Марина Олеговна Полухина, К.п.н., доцент, доцент кафедры педагогики, межкультурной коммуникации и русского как иностранного
Самара
Marina O. Polukhina, Cand. Sci. (Pedagogical), Associate Professor, Associate Professor at the Department of Pedagogy, Intercultural Communication and Russian as a Foreign Language
Samara
Мария Валерьевна Юрина, К.фил.н., доцент, доцент кафедры педагогики, межкультурной коммуникации и русского как иностранного
Самара
Maria V. Yurina, Cand. Sci. (Philological), Associate Professor, Associate Professor at the Department of Pedagogy, Intercultural Communication and Russian as a Foreign Language
Samara
Цель. Оценить эффективность интеграции цифровых инструментов в трёхэтапную модель усвоения профессиональной лексики (замечание – извлечение – творческое использование) у студентов инженерных направлений и определить, обеспечивает ли системное соответствие инструмента когнитивной задаче этапа преимущество перед традиционным обучением. Профессиональная иноязычная компетенция критически важна для инженеров, однако значительная часть терминологии остаётся в пассивном словаре, а фрагментарное применение цифровых инструментов эту проблему не решает.Материалы и методы. Квазиэксперимент с неэквивалентными группами проведён со студентами 2-го курса строительных специальностей (71 человек: контрольная группа – 35, экспериментальная – 36) в рамках курса английского языка для профессиональных целей. Материалом послужил модуль «Building Materials» («Строительные материалы») авторского пособия: 50 ключевых терминов в 7 текстах, 32 академических часа. Объём учебного времени и содержание у групп совпадали; различался только способ организации деятельности. В экспериментальной группе каждый этап модели Нэйшена поддерживался цифровыми инструментами: замечание – корпусные сервисы (SKELL, Ludwig.guru) и платформы искусственного интеллекта (Qwen, GigaChat); извлечение – интервальное повторение и геймификация (Quizlet, Wordwall, JeopardyLabs); творческое использование – продуктивные задания пособия с поддержкой Perplexity и Twee, а также итоговые ситуативные игры (цифровой квест в PowerPoint и ролевая игра в Genially). Измерялись прирост рецептивной лексики, продуктивное использование (лексическая плотность и точность коллокаций), удержание знаний через четыре недели и мотивация. Данные обрабатывались с проверкой нормальности (критерий Шапиро – Уилка), t-критерием Стьюдента, с расчётом размера эффекта; качественные данные – методом тематического анализа; надёжность инструментов подтверждена коэффициентами Кронбаха и каппа Коэна.Результаты. Экспериментальная группа показала прирост рецептивной лексики в 1,4 раза выше контрольной (15,3 против 11,3 балла; p < 0,01; размер эффекта 0,84). В отсроченном тесте через четыре недели потеря знаний составила 14,3% против 22,8% в контрольной группе, что свидетельствует о более прочном удержании. Продуктивное использование терминологии было значимо выше: лексическая плотность – на 47%, точность коллокаций – 69,5% против 58,6%. Студенты экспериментальной группы положительно оценили курс (3,8 из 5,0), при этом наивысший балл получили ситуативные игры этапа творческого использования (4,1), а наименьший – шкала автономности (3,5).Выводы. Интеграция цифровых инструментов в трёхэтапную модель Нэйшена повышает эффективность усвоения профессиональной лексики по всем измеряемым параметрам – рецептивному знанию, удержанию и продуктивному использованию. Ключевой фактор успеха – системное соответствие каждого инструмента когнитивной задаче конкретного этапа, а не фрагментарное использование технологий. Модель воспроизводима, опирается на доступные в России инструменты и переносима на другие предметные области профессионального иноязычного образования.
Purpose. To assess the effectiveness of integrating digital tools into the three-stage model of professional vocabulary acquisition (noticing – retrieval – creative use) for engineering students, and to determine whether the systematic matching of each tool to the cognitive task of a stage offers an advantage over traditional instruction. Professional foreign-language competence is critical for engineers, yet a large share of terminology remains in the passive vocabulary, and the fragmentary use of digital tools does not solve this problem.Materials and methods. A quasi-experiment with non-equivalent groups was conducted with the second-year students of construction specialties (71 persons: control group – 35, experimental group – 36) as part of an English course for professional purposes. The material was the “Building materials” module of an author-developed textbook: 50 key terms across 7 texts, 32 academic hours. The amount of study time and content were identical across groups; only the way of organizing activities differed. In the experimental group each stage of Nation’s model was supported by digital tools: noticing – corpus services (SKELL, Ludwig.guru) and artificial-intelligence platforms (Qwen, GigaChat); retrieval – spaced repetition and gamification (Quizlet, Wordwall, JeopardyLabs); creative use – the textbook’s productive tasks supported by Perplexity and Twee, as well as final situational games (digital quest in PowerPoint and role-playing game in Genially). Receptive vocabulary gain, productive use (lexical density and collocation accuracy), four-week retention, and motivation were measured. Data were analyzed with a normality check (Shapiro–Wilk test), Student’s t-test, and effect size; qualitative data were processed through thematic analysis; instrument reliability was confirmed by Cronbach’s alpha and Cohen’s kappa coefficient.Results. The experimental group showed a receptive vocabulary gain 1.4 times higher than the control group (15.3 vs 11.3 points; p < 0.01; effect size 0.84). On the four-week delayed test, knowledge loss was 14.3% versus 22.8% in the control group, indicating more durable retention. Productive use of terminology was significantly higher: lexical density by 47%, collocation accuracy - 69.5% versus 58.6%. Experimental-group students rated the course positively (3.8 out of 5.0), with the highest score given to the situational games of the creative-use stage (4.1) and the lowest to the autonomy scale (3.5).Conclusion. Integrating digital tools into Nation’s three-stage model improves professional vocabulary acquisition across all measured parameters – receptive knowledge, retention, and productive use. The key success factor is the systematic matching of each tool to the cognitive task of a specific stage, rather than the fragmentary use of technology. The model is reproducible, relies on tools available in Russia, and is transferable to other subject areas of professional foreign-language education.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.