<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">oo</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Открытое образование</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Open Education</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">1818-4243</issn><issn pub-type="epub">2079-5939</issn><publisher><publisher-name>Plekhanov Russian University of Economics</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.21686/1818-4243-2019-5-54-63</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">oo-663</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>УЧЕБНЫЕ РЕСУРСЫ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>EDUCATIONAL RESOURCES</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Проектирование компетентностной модели выпускника как средство оценки качества обучения</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Competence model scheming of the graduate as an assessment tool for the quality of education</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Шафоростова</surname><given-names>Е. Н.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Shaforostova</surname><given-names>E. N.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Елена Николаевна Шафоростова - кандидат педагогических наук, доцент кафедры Автоматизированных систем управления (АСУ) , начальник отдела организации практик и стажировок НИТУ "МИСиС".</p><p>Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Elena N. Shaforostova - Cand. Sci. (Pedagogy), Associate Professor.</p><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">shaf-elena@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Валова</surname><given-names>А. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Valova</surname><given-names>A. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Анастасия Александровна Валова – инженер.</p><p>Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Anastasiya A. Valova - Engineer</p><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">sunshine_0803@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Национальный исследовательский технологический университет «МИСиС»</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>National University of Science and Technology MISiS</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2019</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>01</day><month>11</month><year>2019</year></pub-date><volume>23</volume><issue>5</issue><fpage>54</fpage><lpage>63</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Шафоростова Е.Н., Валова А.А., 2019</copyright-statement><copyright-year>2019</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Шафоростова Е.Н., Валова А.А.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Shaforostova E.N., Valova A.A.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://openedu.rea.ru/jour/article/view/663">https://openedu.rea.ru/jour/article/view/663</self-uri><abstract><p>Проектирование компетентностной модели выпускника как средство оценки качества обучения</p><sec><title>Цель исследования</title><p>Цель исследования. На современном этапе развития общества особенно актуальной является задача повышения процесса качества образования и основным инструментом её решения является внедрение в образовательный процесс новых федеральных образовательных стандартов. Сформированные в процессе обучения компетенции, и связанные с ними знания, умения и навыки с учетом социально-личностных качеств обучающихся являются основными компонентами разрабатываемой компетентностной модели выпускника на базе новых образовательных стандартов высшего образования. Поэтому, основной целью исследования является разработка методики оценки уровня сформированности компетенций обучающихся с учетом социально-личностных качеств в рамках разрабатываемой компетентностной модели выпускника.</p></sec><sec><title>Материалы и методы</title><p>Материалы и методы. Для решение поставленной цели исследования была разработана методика оценки сформирован-ности компетенций обучающихся в рамках разрабатываемой компетентностной модели выпускника. Формирование данной методики основывается на проектировании компетентност-но-дисциплинарной модели, которая отражает взаимосвязь компетентностной модели выпускника и соответствующей образовательной программы. В настоящее время не разработана объективная модель, которая определяет уровень сложности заданий для каждого обучающегося, поэтому в действительности используются приближенные методы, к которым относится и адаптивное тестирование. В проектируемой модели применяется метод адаптивного тестирования, основывающийся на теории тестовых заданий: если обучающийся верно отвечает на полученное задание, то сложность следующего задания повышается, если отвечает неверно, то сложность задания снижается. При разработке компетентностно-ориентированной образовательной программы учитывается тот фактор, что обучающийся не приступает к изучению следующего предмета, до тех пор, пока не освоит в достаточной степени дисциплины, на которых основывается следующий изучаемый предмет. Для определения необходимых межпредметных связей используем взвешенную семантическую сеть, для построения которой сформируем матрицу смежности. В формируемой матрице в качестве узлов выступают дисциплины, соединенные дугами, отражающими зависимость формируемых компетенций одной дисциплины с компетенциями последующей дисциплины.</p></sec><sec><title>Результаты</title><p>Результаты. В результате проведенного анализа существующих методов была спроектирована модель оценки качества обучения с учетом социально-личностных качеств. Для оценки уровня сформированности компетенций был выбран метод адаптивного тестирования. Основной задачей адаптивного тестирования выступает не просто выставление оценки обучающемуся, а определение уровня его подготовки, что возможно только при подборе индивидуальных вопросов, выявляющий уровень его подготовки. Для достоверного выявления уровня сформированности социально-личностных качеств использовался полученный адаптированный вариант многофакторного опросника Р. Кетелла, в котором в качестве компонентов выступают сформированные группы личностных качеств. Разработаны алгоритмы работы адаптивного тестирования для оценки уровня компетентности обучающегося в рамках освоения учебных дисциплин, а также оценки имеющихся социально-личностных качеств обучающихся.