Светлана Юрьевна Дронова, К.полит.н., доцент кафедры иностранных языков и межкультурной коммуникации
Москва
Svetlana Y. Dronova, Cand. Sci. (Political), Associate Professor, Department of Foreign Languages and Intercultural Communication
Moscow
Елена Владимировна Шулындина, Старший преподаватель кафедры иностранных языков и межкультурной коммуникации
Москва
Elena V. Shulyndina, Senior Lecturer at the Department of Foreign Languages and Intercultural Communication
Moscow
Мария Геннадьевна Петрова, Старший преподаватель Кафедры иностранных языков и межкультурной коммуникации
Москва
Maria G. Petrova, Senior Lecturer at the Department of Foreign Languages and Intercultural Communication
Moscow
Наталья Николаевна Михеева, Старший преподаватель кафедры иностранных языков и межкультурной коммуникации
Москва
Natalia N. Mikheeva, Senior Lecturer at the Department of Foreign Languages and Intercultural Communication
Moscow
Цель исследования состоит в разработке, теоретическом обосновании и эмпирической проверке когнитивно-цифровой модели обучения идиоматике иностранного языка, основанной на интеграции метафорического моделирования, генеративного искусственного интеллекта (ИИ) и виртуальной реальности (VR). Модель направлена на преодоление когнитивного разрыва между формой и культурно-детерминированным значением устойчивых выражений, что представляет собой значительную трудность для обучающихся. Исследование выполнено на примере испанских идиом в вузовской аудитории.
Материалы и методы исследования. Теоретическую основу составляет синтез когнитивной лингвистики (теория концептуальной метафоры), принципов воплощенного познания и социального конструктивизма. Разработана четырехэтапная методическая модель, включающая: 1) семантико-культурологическую деконструкцию с использованием генеративного ИИ (ChatGPT-4, DeepSeek) и специализированных промпт-шаблонов; 2) иммерсивную визуализацию историко-культурного контекста в доступных VR-средах (CoSpaces Edu, Google Cardboard); 3) контекстуализированную практику употребления идиом с адаптивными ИИ-инструментами (Character.AI для диалогов, DeepL Write для анализа текстов, ELSA Speak для фонетической отработки); 4) социально-рефлексивный перенос через театральный метод с цифровой рефлексией (Padlet, Mentimeter). Эмпирическая проверка осуществлена в ходе педагогического эксперимента с участием 60 студентов-лингвистов уровня А2, разделенных на контрольную и экспериментальную группы. Использовались методы преди пост-тестирования, сравнительного и корреляционного анализа, качественного анализа цифрового следа (логи взаимодействия с ИИ и VR), экспертной оценки видеозаписей театральных перформансов, триангуляции данных.
Результаты исследования. Установлено статистически значимое превосходство экспериментальной группы над контрольной по всем измеряемым параметрам: узнаванию и пониманию идиом (p < 0,001, размер эффекта Коэна d = 1,80), прагматическому выбору уместного употребления (p < 0,001, d = 1,45) и, особенно, задаче на объяснение концептуальных основ идиом (p < 0,001, d = 2,30). Качественный анализ выявил положительные корреляции между структурой промптов к ИИ (r = 0,65), активным исследовательским поведением в VR-среде (r = 0,71) и глубиной усвоения культурного контекста. Модель доказала свою эффективность в формировании метафорической и культурной компетенций, обеспечивая переход от механического запоминания к осмысленному владению идиоматикой.
Заключение. Предложенная когнитивно-цифровая модель, реализующая последовательную интеграцию метафорического моделирования, генеративного ИИ и VR, является эффективным инструментом для глубокого усвоения иноязычной идиоматики на примере испанского языка. Научная новизна заключается в теоретико-методологическом синтезе когнитивной лингвистики и цифровой педагогики, а также в разработке комплексной модели оценки на основе триангуляции данных. Практическая значимость состоит в создании адаптированных для уровней А2–В1 учебных модулей, промпт-шаблонов и VR-сценариев, готовых к внедрению в вузовскую практику. Выявленные ограничения (цифровая усталость, зависимость от качества промптов) указывают на необходимость педагогического сопровождения и предварительного формирования навыков работы с ИИ. Перспективы исследования связаны с разработкой интегрированной программной платформы, адаптацией модели для других языков и углубленным изучением оптимизации цифровой нагрузки.
The purpose of the study is the development, theoretical substantiation, and empirical testing of a cognitive-digital model for teaching foreign language phraseology. This model is based on the integration of metaphorical modeling, generative artificial intelligence (AI), and virtual reality (VR). It aims to overcome the cognitive gap between the form and the culturally determined meaning of set expressions, which poses a significant challenge for learners. The research was carried out on the example of Spanish idioms in a university classroom.
Materials and methods. The theoretical foundation is a synthesis of cognitive linguistics (conceptual metaphor theory), principles of embodied cognition, and social constructivism. A four-stage methodological model was developed, including: 1) semantic-cultural deconstruction using generative AI (ChatGPT-4, DeepSeek) and specialized prompt templates; 2) immersive visualization of the historical-cultural context in accessible VR environments (CoSpaces Edu, Google Cardboard); 3) contextualized practice of idiom usage with adaptive AI tools (Character.AI for dialogues, DeepL Write for text analysis, ELSA Speak for phonetic practice); 4) socioreflective transfer through a theatrical method with digital reflection tools (Padlet, Mentimeter). Empirical testing was conducted via a pedagogical experiment involving 60 A2-level linguistics students divided into control and experimental groups. Methods included preand post-testing, comparative and correlation analysis, qualitative analysis of the digital footprint (logs of interaction with AI and VR), expert assessment of video recordings of theatrical performances, and data triangulation.
Results. A statistically significant superiority of the experimental group over the control group was established across all measured parameters: recognition and understanding of idioms (p < 0.001, Cohen’s effect size d = 1.80), pragmatic choice of appropriate usage (p < 0.001, d = 1.45), and, especially, the task of explaining the conceptual foundations of idioms (p < 0.001, d = 2.30). Qualitative analysis revealed positive correlations between the structure of AI prompts (r = 0.65), active exploratory behavior in the VR environment (r = 0.71), and the depth of competence, facilitating a shift from rote memorization to meaningful mastery of phraseology.
Conclusion. The proposed cognitive-digital model, which implements a sequential integration of metaphorical modeling, generative AI, and VR, is an effective tool for the deep acquisition of foreign language phraseology, as demonstrated by the example of Spanish. The scientific novelty lies in the theoretical and methodological synthesis of cognitive linguistics and digital pedagogy, as well as in the development of a comprehensive assessment model based on data triangulation. The practical significance consists in creating teaching modules, prompt templates, and VR scenarios adapted for A2–B1 levels, ready for the implementation in university practice. The identified limitations (digital fatigue, dependence on prompt quality) indicate the need for pedagogical support and preliminary development of AI interaction skills. Research prospects are associated with the development of an integrated software platform, adaptation of the model for other languages, and an in-depth study of digital load optimization.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.