<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">oo</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Открытое образование</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Open Education</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">1818-4243</issn><issn pub-type="epub">2079-5939</issn><publisher><publisher-name>Plekhanov Russian University of Economics</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.21686/1818-4243-2023-4-52-59</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">oo-977</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ПРОБЛЕМЫ ИНФОРМАТИЗАЦИИ ЭКОНОМИКИ И УПРАВЛЕНИЯ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>PROBLEMS OF INFORMATIZATION OF ECONOMICS AND MANAGEMENT</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Алгоритм расчета помехоустойчивости когнитивных динамических систем в пространстве состояний</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Algorithm for Calculating Noise Immunity of  Cognitive Dynamic Systems in the State Space</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Солодов</surname><given-names>А. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Solodov</surname><given-names>A. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Александр Александрович Солодов - доктор технических наук, профессор, профессор кафедры прикладной математики и программирования </p><p>Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Alexander A. Solodov – Dr. Sci. (Engineering), Professor, Professor of the Department of applied  mathematics and programming</p><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">aasol@rambler.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Трембач</surname><given-names>Т. Г.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Trembach</surname><given-names>T. G.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Татьяна Германовна Трембач – старший преподаватель кафедры И13</p><p>Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Tatiana G. Trembach – Cand. Sci. (Engineering), Assoc, Associate Professor of the Department 304</p><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">tat-trembach@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Жовноватый</surname><given-names>К. Е.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Zhovnovatiy</surname><given-names>K. E.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Кирилл Евгеньевич Жовноватый – аспирант</p><p>Москва</p><p> </p></bio><bio xml:lang="en"><p>Kirill E. Zhovnovatiy – Graduate student of the Department of applied mathematics and programming</p><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">kirill.zhov@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Российский государственный университет им. А.Н. Косыгина (Технологии. Дизайн. Искусство)</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Russian state University. A. N. Kosygina</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-2"><aff xml:lang="ru"><institution>Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет)</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Moscow Aviation Institute (National Research University)</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2023</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>31</day><month>08</month><year>2023</year></pub-date><volume>27</volume><issue>4</issue><fpage>42</fpage><lpage>59</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Солодов А.А., Трембач Т.Г., Жовноватый К.Е., 2023</copyright-statement><copyright-year>2023</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Солодов А.А., Трембач Т.Г., Жовноватый К.Е.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Solodov A.A., Trembach T.G., Zhovnovatiy K.E.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://openedu.rea.ru/jour/article/view/977">https://openedu.rea.ru/jour/article/view/977</self-uri><abstract><p>Целью исследования является разработка алгоритма расчета помехоустойчивости когнитивных систем, поведение которых описывается в пространстве состояний. При этом под когнитивной системой понимается автоматическое техническое устройство, проявляющее в некоторых ситуациях человеческие реакции.</p><p>Метод исследования состоит в применении для описания поведения когнитивных систем метода пространства состояний, широко используемого при исследовании автоматических динамических систем. Предполагается, что на входе когнитивной системы действуют сигнал и помеха, описываемые пуассоновскими точечными процессами, моделирующими количество информации, величину эмоционального стресса и т.п., отвечающими каждому событию. </p><p>Когнитивные свойства системы в работе учитываются двумя обстоятельствами.</p><p>Во-первых, локализованные во времени события характеризуются в работе не только пуассоновским распределением времен их появления, но и некоторыми случайными величинами, характеризующими важность (значимость) события для системы. Типичным примером является приписывание каждому событию некоторого количества информации, если моделируется система переработки информации. Другим примером является эмоциональная реакция личности на появление стрессов, описанная в классической работе по психологии. При этом точкой является событие, вызывающее стресс, а воздействие стрессов на систему моделируются относительной величиной стрессов в соответствии со шкалой Холмса и Раэ. </p><p>Во-вторых, когнитивная система с присущей ей скоростью перерабатывает, усваивает, адаптируется к тому воздействию, которое оказывает не нее каждое событие. В работе указанное явление моделируется в виде прохождения точечного процесса через динамическую систему, описываемую дифференциальными уравнениями. Такие процессы называются фильтрованными точечными процессами.</p><p>Приводятся примеры воздействий и для простоты принято допущение о величине воздействия как количестве информации, получаемой системой при появлении события. Таким образом, моделью когнитивной системы является динамическая система, описываемая дифференциальным уравнением в пространстве состояний, на входе которой в случайные дискретные моменты времени возникают сообщения с определенной информационной нагрузкой.</p><p>Как и для любой технической системы для когнитивной системы возникает задача оценки качества ее работы. В связи с этим в работе обосновывается применение удобного с инженерной точки зрения показателя качества и соответствующего критерия в виде отношения сигнал – помеха.