<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">oo</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Открытое образование</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Open Education</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">1818-4243</issn><issn pub-type="epub">2079-5939</issn><publisher><publisher-name>Plekhanov Russian University of Economics</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.21686/1818-4243-2017-4-58-65</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">oo-428</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>КАЧЕСТВО ЗНАНИЙ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>QUALITY OF KNOWLEDGE</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Геоинформационный мониторинг образовательного риска в учебных заведениях высшего образования</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Geoinformation monitoring of the educational risk in educational institutions of higher education</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Колесенков</surname><given-names>А. Н.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Kolesenkov</surname><given-names>Aleksandr N.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>К.т.н., доцент кафедры космических технологий Рязанский государственный радиотехнический университет, Рязань, Россия</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Cand. Sci. (Eng.), Associate Professor of the Department of space technology Ryazan state radioengineering university, Ryazan, Russia</p></bio><email xlink:type="simple">sk62@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Журавлев</surname><given-names>Д. С.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Zhuravlyov</surname><given-names>Dmitry S.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Студент Рязанский государственный радиотехнический университет, Рязань, Россия</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Student Ryazan state radioengineering university, Ryazan, Russia</p></bio><email xlink:type="simple">dmitro.zhuravlev@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru">Рязанский государственный радиотехнический университет<country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en">Ryazan state radio engineering University<country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2017</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>04</day><month>09</month><year>2017</year></pub-date><volume>0</volume><issue>4</issue><fpage>58</fpage><lpage>65</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Колесенков А.Н., Журавлев Д.С., 2017</copyright-statement><copyright-year>2017</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Колесенков А.Н., Журавлев Д.С.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Kolesenkov A.N., Zhuravlyov D.S.</copyright-holder><license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://openedu.rea.ru/jour/article/view/428">https://openedu.rea.ru/jour/article/view/428</self-uri><abstract><p>Эффект, полученный человеком и обществом от освоения основных профессиональных образовательных программ, проблематично оценить количественно, что приводит к появлению риска, который характеризует качество процедур принятия управленческих решений по реализации образовательного процесса в учреждениях высшего образования с точки зрения уровня достижения поставленной критериев и показателей.Целью работы является разработка технологии мониторинга образовательного риска на основе геоинформационного подхода и методов интеллектуального анализа данных. Оценку образовательного риска предлагается реализовать через мониторинг качества реализации основных профессиональных образовательных программ учреждения. Под мониторингом образовательного риска при реализации образовательного процесса в учреждениях высшего образования понимается сбор, каталогизацию, предварительную обработку, анализ и визуализацию данных, нацеленные на повышение эффективности и качества предоставления образовательных услуг. Для выполнения поставленной цели применяются следующие методы и подходы: геоинформационный подход, кластерный анализ, теория вероятностей, методы классификации данных, методы прогнозирования, прогнозирование, технологии визуализации данных. Рассмотрены научно-методические аспекты развития методического, информационного и инструментального обеспечения системы управления образовательным риском в учебных заведениях высшего образования. По результатам выполнения работы выявлено, что использование геоинформационных технологий повышает эффективность управления за счет автоматизации сбора, обработки и анализа данных о реализации образовательных программ. Современные геоинформационные технологии предоставляют возможность создания и интеграции системы, имеющей инновационный аналитический функционал, и реализующей новые эффективные технологии, методы и алгоритмы в задачах мониторинга образовательных программ. Использование геоинформационных технологий обеспечит комплексирование атрибутивных и