</p></sec><sec><title>Заключение</title><p>Заключение. Научная новизна работы заключается вразработ-ке компетентностной модели выпускника не только с учетом оценки уровня сформированности компетенций обучающегося, но и с учетом социально-личностных качеств.</p><p>Результаты проведенного исследования актуальны и имеют практическую значимость организаций высшего образования для решения задач оценки уровня обучения в рамках компе-тентностного подхода.</p></sec><sec><title>Материалы и методы</title><p>Материалы и методы. Для решение поставленной цели исследования была разработана методика оценки сформированности компетенций обучающихся в рамках разрабатываемой компетентностной модели выпускника. Формирование данной методики основывается на проектировании компетентностно-дисциплинарной модели, которая отражает взаимосвязь компетентностной модели выпускника и соответствующей образовательной программы. В результате проведенного анализа существующих методов оценки уровня сформированности компетенций был выбран метод адаптивного тестирования. Основной задачей адаптивного тестирования выступает не просто выставление оценки обучающемуся, а определение уровня его подготовки, что возможно только при подборе индивидуальных вопросов, выявляющий уровень его подготовки. Для достоверного выявления уровня сформированности социально-личностных качеств использовался полученный адаптированный вариант многофакторного опросника Р. Кетелла, в котором в качестве компонентов выступают сформированные группы личностных качеств. Разработаны алгоритмы работы адаптивного тестирования для оценки уровня компетентности обучающегося в рамках освоения учебных дисциплин, а также оценки имеющихся социально-личностных качеств обучающихся.</p><p>Научная новизна работы заключается в разработке компетентностной модели выпускника не только с учетом оценки уровня сформированности компетенций обучающегося, но и с учетом социально-личностных качеств.</p></sec></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><sec><title>Purpose of the research</title><p>Purpose of the research. At the present time of the society development, the task of process improvement of the quality of education is especially actual and the main tool of its decision is introduction in educational process of new federal educational standards. The competences formed in the course of training, and the knowledge, abilities and skills connected with them considering social and personal qualities of learners are the main components of the developed competence model of the graduate based on new educational standards of the higher education. Therefore, the main purpose of the study is to develop methods for assessing the level of formation of competencies of students considering social and personal qualities in the framework of the developed competence model of the graduate.</p></sec><sec><title>Materials and methods</title><p>Materials and methods. In order to solve the research goal, the method of assessing the formation of students’ competencies within the framework of the developed competence model of the graduate was developed. The formation of the methods is based on the design of the competence-disciplinary model, which reflects the relationship of the competence model of the graduate and the corresponding educational program. Currently, there is no objective model that determines the level of complexity of tasks for each student, so in fact, approximate methods are used, which include adaptive testing. In the designed model the method of adaptive testing based on the theory of test tasks is applied. If a student correctly answers the received task, the complexity of the next task increases, if he answers incorrectly, the complexity of the task decreases. When developing a competence-based educational program a student does not begin to study the next subject, as long as he or she does not master sufficiently the discipline on which the next subject is based. To determine the necessary interdisciplinary relationships, we use a weighted semantic network, for the construction of which we form an adjacency matrix. In the formed matrix, the units are disciplines connected by arcs, which reflect the dependence of the formed competencies of one discipline with the competencies of the subsequent discipline.</p></sec><sec><title>Results</title><p>Results. As a result of the analysis of existing methods, the model for assessing the quality of training with the social and personal qualities was designed. The method of adaptive testing was chosen to assess the level of competence formation. The main task of adaptive testing is not just to assess a student knowledge, but also to determine the level of his training, which is possible only in the selection of individual questions, revealing the level of the training. For reliable identification of the formation level of social and personal qualities, the obtained adapted version of R Ketell’s multifactorial questionnaire was used, in which the components are the formed groups of personal qualities. The algorithms of adaptive testing to assess the level of competence of students in the development of academic disciplines, as well as the assessment of existing social and personal qualities of students were developed.</p></sec><sec><title>Conclusion</title><p>Conclusion. The scientific novelty of the work is to develop a competency model of a graduate not only considering the assessment of the formation level of competencies of a student, but also considering social and personal qualities.