школе // Открытое образование. 2025. Т. 29. № 6. С. 30–38. DOI: 10.21686/1818-4243-2025-6-30-38.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Usik D.A. The Problem of Implementing Digital Educational Technologies in Primary School. Otkrytoye obrazovaniye = Open Education. 2025; 29; 6: 30-38. DOI: 10.21686/1818-4243-2025-6-30-38. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Жуковская И.Е. Цифровые компетенции как неотъемлемая часть подготовки специалистов в условиях современных вызовов // Открытое образование. 2025. Т. 29. № 5. С. 12–21. DOI: 10.21686/1818-4243-2025-5-12-21.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zhukovskaya I.Ye. Digital Competencies as an Integral Part of Training Specialists in the Context of Modern Challenges. Otkrytoye obrazovaniye = Open Education. 2025; 29; 5: 12-1. DOI: 10.21686/1818-4243-2025-5-12-21. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Грунис М.Л. Исследование ролевых функций педагога как основы содержания цифровой коммуникационной компетенции // Казанский педагогический журнал. 2022. № 4(153). С. 58–68. DOI: 10.51379/KPJ.2022.154.4.007.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Grunis M.L. Study of the Role Functions of a Teacher as the Basis for the Content of Digital Communication Competence. Kazanskiy pedagogicheskiy zhurnal = Kazan Pedagogical Journal. 2022; 4(153): 58–68. DOI: 10.51379/KPJ.2022.154.4.007. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Огурцова Е.Ю., Фадеев Р.Н. Большие данные и цифровая аналитика в университетском образовании // Ноосферные исследования. 2021. № 4. С. 37–44. DOI: 10.46724/NOOS.2021.4.37-44.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ogurtsova Ye.YU., Fadeyev R.N. Big Data and Digital Analytics in University Education. Noosfernyye issledovaniya = Noospheric Research. 2021; 4: 37–44. DOI: 10.46724/NOOS.2021.4.37-44. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Помулев А.А. Разработка метода прогнозирования стоимости бизнеса публичных компаний в рамках сравнительного подхода с использованием искусственного интеллекта // Финансы: теория и практика. 2026. Т. 30. № 3. DOI: 10.26794/2587-5671-2026-30-3-1862-02.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Pomulev A.A. Development of a Method for Forecasting the Business Value of Public Companies within the Framework of a Comparative Approach Using Artificial Intelligence. Finansy: teoriya i praktika = Finance: Theory and Practice. 2026; 30:2. DOI: 10.26794/2587-5671-2026-30-3-1862-02. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Захарова И.Г., Воробьева М.С., Боганюк Ю.В. Сопровождение индивидуальных образовательных траекторий на основе концепции объяснимого искусственного интеллекта // Образование и наука. 2022. Т. 24. № 1. С. 163–190. DOI: 10.17853/1994-5639-2022-1-163-190.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zakharova I.G., Vorob’yeva M.S., Boganyuk Yu.V. Support of Individual Educational Trajectories Based on the Concept of Explainable Artificial Intelligence. Obrazovaniye i nauka = Education and Science. 2022; 24; 1: 163–190. DOI: 10.17853/1994-5639-2022-1-163-190. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Сысоев П.В. Этика и ИИ-плагиат в академической среде: понимание студентами вопросов соблюдения авторской этики и проблемы плагиата в процессе взаимодействия с генеративным искусственным интеллектом // Высшее образование в России. 2024. № 2. С. 31–53. DOI: 10.31992/0869-3617-2024-33-2-31-53.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sysoyev P.V. Ethics and AI Plagiarism in the Academic Environment: Students’ Understanding of Author Ethics and Plagiarism Problems in Interacting with Generative Artificial Intelligence. Vyssheye obrazovaniye v Rossii = Higher Education in Russia. 2024; 2: 31–53. DOI: 10.31992/0869-3617-2024-33-2-31-53. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Полевая М.В., Федченко А.А., Филимонова И.В. Перспективы использования гибридного обучения в учебном процессе вуза // Профессиональное образование и рынок труда. 2025. Т. 13. № 2. С. 41–55. DOI: 10.52944/PORT.2025.61.2.004.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Polevaya M.V., Fedchenko A.A., Filimonova I.V. Prospects for Using Hybrid Learning in the University Educational Process. Professional’noye obrazovaniye i rynok truda = Professional Education and the Labor Market. 2025; 13; 2: 41–55. DOI: 10.52944/PORT.2025.61.2.004. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Тонких Н.В., Баранова Н.В. Work-life balance в системе ценностей молодежи: методология исследования // Дискуссия. 2020. № 5(102). С. 50–62. DOI: 10.24411/2077-7639-2019-10076.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Tonkikh N.V., Baranova N.V. Work-life balance in the system of young people’s values: research methodology. Diskussiya = Discussion. 2020; 5(102): 50-62. DOI: 10.24411/2077-7639-2019-10076. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Мантуленко В.В. Влияние искусственного интеллекта на успеваемость, познавательную активность и качество обучения студентов // Научно-методический электронный журнал «Концепт». 2025. № 6. С. 251–272. DOI: 10.24412/2304-120X-2025-11117.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Mantulenko V.V. The Impact of Artificial Intelligence on Academic Performance, Cognitive Activity, and Quality of Student Learning. Nauchnometodicheskiy elektronnyy zhurnal «Kontsept» = Scientific and Methodological Electronic Journal «Concept». 2025; 6: 251–272. DOI: 10.24412/2304-120X-2025-11117. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit20"><label>20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ильина И.Ю. Формирование конкурентных стратегий преподавателей российских вузов в условиях цифровизации образования // Экономика. Налоги. Право. 2024. Т. 17. № 4. С. 92–101. DOI: 10.26794/1999-849X-2024-17-4-92-101.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Il’ina I.YU. Formation of Competitive Strategies of Teachers at Russian Universities in the Context of Digitalization of Education. Ekonomika. Nalogi. Pravo = Economy. Taxes. Law. 2024; 17; 4:92-101. DOI: 10.26794/1999-849X-2024-17-4-92-101. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
