Василина Андреевна Катаева
Пермь
Vasilina A. Kataeva
Perm
Владислава Радиевна Масалкина
Пермь
Vladislava R. Masalkina
Perm
Анастасия Александровна Пономарева
Пермь
Anastasiya Ponomareva
Perm
Цель исследования – разработка алгоритма управления вложениями в подготовку к поступлению в высшее учебное заведение как инвестиционным проектом.Материалы и методы. Исследование включает обзор библиографических источников по вопросам имеющихся методик и подходов к определению экономической эффективности подготовки к поступлению в высшее учебное заведение, а также методик оценки эффективности инвестиционных проектов. Также включает сбор и анализ статистической совокупности данных и разработку механизма выбора способа подготовки при имеющихся данных об абитуриенте посредством нейросетевого моделирования.Результаты. Рассматривается ряд факторов, оказывающих влияние на эффективность подготовки к поступлению абитуриента. Оценивается эффективность основных траекторий подготовки к поступлению посредством моделирования результатов собранной статистической совокупности, в частности: школьная подготовка, репетиторство, дополнительные курсы. Строятся нейросетевые модели, позволяющие определить взаимосвязи между факторами влияния на результат подготовки к поступлению и осуществить выбор определения значимости входных параметров абитуриента при различных траекториях подготовки. В соответствии с отобранными данными разрабатывается нейросетевая модель для выбора оптимальной траектории подготовки к поступлению в высшее учебное заведение. В результате построения нейросетевой модели строится математическая модель для определения наиболее оптимального способа подготовки. Подготовка к поступлению рассматривается как инвестиционный проект. Путем применения метода оценки эффективности инвестиционного проекта и подхода к управлению им на основании созданной модели описывается алгоритм выбора наилучшей траектории подготовки к поступлению в высшее учебное заведение, позволяющий абитуриентам самостоятельно оценить вложения в подготовку как инвестиционный проект и выбрать наиболее экономически эффективный способ подготовки. Путем адаптации метода оценки экономической эффективности вложений посредством дисконтирования денежных потоков, применяемой в бизнес-среде, была сформулирована методика выбора наиболее оптимальной траектории подготовки.Заключение. Можно утверждать, что вложения в дополнительную подготовку к поступлению старшеклассника в высшее учебное заведение имеет смысл рассматривать в качестве инвестиционного проекта, в котором инвестором выступает родитель, а целью проекта является поступление в высшее учебное заведение. Для оценки эффективности вложений в подготовку и грамотного управления ими, разработан алгоритм выбора наиболее экономически эффективной траектории подготовки к поступлению в высшее учебное заведение, на примере поступления в Пермский государственный национальный исследовательский университет. Алгоритм построен на базе нейросетевой модели, учитывающей входные параметры учеников: продолжительность подготовки, частота дополнительных занятий, уровень мотивации и средняя успеваемость как факторов влияния на вероятность поступления в высшее учебное заведение. Алгоритм предназначен и может быть использован для управления инвестициями, направленными в дополнительную подготовку ребенка, посредством определения наиболее экономически эффективного способа использования денежных ресурсов. Разработанный алгоритм целесообразно использовать в тех случаях, когда в виде конечной цели предполагает поступление ребенка в учебное заведение. В таком случае, использование модели предложит наилучшую с экономической точки зрения траекторию подготовки для конкретного абитуриента с учетом входных параметров.
The purpose of the study is to develop an algorithm for managing investments in preparation for entering a higher educational institution as an investment project.Materials and methods. The study includes a review of bibliographic sources on the existing methods and approaches to determining the economic efficiency of preparing for admission to a higher educational institution, as well as methods for assessing the effectiveness of investment projects. It also includes the collection and analysis of a statistical set of data and the development of a mechanism for choosing a training method with the available data about the applicant through neural network modeling.Results. A number of factors influencing the effectiveness of preparing an applicant for admission are considered. The effectiveness of the main trajectories of preparation for admission is evaluated by modeling the results of the collected statistical population, in particular: school preparation, tutoring, additional courses. Neural network models are created to determine the relationship between the factors influencing the result of preparation for admission and to make a choice to determine the significance of the applicant’s input parameters for various training trajectories. In accordance with the selected data, a neural network model is being developed to select the optimal trajectory for preparing for admission to a higher educational institution. As a result of creating a neural network model, a mathematical model is designed to determine the most optimal training method. Preparation for admission is considered as an investment project. By applying the method of evaluating the effectiveness of an investment project and the approach to managing it, based on the created model, an algorithm is described for choosing the best trajectory for preparing for admission to a higher educational institution, which allows applicants to independently evaluate investments in training as an investment project and choose the most cost-effective way of training. By adapting the method of assessing the economic efficiency of investments by discounting cash flows used in the business environment, a methodology was formulated for choosing the most optimal training trajectory.Conclusion. It can be argued that it makes sense to consider investments in additional preparation for a high school student to enter a higher educational institution as an investment project in which the parent acts as an investor, and the goal of the project is to enter a higher educational institution. To assess the effectiveness of investments in training and competent management of them, an algorithm has been developed for choosing the most cost-effective trajectory of preparation for entering a higher educational institution, using the example of admission to the Perm State National Research University. The algorithm is based on a neural network model that takes into account the input parameters of students: the duration of training, the frequency of additional classes, the level of motivation and average performance as factors influencing the probability of entering a higher educational institution. The algorithm is designed and can be used to manage investments in additional education of the child by determining the most cost-effective way to use financial resources. It is expedient to use the developed algorithm in those cases when the final goal involves the admission of a child to an educational institution. In this case, the use of the model will offer the best training path from an economic point of view for a particular applicant, taking into account the input parameters.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.