</p><p>The results of the study are relevant and have practical significance for higher education organizations to solve the problems of assessing the level of training within the competence approach.</p></sec></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>компетентностно-дисциплинарная модель</kwd><kwd>адаптивное тестирование</kwd><kwd>компетентность</kwd><kwd>качество обучения</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>competence-disciplinary model</kwd><kwd>adaptive testing</kwd><kwd>competence</kwd><kwd>quality of training</kwd></kwd-group><funding-group><funding-statement xml:lang="ru">НИТУ "МИСиС"</funding-statement></funding-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Dancer L.J. and Woods S.A. Higherorder factor structures and intercorrelations of the 16PF5 and FIRO-B // International Journal of Selection and Assessment: 2003. P. 385—91.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Dancer L.J. and Woods S.A. Higherorder factor structures and intercorrelations of the 16PF5 and FIRO-B. International Journal of Selection and Assessment. 2003; 85-91.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Templin J., Bradshaw L. The Use and Misuse of Psychometric Models. Psychometrika. 2014. 79 (2): 347-354.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Templin J., Bradshaw L. The Use and Misuse of Psychometric Models. Psychometrika. 2014; 79 (2): 347-354.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Белоус Н. В. Модель адаптивного контроля знаний // Радиоэлектроника, информатика, управление. 2010. № 1. С. 39-45.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Belous N. V. Model of adaptive knowledge control. Radioelektronika, informatika, upravleniye = Radioelectronics, informatics, management. 2010; 1: 39- 45. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Герасимова И.Б., Уразбахтина Л.Р. Когнитивная модель взаимодействия преподавателя и студента в процессе обучения на основе триад // Вестник УГАТУ. 2012. № 3. С. 252-258.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gerasimova I.B., Urazbakhtina L.R. Cognitive model of interaction between teacher and student in the process of learning based on triads. Vestnik UGATU = Bulletin of USATU. 2012; 3: 252-258. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Глущенко А.И. Разработка метода адаптивного управления обучением по индивидуальной образовательной траектории // Диссертация на соискателя ученой степени кандидат технических наук Москва. 2009.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Glushchenko A.I Development of a method of adaptive management of learning on an individual educational path. Dissertatsiya na soiskatelya uchenoy stepeni k.t.n. = Thesis for a degree candidate Ph.D. Moscow. 2009. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Глущенко, А.И., Ю.И. Еременко О формализации процесса обеспечения взаимопреемственности дисциплин при разработке индивидуального учебного плана // Сборник международной научной конференции «Сложные системы управления и менеджмент качества CCSQM’2007». Старый Оскол: 2007. С. 276-281.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Glushchenko, A.I., YU.I. Yeremenko On the formalization of the process of ensuring the succession of disciplines in the development of an individual curriculum. Sbornik mezhdunarodnoy nauchnoy konferentsii «Slozhnyye sistemy upravleniya i menedzhment kachestva CCSQM’2007»	= Collection of the international scientific conference «Complex management systems and quality management CCSQM’2007». Staryy Oskol; 2007: 276-281. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Есенбаева Г.А., Какенов К.С. Оценка факторов, влияющих на качество образования в вузе // Международный журнал экспериментального образования. 2016. № 2. С. 241-243.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Yesenbayeva G.A., Kakenov K.S. Assessment of factors affecting the quality of education at the university. Mezhdunarodnyy zhurnal eksperimental’nogo obrazovaniya = International Journal of Experimental Education. 2016; 2: 241-243. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Иванченко И.В. Проблема повышения качества образования в вузе [Электрон. ресурс] // Молодой ученый. 2016. № 5.1. С. 18-22. Режим доступа: https://moluch.ru/archive/109/26315.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ivanchenko I.V. The problem of improving the quality of education at the university [Internet]. Molodoy uchenyy = Young scientist. 2016; 5; 1:	18-22. Available from: https://moluch.ru/archive/109/26315. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений 2-е изд. М.: Логос, 2003. 392с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Larichev O.I. Teoriya i metody prinyatiya resheniy 2-ye izd = Theory and Decision Making Methods 2nd ed. Moscow: Logos; 2003. 392 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Литвак Б.Г. Экспертные оценки и принятие решений. М.: Патент, 2004. 271 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Litvak B.G. Ekspertnyye otsenki i prinyatiye resheniy = Expert judgment and decision making. Moscow: Patent; 2004. 271p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Махныткина О.В. Моделирование и оптимизация индивидуальной траектории обучения студента: автореф. дис. канд. тех. наук: 05.13.10 Новосибирск, 2013. 23 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Makhnytkina O.V. Modelirovaniye i optimizatsiya individual’noy trayektorii obucheniya studenta: avtoref. dip. kand. tekh. nauk: 05.13.10 = Modeling and optimization of an individual student learning path: abstract. dis. Cand. Eng. Sciences: 05.13.10. Novosibirsk. 2013. 23 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Наумова С.В. Модели и методы автоматизированного синтеза учебных планов высшего образовании: диссертация канд. тех. наук: 05.13.18. Саратов, 2005. 