пространственно-временных данных с учетом географической привязки к картографической основе от подразделений образовательных учреждений, позволит оперативно моделировать процессы и производить оценку реализации ОП. Разработаны математическая модель, метод и алгоритм оценки эффективности реализации образовательных программ в образовательных учреждениях. Оценка характеристик направлений подготовки осуществляется за счет применения метода классификации, используется алгоритм дерева принятия решений, которое позволяет упорядочивать множество специальностей и направлений подготовки в иерархическую, последовательную структуру по установленным правилам. Предлагаемая модель оценки образовательного риска в учебных заведениях позволит всесторонне подойти к оценке процессов, происходящих в подразделениях, поскольку учитывает педагогические, экономические и социальные аспекты. Проведен анализ компонентов и функций образовательного риска. Выполнена программная реализация предлагаемых подходов в системе управления базой данных. Для реализации приложения используются следующие средства разработки: система управления базами данных PostgreSQL; интегрированная среда разработки Microsoft Visual Studio Community 2015; технология создания веб-приложений ASP.NET 5; языки программирования SQL, C#, JavaScript.Приведены результаты апробации предложенной технологии на основе данных приемной комиссии учебного заведения. В заключении можно отметить, что научный подход к оценке образовательного риска приводит к существенным обобщениям в области результата реализации образовательных программ в высших учебных заведениях.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The effect, received by a person and society from mastering the basic professional educational programs is problematic to quantify, which leads to the emergence of a risk that characterizes the quality of management decision-making procedures for implementing the educational process in higher education institutions in terms of the level of achievement of the set criteria and indicators.The aim of the work is the development of technology for monitoring of the educational risk based on the geoinformation approach and methods of data mining. Assessment of the educational risk can be implemented through monitoring the quality of the implementation of the main professional educational programs of the institution.Monitoring of the educational risk in the implementation of the educational process in institutions of higher education means the collection, cataloging, pre-processing, analysis and visualization of the data, aimed at improving the efficiency and quality of providing educational services. To accomplish this goal, the following methods and approaches are used: geoinformation approach, cluster analysis, probability theory, data classification methods, forecasting methods, forecasting, and data visualization technologies.The scientific and methodological aspects of the development of the methodical, informational and instrumental support of the educational risk management system in educational institutions of higher education are examined. According to the results of the work, it is revealed that the use of geoinformation technologies increases the efficiency of management by the collection automation, processing and analysis of data on the implementation of educational programs.Modern geoinformation technologies provide the opportunity to create and integrate a system that has innovative analytical functionality, and implements new effective technologies, methods and algorithms in the tasks of monitoring the educational programs. The use of geoinformation technologies will ensure the integration of attributive and space-time data, taking into account geographical reference to the cartographic basis from the divisions of educational institutions, will allow quickly modeling the processes and evaluating the implementation of the educational programs.A mathematical model, a method and an algorithm for assessing the effectiveness of the implementation of educational programs in educational institutions have been developed. Evaluation of the characteristics of training directions is carried out through the application of the classification method, the decision tree is used, which allows to order many specialties and training directions in a hierarchical, consistent structure according to the established rules. The proposed model for assessing the educational risk in educational institutions will make a comprehensive evaluation of the processes, taking place in the divisions, since it takes into account pedagogical, economic and social aspects.The analysis of the components and functions of the educational risk was carried out. The program implementation of the proposed approaches in the database management system has been implemented. To implement the application, the following development tools are used: PostgreSQL database management system; integrated development environment Microsoft Visual Studio Community 2015; technology for creating ASP.NET 5 web applications; programming languages SQL, C #, JavaScript. The results of approbation of the proposed technology on the basis of the data of the admission committee of the educational institution are presented.In conclusion, we can note that the scientific approach to the assessment of educational risk leads to significant generalizations in the field of the outcome of the implementation of educational programs in higher education institutions.