</p><p>Новыми результатами являются дифференциальные уравнения в пространстве состояний для математических ожиданий сигнала и помехи, а также алгоритм расчета помехоустойчивости когнитивной системы. В качестве примера рассчитан и представлен график помехоустойчивости конкретной когнитивной системы, подтверждающий интуитивное представление о его поведении</p><p>В заключении отмечается, что основным результатом работы является алгоритм расчета помехоустойчивости когнитивных систем с применением дифференциальных уравнений, позволяющие рассчитать поведение нестационарных когнитивных систем при любых точечных воздействиях, описываемых нестационарной функцией интенсивностей появления точек. Уравнения поведения математического ожидания переработанной информации приведены к каноническому виду, что позволяет применить их к многообразным практическим задачам, например к описанию иерархических когнитивных структур, когда выход одного уровня является входом другого.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The research method consists in applying the state space method, widely used in the study of automatic dynamical systems, to describe the behavior of cognitive systems. It is assumed, that at the input of the cognitive system, there is a signal and interference described by Poisson point processes, modeling the amount of information, the amount of emotional stress, etc., corresponding to each event. The cognitive properties of the system in the paper are taken into account by two circumstances. </p><p>Firstly, events localized in time are characterized in the paper not only by the Poisson distribution of the times of their occurrence, but also by some random variables that characterize the importance (significance) events for the system. A typical example is the attribution of a certain amount of information to each event, if an information processing system is modeled. Another example is the emotional reaction of a person to the appearance of stress, described in a classic work on psychology. In this case, the point is the event that causes stress, and the effects of stress on the system are modeled by the relative magnitude of stress in accordance with the Holmes and Rahe scale. Secondly, the cognitive system processes, assimilates, adapts to the impact that each event has on it with its inherent speed. In this paper, this phenomenon is modeled as the passage of a point process through a dynamic system described by differential equations. Such processes are called filtered point processes. </p><p>Examples of impacts are given and, for simplicity, an assumption is made about the magnitude of the impact as the amount of information received by the system when an event occurs. Thus, the model of a cognitive system is a dynamic system described by a differential equation in the state space, at the input of which messages with a certain information load appear at random discrete moments of time.</p><p>As for any technical system, the cognitive system faces the task of evaluating the quality of its work. In this regard, the paper substantiates the use of a convenient quality index from an engineering point of view and an appropriate criterion in the form of a signal – interference ratio. </p><p>The new results are differential equations in the state space for the mathematical expectations of the signal and interference, as well as an algorithm for calculating the noise immunity of the cognitive system. As an example, a graph of the noise immunity of a particular cognitive system is calculated and presented, confirming an intuitive idea of its behavior.</p><p>In conclusion, it is noted that the main result of the paper is an algorithm for calculating the noise immunity of cognitive systems using differential equations that allow calculating the behavior of non-stationary cognitive systems under any point impacts described by a non-stationary function of the intensities of the appearance of points. The equations of behavior of the mathematical expectation of the processed information are reduced to a canonical form, which allows them to be applied to a variety of practical tasks, for example, to the description of hierarchical cognitive structures when the output of one level is the input of another.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>когнитивная система</kwd><kwd>точечный случайный процесс</kwd><kwd>уравнение в пространстве состояний</kwd><kwd>помехоустойчивость когнитивной системы</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>cognitive system</kwd><kwd>point random process</kwd><kwd>equation in the state space</kwd><kwd>noise immunity of the cognitive system.</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Lawlor P.N., Perich M.G., Miller L.E., Kording K.P. Linear-nonlinear-time-warppoisson models of neural activity // J Comput Neurosci. 2018. № 45. С. 173–191.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lawlor PN, Perich MG, Miller LE, Kording KP. Linear-nonlinear-time-warppoisson models of neural activity. J Comput Neurosci. 2018; 45: 173–191.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Didier de Villiers, Marc Schleiss, MarieClaire ten Veldhuis, Rolf Hut, and Nick van de Giese.:Something fishy going on? Evaluating the Poisson hypothesis for rainfall estimation using intervalometers: results from an experiment in Tanzania // Atmos. Meas. Tech. 2021. № 14. С. 5607–5623.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Didier de Villiers, Marc Schleiss, MarieClaire ten Veldhuis, Rolf Hut, and Nick van de Giese.:Something fishy going on? Evaluating the Poisson hypothesis for rainfall estimation using intervalometers: results from an experiment in Tanzania. Atmos. Meas. Tech. 2021; 14: 5607–5623.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Maity R. Statistical Methods in Hydrology and Hydroclimatology, Springer, New York City, New York, USA, 2018.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Maity R. Statistical Methods in Hydrology and Hydroclimatology, Springer, New York City, New York, USA, 2018.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Meiniel W., Olivo-Marin J., Angelini E.D. Denoising of microscopy images: A review of the state-of-theart, and a new sparsity-based method // IEEE Transactions on Image Processing. 2018. Т. 27. № 8. С. 3842–3856.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Meiniel W., Olivo-Marin J., Angelini E.D. Denoising of microscopy images: A review of the state-of-theart, and a new sparsity-based method. IEEE Transactions on Image Processing. 2018; 27; 8: 3842–3856.