126 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Naumova S.V. Modeli i metody avtomatizirovannogo sinteza uchebnykh planov vysshego obrazovanii: dissertatsiya kand. tekh. nauk: 05.13.18. = . Models and methods of automated synthesis of higher education curricula: dis. Cand. Eng. Sciences: 05.13.18. Saratov. 2005. 126p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Николаева Д.Р. Наше мнение о создании карт компетенции (некоторые примеры и разъяснения) // Проблемы реализации компетент-ностного подхода российском профессиональном образовании: материалы Всероссийской научно-методической конференции. Тюмень: 2010. С. 116-118.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">NikolayevaD.R. Ouropinion onthecreationof competency maps (some examples and explanations). Problemy realizatsii kompetentnostnogo podkhoda rossiyskom professional’nom obrazovanii: materialy Vserossiyskoy nauchno-metodicheskoy konferentsii = Problems of implementing the competency-based approach to Russian vocational education: materials of the All-Russian Scientific and Methodological Conference. Tyumen’: 2010: 116-118. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Николаева Д.Р. Обобщенная математическая модель формирования и оценивания профессиональных компетенций // Материалы III международной научно-практической конференции Современные проблемы развития фундаментальных и прикладных наук. Прага: 2016. С. 61-64.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Nikolayeva D.R. A generalized mathematical model of the formation and assessment of professional competencies. Materialy III mezhdunarodnoy nauchno-prakticheskoy konferentsii Sovremennyye problemy razvitiya fundamental’nykh i prikladnykh nauk = Materials of the III international scientific and practical conference Modern problems of the development of fundamental and applied sciences. Prague: 2016: 61-64.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Шалкина Т.Н., Николаева Д.Р. Формирование базы данных многоуровневых профессионально-ориентированных заданий как средства развития компетенций студентов в области информатики и вычислительной техники // Мир науки, культуры, образования. 2013. № 6 (43). С. 73-78</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Shalkina T.N., Nikolayeva D.R Formation of a database of multilevel professionally oriented tasks as a means of developing students’ competencies in the field of computer science and computer technology. Mir nauki, kul’tury, obrazovaniya = World of Science, Culture, Education. 2013; 6 (43): 73-78(In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Новиков, Д.А. Статистические методы в педагогических исследованиях (типовые случаи. М.: МЗ-Пресс, 2004. 67с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Novikov, D.A. Statisticheskiye metody v pedagogicheskikh issledovaniyakh (tipovyye sluchai).= Statistical methods in pedagogical research (typical cases) Moscow: MZ-Press; 2004. 67p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Седых И.Ю. Оценка качества обучения в современном вузе. Современная математика и концепции инновационного математического образования. М.: ООО «Издательский дом МФО». 2016. ISSN: 2412-9895.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sedykh I.YU. Otsenka kachestva obucheniya v sovremennom vuze. Sovremennaya matematika i kontseptsii innovatsionnogo matematicheskogo obrazovaniya = Assessment of the quality of education in a modern university. Modern mathematics and concepts of innovative mathematical education. Moscow: LLC «Publishing House MFI»; 2016. ISSN: 2412-9895. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Терентьева Т.В., Кулакова М.Н. Факторы, влияющие на эффективность образовательных услуг вуза в современном обществе // Современные проблемы науки и образования. 2012. № 5.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Terent’yeva T.V., Kulakova M.N Factors affecting the effectiveness of educational services of a university in modern society. Sovremennyye problemy nauki i obrazovaniya = Modern problems of science and education. 2012; 5. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Шафоростова Е.Н., Валова А.А. Разработка методики оценки профессиональных компетенций обучающихся. Шаг в будущее: искусственный интеллект и цифровая экономика. Революция в управлении: новая цифровая экономика или новый мир машин: материалы II Международного научного форума. Вып. 2. М.: Издательский дом ГУУ, 2018. 459 с. С. 265-272.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Shaforostova Ye.N., Valova A.A. Development of a methodology for assessing the professional competencies of students. Shag v budushcheye: iskusstvennyy intellekt i tsifrovaya ekonomika. Revolyutsiya v upravlenii: novaya tsifrovaya ekonomika ili novyy mir mashin: materialy II Mezhdunarodnogo nauchnogo foruma. Vyp. 2. = Step into the future: artificial intelligence and the digital economy. A revolution in management: a new digital economy or a new world of machines: proceedings of the II International Scientific Forum. Vol. 2. Moscow: GUU Publishing House; 2018: 459 p. p. 265-272. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit20"><label>20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Шафоростова Е.Н., Валова А.А. Формирование компетентностной модели выпускника с учетом требований работодателя. Иннтегра-ция научно-методической работы и системы повышения квалификации кадров // Материалы XX Международной научно-практической конференции. 2018. С. 109-114.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Shaforostova Ye.N., Valova A.A. Formation of the competency model of the graduate taking into account the requirements of the employer. Integration of scientific and methodological work and a system of advanced training of personnel. Materialy XX Mezhdunarodnoy nauchno-prakticheskoy konferentsii = Materials of the XX International Scientific and Practical Conference. 2018: 109-114. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