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>мониторинг</kwd><kwd>образовательный риск</kwd><kwd>управление</kwd><kwd>качество</kwd><kwd>образовательная программа</kwd><kwd>геоинформационные системы</kwd><kwd>учебное учреждение</kwd><kwd>вуз</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>monitoring</kwd><kwd>educational risk</kwd><kwd>management</kwd><kwd>quality</kwd><kwd>educational program</kwd><kwd>geoinformation systems</kwd><kwd>educational institution</kwd><kwd>university</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Глебова Л.Н., Кузнецова М.Д. Мониторинг качества высшего педагогического образования. М.: Логос, 2012. 368 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Glebova L.N., Kuznetsova M.D. Monitoring kachestva vysshego pedagogicheskogo obrazovaniya. Moscow: Logos, 2012. 368 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Чубарова О.И. Образовательный риск как экономическая категория, его сущность // Ползуновский вестник. 2005. № 1. С. 199–208.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Chubarova O.I. Obrazovatel’nyy risk kak ekonomicheskaya kategoriya, ego sushchnost’. Polzunovskiy vestnik. 2005. No. 1. P. 199–208. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">XIN Tao, LI Feng &amp; LI Ling-yan An International Comparison of Elementary Education Quality Assessment // Journal of Beijing Normal University (Social Science Edition). 2007. P. 5–10.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">XIN Tao, LI Feng &amp; LI Ling-yan An International Comparison of Elementary Education Quality Assessment. Journal of Beijing Normal University (Social Science Edition). 2007. P. 5–10.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Brown G. The Quality of Learning of Learning and How to Assess it // Lifelong Learning in Europe. 1999. Vol. 4. Issue 1. P. 47–54.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Brown G. The Quality of Learning of Learning and How to Assess it. Lifelong Learning in Europe. 1999. Vol. 4. Issue 1. P. 47–54.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Dohmen G. Lifelong Learning for All – innovative perspectives of continuing education // Lifelong Learning in Europe. 1999. Vol. IV. Issue 3. P. 154–158.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Dohmen G. Lifelong Learning for All – innovative perspectives of continuing education. Lifelong Learning in Europe. 1999. Vol. IV. Issue 3. P. 154–158.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Dinham S. The quality teaching movement in Australia encounters difficult terrain: a personal perspective // Australian Journal of Education. 2013. № 57. P. 91–106. DOI: 10.1177/0004944113485840.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Dinham S. The quality teaching movement in Australia encounters difficult terrain: a personal perspective. Australian Journal of Education. 2013. No. 57. P. 91–106. DOI: 10.1177/0004944113485840.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Гуров В.С., Корячко В.П., Таганов А.И., Моисеенко В.П., Таганов Р.А. Опыт создания и применения ресурсов электронной информационно-образовательной среды по направлению ИПИ (CALS) и CASE (САПР) – технологий // Труды VII Всероссийской научно-методической конференции «Телематика-2010». 2010. Том 1. С. 166–167.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gurov V.S., Koryachko V.P., Taganov A.I., Moiseenko V.P., Taganov R.A. Opyt sozdaniya i primeneniya resursov elektronnoy informatsionno-obrazovatel’noy sredy po napravleniyu IPI (CALS) i CASE (SAPR) – tekhnologiy. Trudy VII Vserossiyskoy nauchno-metodicheskoy konferentsii «Telematika-2010». 2010. Vol 1. P. 166–167. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Heyneman S.P., Lee B. The impact of international studies of academic achievement on policy and research // Handbook of international large-scale assessment: Background, technical issues and methods of data analysis. 2014. P. 37–72.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Heyneman S.P., Lee B. The impact of international studies of academic achievement on policy and research. Handbook of international large-scale assessment: Background, technical issues and methods of data analysis. 2014. P. 37–72.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Kamens D.H., McNeely C.L. Globalization and the growth of international educational testing and national assessment. Comparative Education Review. 2009. № 54. P. 5–25. DOI: 10.1086/648471.