ooОткрытое образованиеOpen Education1818-42432079-5939Plekhanov Russian University of Economics10.21686/1818-4243-2014-6(107-15-22oo-153Research ArticleКАЧЕСТВО ЗНАНИЙQUALITY OF KNOWLEDGEData Mining и статистические методы при оценивании качества курсов повышения квалификацииDATA MINING AND STATISTICS METHODS USAGE FOR ADVANCED TRAINING COURSES QUALITY MEASUREMENT: CASE STUDYГальченкоМ. И.GalchenkoMaxim I.

ст. преподаватель

Тел.: (911) 761-67-41

Senior lecturer

Tel.: (911) 761-6741

maxim.galchenko@gmail.comГущинскийА. Г.GushchinskijAlexander G.

руководитель учебного центра

Тел.: (921) 958-76-70

Head of the Training Center

Tel.: (921) 958-76-70

Guschinskiy.AG@nwenergo.comСанкт-Петербургский государственный аграрный университетРоссияSaint-Petersburg StateAgrarian UnivesityRussian FederationЛенэнерго, ОАОРоссия“Lenenergo”, JSCRussian Federation20142905201606(1071522Copyright © Гальченко М.И., Гущинский А.Г., 20162016Гальченко М.И., Гущинский А.Г.Galchenko M.I., Gushchinskij A.G.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://openedu.rea.ru/jour/article/view/153

В статье рассматриваются кейс анализа данных, c использованием специализированного ПО, связанных с образовательной статистикой, а именно – результатом опроса слушателей курсов повышения квалификации. Показывается необходимость расширенной статистической обработки результатов, схема проведения анализа. Показаны выводы по исследуемому кейсу. 

In the article we consider a case of the analysis of the data connected with educational statistics, namely – result of professional development courses students survey with specialized software usage. Need for expanded statistical results processing, the scheme of carrying out the analysis is shown. Conclusions on a studied case are presented. 

курсы повышения квалификациистатистикаData MiningR LanguageKNIMEprofessional development coursesstatisticsData MiningR LanguageKNIMEReferencesR Core Team (2013) R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing [Electronic resource] // Vienna, Austria. URL: http://www.R-project.org/.R Core Team (2013) R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing [Electronic resource] // Vienna, Austria. URL: http://www.R-project.org/.Michael R. Berthold, Nicolas Cebron, Fabian Dill, Thomas R. Gabriel, Tobias Kotter, Thorsten Meinl, Peter Ohl, Christoph Sieb, Kilian Thiel, Bernd Wiswedel. Studies in classifi cation, data analysis, and knowledge organization. knime: the konstanz information miner // Springer. 2007.Michael R. Berthold, Nicolas Cebron, Fabian Dill, Thomas R. Gabriel, Tobias Kotter, Thorsten Meinl, Peter Ohl, Christoph Sieb, Kilian Thiel, Bernd Wiswedel. Studies in classifi cation, data analysis, and knowledge organization. knime: the konstanz information miner // Springer. 2007.Taiyun Wei corrplot: Visualization of a correlation matrix. R package version 0.73 [Electronic resource]. – URL: http://CRAN.R-project.org/package=corrplotTaiyun Wei corrplot: Visualization of a correlation matrix. R package version 0.73 [Electronic resource]. – URL: http://CRAN.R-project.org/package=corrplotH. Wickham. ggplot2: elegant graphics for data analysis // Springer New York. 2009.H. Wickham. ggplot2: elegant graphics for data analysis // Springer New York. 2009.Revelle, W. psych: Procedures for Personality and Psychological Research 73 [Electronic re￾source] // Northwestern University, Evanston, Illinois, USA. – URL: http://CRAN.R-project.org/ package=psych Version = 1.3.10.Revelle, W. psych: Procedures for Personality and Psychological Research 73 [Electronic re￾source] // Northwestern University, Evanston, Illinois, USA. – URL: http://CRAN.R-project.org/ package=psych Version = 1.3.10.Буховец А.Г. Статистический анализ данных в системе R: учебное пособие / А.Г. Буховец, П.В. Москалев, В.П. Богатова, Т.Я. Бирючинская; под ред. проф. А.Г. Буховца. – Воронеж: ВГАУ, 2010.Буховец А.Г. Статистический анализ данных в системе R: учебное пособие / А.Г. Буховец, П.В. Москалев, В.П. Богатова, Т.Я. Бирючинская; под ред. проф. А.Г. Буховца. – Воронеж: ВГАУ, 2010.Наглядная статистика. Используем R! / А.Б. Шипунов, Е.М. Балдин, П.А. Волкова, А.И. Ко- робейников, С.А. Назарова, С.В. Петров, В.Г. Суфиянов. – М.: ДМК Пресс, 2012.Наглядная статистика. Используем R! / А.Б. Шипунов, Е.М. Балдин, П.А. Волкова, А.И. Ко- робейников, С.А. Назарова, С.В. Петров, В.Г. Суфиянов. – М.: ДМК Пресс, 2012.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.