ooОткрытое образованиеOpen Education1818-42432079-5939Plekhanov Russian University of Economics10.21686/1818-4243-2013-4(99)-70-74oo-207Research ArticleНОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИNEW TECHNOLOGIESНечеткое моделирование разнородных знаний в интеллектуальных обучающих системахFUZZY MODELING OF HETEROGENEOUS KNOWLEDGE IN INTELLECTUAL EDUCATIONAL SYSTEMSКравченкоЮ. А.KravchenkoYury A.

к.т.н., доцент

Тел.: (8634) 371651

www.sfedu.ru

Candidate of Science, Associate Professor

Tel.: (8634) 371651

www.sfedu.ru

krav-jura@yandex.ruБоваВ. В.BovaVictoriya V.

ст. преподаватель

Тел.: (8634) 371651

www.sfedu.ru

senior Lecturer

Tel.: (8634) 371651

www.sfedu.ru

vvbova@yandex.ruЮжный федеральный университетРоссияSouthern federal universityRussian Federation20133005201604(99)7074Copyright © Кравченко Ю.А., Бова В.В., 20162016Кравченко Ю.А., Бова В.В.Kravchenko Y.A., Bova V.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://openedu.rea.ru/jour/article/view/207

Статья посвящена разработке формализованной модели представления разнородных предметных знаний для интеллектуальных обучающих систем в условиях неопределенности. Подобное моделирование позволит уже на стадии проектирования информационной системы избежать возникновения ошибок экспертов при определении критериев оценки компетентности, вариантов индивидуальных траекторий обучения, требований к типам и количеству форм представления знаний и тестовых заданий. 

The article is devoted to development of formalized representation model for intellectual educational systems knowledge base definition in an uncertain conditions. Such modeling will enable at the design stage of the information knowledge management system to avoid errors of experts in determining the evaluation criterion of competence, the options of individual training trajectories, requirements for the types and number of knowledge representation forms and test tasks. 

модель представления разнородных знанийинтеллектуальные обучающие системыоценка компетентностисистемы управления знаниямиmodel of heterogeneous knowledge representationintelligent educational systemsassessment of competenceknowledge management systemsReferencesНоренков И.П. Онтологические методы синтеза электронных учебных пособий // Научно-практический журнал «Открытое образование». – М.: CAPITALPRESS. – 2010. – № 6. – С. 39–44.Норенков И.П. Онтологические методы синтеза электронных учебных пособий // Научно-практический журнал «Открытое образование». – М.: CAPITALPRESS. – 2010. – № 6. – С. 39–44.Тельнов Ю.Ф. Интеллектуальные информационные системы. – М.: Московский государственный университет экономики, статистики и информатики, 2003. – 26 с.Тельнов Ю.Ф. Интеллектуальные информационные системы. – М.: Московский государственный университет экономики, статистики и информатики, 2003. – 26 с.Денисова И.Ю. Математические модели онтологии базы знаний информационной обучающей системы / И.Ю. Денисова, П.П. Макарычев // Научный журнал «Онтология проектирования». – Самара: Новая техника, 2012. – № 3(5). – С. 62–78.Денисова И.Ю. Математические модели онтологии базы знаний информационной обучающей системы / И.Ю. Денисова, П.П. Макарычев // Научный журнал «Онтология проектирования». – Самара: Новая техника, 2012. – № 3(5). – С. 62–78.Курейчик В.В. Концепция эволюционных вычислений, инспирированных природными системами / В.В. Курейчик, В.М. Курейчик, С.И. Родзин // Известия ЮФУ. Технические науки. Тематический выпуск «Интеллектуальные САПР». – Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2009. – № 4 (93). – С. 16–25.Курейчик В.В. Концепция эволюционных вычислений, инспирированных природными системами / В.В. Курейчик, В.М. Курейчик, С.И. Родзин // Известия ЮФУ. Технические науки. Тематический выпуск «Интеллектуальные САПР». – Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2009. – № 4 (93). – С. 16–25.Родзин С.И. Гибридные интеллектуальные системы на основе алгоритмов эволюционного программирования // Новости искусственного интеллекта. – 2000. – № 3. – С. 159–170.Родзин С.И. Гибридные интеллектуальные системы на основе алгоритмов эволюционного программирования // Новости искусственного интеллекта. – 2000. – № 3. – С. 159–170.Курейчик В.М., Родзин С.И. Компьютерный синтез программных агентов и артефактов // Программные продукты и системы. – 2004. – № 1. – С. 23–27.Курейчик В.М., Родзин С.И. Компьютерный синтез программных агентов и артефактов // Программные продукты и системы. – 2004. – № 1. – С. 23–27.Бова В.В. Модели предметных знаний на основе системно-когнитивного анализа// Известия Южного федерального университета. Технические науки. – Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2011. – Т. (120), № 7. – С. 146–153.Бова В.В. Модели предметных знаний на основе системно-когнитивного анализа// Известия Южного федерального университета. Технические науки. – Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2011. – Т. (120), № 7. – С. 146–153.Бова В.В. Методы поддержки принятия решений в построении адаптивных моделей образовательных процессов // Известия Южного федерального университета. Технические науки. – Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2008. – Т. (81), № 4. – С. 221–225.Бова В.В. Методы поддержки принятия решений в построении адаптивных моделей образовательных процессов // Известия Южного федерального университета. Технические науки. – Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2008. – Т. (81), № 4. – С. 221–225.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.