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kamens D.H., McNeely C.L. Globalization and the growth of international educational testing and national assessment. Comparative Education Review. 2009. No. 54. P. 5–25. DOI: 10.1086/648471.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Таганов А.И., Таганов Р.А. Методические основы создания информационных систем сферы образования. Рязань: РГРТУ, 2006. 342 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Taganov A.I., Taganov R.A. Metodicheskie osnovy sozdaniya informatsionnykh sistem sfery obrazovaniya. Ryazan: RGRTU, 2006. 342 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Attfield I., Vu B.T. A rising tide of primary school standards: The role of data systems in improving equitable access for all to quality education in Vietnam // International Journal of Educational Development. 2013. № 33. P. 74–87. DOI: 10.1016/j.ijedudev.2012.02.003.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Attfield I., Vu B.T. A rising tide of primary school standards: The role of data systems in improving equitable access for all to quality education in Vietnam. International Journal of Educational Development. 2013. No. 33. P. 74–87. DOI: 10.1016/j.ijedudev.2012.02.003.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Колесенков А.Н. Таганов А.И. Концепция геоинформационной технологии мониторинга образовательных программ онлайн-обучения // Открытое и дистанционное образование. 2015. Вып. № 60. С. 69–73.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kolesenkov A.N. Taganov A.I. Kontseptsiya geoinformatsionnoy tekhnologii monitoringa obrazovatel’nykh programm onlayn-obucheniya. Otkrytoe i distantsionnoe obrazovanie. 2015. Iss. No. 60. P. 69–73. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Колесенков А.Н. Информационная поддержка принятия решений при организации и построении систем дистанционного обучения // Дистанционное и виртуальное обучение. 2016. № 5 (107). С. 62–68.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kolesenkov A.N. Informatsionnaya podderzhka prinyatiya resheniy pri organizatsii i postroenii sistem distantsionnogo obucheniya. Distantsionnoe i virtual’noe obuchenie. 2016. No. 5 (107). P. 62–68. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Колесенков А.Н., Таганов А.И. Применение геоинформационных технологий в задачах управления образовательным процессом вуза // Управление качеством инженерного образования. Возможности ВУЗов и потребности промышленности: Тезисы докладов второй международной научно-практической конференции. 2016. С. 121.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kolesenkov A.N., Taganov A.I. Primenenie geoinformatsionnykh tekhnologiy v zadachakh upravleniya obrazovatel’nym protsessom vuza. Upravlenie kachestvom inzhenernogo obrazovaniya. Vozmozhnosti VUZov i potrebnosti promyshlennosti: Tezisy dokladov vtoroy mezhdunarodnoy nauchno-prakticheskoy konferentsii. 2016. P. 121. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Костров Б.В., Баранчиков А.И. Теория и методы исследования моделей и алгоритмов представления данных для предметных областей с ранжируемыми атрибутами // Вестник РГРТУ. 2013. № 5. выпуск 47. С. 59–64.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kostrov B.V., Baranchikov A.I. Teoriya i metody issledovaniya modeley i algoritmov predstavleniya dannykh dlya predmetnykh oblastey s ranzhiruemymi atributami. Vestnik RGRTU. 2013. No. 5. Iss. 47. P. 59–64. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Барсегян А., Куприянов М., Холод И., Тесс М., Елизаров С. Анализ данных и процессов. СПб: БХВ-Петербург, 2009, 544 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Barsegyan A., Kupriyanov M., Kholod I., Tess M., Elizarov S. Analiz dannykh i protsessov. Saint Petersburg: BKhV-Peterburg, 2009, 544 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Балабанов И.Т. Риск-менеджмент. М.: ФиС, 1996, 192 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Balabanov I.T. Risk-menedzhment. Moscow: FiS, 1996, 192 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Чернова Г.В., Кудрявцева А.А. Управление рисками. М.: Из-во Проспект, 2003. 160 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Chernova G.V., Kudryavtseva A.A. Upravlenie riskami. Moscow: Iz-vo Prospekt, 2003. 160 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Вяткин В.Н., Вяткин И.В., Галуза В.А. Риск менеджмент. М.: Дашков и К, 2003, 512 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Vyatkin V.N., Vyatkin I.V., Galuza V.A. Risk menedzhment. Moscow: Dashkov i K, 2003, 512 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit20"><label>20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Саркисян С.А. Теория прогнозирования и принятия решений. М: Высшая школа, 1977, 351 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sarkisyan S.A. Teoriya prognozirovaniya i prinyatiya resheniy. Moscow: Vysshaya shkola, 1977, 351 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