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Pham C.T., Tran T.T. An algorithm for hybrid regularizers based image restoration with Poisson noise // Kybernetika. 2021. Т. 57. № 3. С. 446–47.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Pham C. T, Tran T. T. T. An algorithm for hybrid regularizers based image restoration with Poisson noise. Kybernetika. 2021; 57; 3: 446–47.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Zhang Y., Zhu Y., Nichols E., Wang Q., Zhang S., Smith C., Howard S. A Poisson — Gaussian denoising dataset with real fluorescence microscopy images // Proceedings of the IEEE/ CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). 2019. C. 11710–11718.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zhang Y., Zhu Y., Nichols E., Wang Q., Zhang S., Smith C., Howard S. A Poisson — Gaussian denoising dataset with real fluorescence microscopy images. Proceedings of the IEEE/ CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). 2019: 11710–11718.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Bal A., Banerjee M., Chaki R., Sharma P. An efficient method for PET image denoising by combining multi-scale transform and non-local means // Multimedia Tools and Applications. 2020. Т. 79. С. 29087–29120.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bal A., Banerjee M., Chaki R., Sharma P. An efficient method for PET image denoising by combining multi-scale transform and non-local means. Multimedia Tools and Applications. 2020; 79: 29087–29120.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Diwakar M., Kumar M. A review on CT image noise and its denoising // Biomedical Signal Processing and Control. 2018. Т. 42. С. 73–88.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Diwakar M., Kumar M. A review on CT image noise and its denoising. Biomedical Signal Processing and Control. 2018; 42: 73–88.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Zeng G.L, Lv L., Huang Q. Poisson-noise weighted filter for time-of-flight positron emission tomography // Visual Computing for Industry, Biomedicine and Art. 2020. Т. 3. № 10. С. 4.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zeng G. L, Lv L., Huang Q. Poisson-noise weighted filter for time-of-flight positron emission tomography. Visual Computing for Industry, Biomedicine and Art. 2020; 3; 10: 4.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Snyder D.L., Miller M. Random Point Processes in Time and Space. Springer-Verlag, 1991.480 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Snyder D.L., Miller M. Random Point Processes in Time and Space. Springer-Verlag; 1991.480 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Солодов А.А. Анализ случайных факторов процесса самообразования // Открытое образование. 2016. Т. 20. № 4. С. 29–38.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Solodov A.A. Analysis of random factors in the process of self-education. Otkrytoye obrazovaniye = Open education. 2016; 20; 4: 29-38. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Солодов А.А., Солодова Е.А., Трембач Т.Г. Стохастическая модель развития эмоциональных стрессов в образовательном процессе // Статистика и Экономика. 2022. Т. 19. № 5. С. 59–67.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Solodov A.A., Solodova Ye.A., Trembach T.G. Stochastic model of development of emotional stresses in the educational process. Statistika i Ekonomika = Statistics and Economics. 2022; 19; 5: 59-67. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Валькман Ю.Р. Когнитивная семиотика: гештальты и знаки, целостность и структура // Сборник трудов XV Международной конференции «Искусственный интеллект (КИИ2016)» (Смоленск, октябрь 2016). 2016. Т.2. С. 250-258.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Val'kman YU.R. Cognitive semiotics: gestalts and signs, integrity and structure. Sbornik trudov XV Mezhdunarodnoy konferentsii «Iskusstvennyy intellekt (KII-2016) = Proceedings of the XV International Conference "Artificial Intelligence (KII-2016)" (Smolensk, October 2016). 2016; 2: 250-258. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Лакофф Д. Женщины, огонь и опасные вещи: Что категории языка говорят нам о мышлении. М.: 2004.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lakoff D. Zhenshchiny, ogon' i opasnyye veshchi: Chto kategorii yazyka govoryat nam o myshlenii = Women, fire and dangerous things: What the categories of language tell us about thinking. Moscow: 2004. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Кастлер Г. Возникновение биологической организации. М.: Мир, 1967. 90 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kastler G. Vozniknoveniye biologicheskoy organizatsii = The emergence of biological organization. Moscow: Mir; 1967. 90 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Rahe R.H, Arthur R.J. Life change and illness studies: past history and future directions // J. Human Stress. 1978. № 4(1). С. 3–15.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Rahe R.H, Arthur R.J. Life change and illness studies: past history and future directions. J. Human Stress. 1978; 4(1): 3–15.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Holmes T.H., Rahe R.H., The social readjustment rating scale // Journal of Psychosomatic Research. 1967. Т. 11. С. 213-218.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Holmes T.H., Rahe R.H., The social readjustment rating scale. Journal of Psychosomatic Research. 1967; 11: 213-218.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Snyder D.L. Random Point Processes. New York, Sydney, Toronto: Wiley and Sons, 1975. 485 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Snyder D.L. Random Point Processes. New York, Sydney, Toronto: Wiley and Sons; 1975. 485 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Левин Б. Р. Теоретические основы статистической радиотехники. 3-е. изд. М.: Радио и связь, 1989. 656 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Levin B. R. Teoreticheskiye osnovy statisticheskoy radiotekhniki = Theoretical Foundations of Statistical Radio Engineering. 3rd. ed. Moscow: Radio and communication; 1989. 656 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit20"><label>20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Харкевич А.А. Основы радиотехники. 3-е изд. М.: Физматлит, 2007. 512 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kharkevich A.A. Osnovy radiotekhniki = Fundamentals of radio engineering. 3rd ed Moscow: Fizmatlit; 2007. 512 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
