ooОткрытое образованиеOpen Education1818-42432079-5939Plekhanov Russian University of Economics10.21686/1818-4243-2015-5(112-44-47oo-55Research ArticleНОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИNEW TECHNOLOGIESМодель распределения ресурсов в процессе функционирования облачной вычислительной средыRESOURCE DISTRIBUTION MODEL IN CLOUD ENVIRONMENTSХантимировР. И.KhantimirovRamil I.ramil@stormwall.proМикрюковА. А.MikrukovAndrey A.

к.т.н., доцент

Тел.: 8 (495) 442-61-11 

PhD in Technical Sciences, Associate Professor

Tel.: 8 (495) 442-61-11

AMikrukov@mesi.ruООО «СТОРМ СИСТЕМС»РоссияLLC STORM SYSTEMSRussian FederationРоссийский экономический университет им. Г.В. ПлехановаРоссияPlekhanov Russian University of EconomicsRussian Federation20152505201605(1124447Copyright © Хантимиров Р.И., Микрюков А.А., 20162016Хантимиров Р.И., Микрюков А.А.Khantimirov R.I., Mikrukov A.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://openedu.rea.ru/jour/article/view/55

В статье предложен новый подход к распределению нагрузки в облачной вычислительной среде, который основывается на анализе равномерности использования ресурсов и прогнозе нагрузки с использованием интеллектуальных алгоритмов.

A new approach to distribution of load in computer clouds is proposed, based on the analysis of the equability of resource usage and resource usage forecast using intelligent algorithms. 

облачные вычисленияинфраструктура как сервис (IaaS)распределение ресурсовискусственная нейронная сеть (ИНС)cloud computinginfrastructure-as-a-service (IaaS)resource distributionartificial neural networkReferencesDynamic Resource Allocation using Virtual Machines for Cloud Computing Environment – Zhen Xiao, Weija Song and Qu Chen – IEEE TRANSACTION ON PARALLEL AND DISTRIBUTED SYSTEMS (TPDS), 2013Dynamic Resource Allocation using Virtual Machines for Cloud Computing Environment – Zhen Xiao, Weija Song and Qu Chen – IEEE TRANSACTION ON PARALLEL AND DISTRIBUTED SYSTEMS (TPDS), 2013Хантимиров Р.И., Микрюков А.А. Прогнозирование нагрузки в облачной вычислительной среде с использованием нейросетей Элмана, обучаемых системой искусственного иммунитета // Нейрокомпьютеры, Москва 2015.Хантимиров Р.И., Микрюков А.А. Прогнозирование нагрузки в облачной вычислительной среде с использованием нейросетей Элмана, обучаемых системой искусственного иммунитета // Нейрокомпьютеры, Москва 2015.Васильев В.И. Интеллектуальные системы защиты информации – 2-е изд. – М.: Машиностроение, 2013. – 171 с.Васильев В.И. Интеллектуальные системы защиты информации – 2-е изд. – М.: Машиностроение, 2013. – 171 с.Sanjib Mishra. Short Term Load Forecasting Using Computational Intelligence Methods, Department of Electronics and Communication Engineering National Institute Of Technology, Rourkela, 2008, c. 53–62.Sanjib Mishra. Short Term Load Forecasting Using Computational Intelligence Methods, Department of Electronics and Communication Engineering National Institute Of Technology, Rourkela, 2008, c. 53–62.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.