Даниил Андреевич Вилявин, Team Lead Backend,
г. Москва.
Daniil A. Vilyavin, Team Lead Backend,
Moscow.
Нина Викторовна Комлева, к.э.н., доцент, доцент Базовой кафедры цифровой экономики,
г. Москва.
Nina V. Komleva, Cand. Sci. (Economics), Associate professor, Associate professor of the Basic Department of Digital Economics,
Moscow.
Наталья Александровна Мамедова, к.э.н., доцент, ведущий научный сотрудник Базовой кафедры цифровой экономики,
г. Москва.
Natalia A. Mamedova, Cand. Sci. (Economics), Associate professor, Leading Researcher of the Basic Department of Digital Economics,
Moscow.
Аркадий Ильич Уринцов, д.э.н., профессор, заведующий Базовой кафедрой цифровой экономики,
г. Москва.
Arkady I. Urintsov, Dr. Sci. (Economics), Professor, Head of the Basic Department of Digital Economics,
Moscow.
Цель исследования. Тенденция персонализации обучения формирует запрос на разработку и внедрение программных средств для обработки цифрового следа обучающегося, для управления его образовательной траекторией. В комбинации с технологиями децентрализованной идентификации такие программные средства предполагают более активную роль обучающегося в вопросах построения его персональной траектории обучения. Дополнительными вызовами для разрабатываемых программных средств является функциональное требование по обеспечению независимости данных профиля обучающегося от отдельных образовательных сервисов при одновременном соблюдении стандартов информационной безопасности работы с данными. Цель выполненного исследования – расширить представление о возможности модификации онлайн-обучения за счет включения распределенных решений в область применения информационных технологий в образовании.
Материалы и методы. В статье подробно рассмотрены разработанные авторами решения по программной реализации цифрового профиля компетенций обучающегося – децентрализованного приложения, предназначенного для хранения данных учебной активности и подтвержденной квалификации, агрегированных из различных внешних образовательных платформ, сервисов. При формировании этих решений авторы исходили из преимуществ применения децентрализованного подхода к разработке программного обеспечения. Методологическая основа проведенного исследования представлена комплексом подходов и технологий, поддерживающих логику процесса разработки программного обеспечения – технология распределенного реестра, подход цифровой идентификации, стандарт хранения учетных данных.
Результаты. Авторами обоснован выбор решения для программной реализации цифрового профиля компетенций: подход SSI обеспечит децентрализованную идентификацию данных цифрового следа вне границ отдельных образовательных платформ, сервисов; применение стандарта проверяемых учетных данных VC создаст условия для децентрализованного хранения данных учебной активности. Результаты исследования могут представлять практический интерес для администрации отечественных образовательных организаций, администрации образовательных платформ и образовательных сервисов, реализующих программы онлайн обучения для эффективного и безопасного управления данными цифрового следа каждого отдельного обучающегося, построения в его интересах индивидуальной образовательной траектории и подтверждения компетенций.
Заключение. Внедрение и масштабирование цифрового профиля компетенций направлено на обеспечение идентификации, безопасного хранения, эффективного управления данными цифрового следа обучающегося, которые могут быть применены для построения индивидуальной траектории обучения. Цифровой профиль компетенций позволит реализовать функцию подтверждения любых форм активности, характера взаимодействия обучающегося с функциями образовательного сервиса, а также позволит обучающемуся контролировать использование размещенной в цифровом профиле информации и управлять ею. Как часть целого цифровой профиль рассматривается в общей архитектуре информационной системы, что предполагает взаимодействие программного приложения с иными подсистемами, в том числе в структуре образовательной платформы. Схема взаимодействия продемонстрировала для цифровой образовательной платформы «Цифровой тьютор», разработанной в Российском экономическом университете им. Г.В. Плеханова. Проведения дополнительных исследований требуют инструменты контроля активности и мотивации обучающегося для формализации его активной роли в вопросах управления персональной траекторией обучения.
Purpose of research. The trend of personalization of learning forms a demand for the development and implementation of software tools for processing the digital footprint of the learner, to manage his/her educational trajectory. In combination with decentralized identification technologies, such software tools assume a more active role of the learner in the creation of his/her personal learning trajectory. Additional challenges for the developed software tools are the functional requirement to ensure the independence of learner profile data from individual educational services, while at the same time complying with the standards of information security of working with data. The purpose of this research is to expand the understanding of the possibility of modifying online learning by including distributed solutions in the field of information technology application in education.
Materials and methods. The paper describes in detail the solutions developed by the authors for software implementation of a digital profile of learner's competencies - a decentralized application designed to store data of learning activity and confirmed qualifications aggregated from various external educational platforms and services. When forming these solutions, the authors proceeded from the advantages of using a decentralized approach to software development. The methodological basis of the research is represented by a set of approaches and technologies that support the logic of the software development process - distributed registry technology, digital identification approach, credentials storage standard.
Results. The authors substantiate the choice of solution for software implementation of digital competence profile: SSI approach will provide decentralized identification of digital footprint data beyond the boundaries of individual educational platforms and services; application of the standard of verifiable VC credentials will create conditions for decentralized storage of learning activity data. The results of the study may be of practical interest for the administration of domestic educational organizations, administration of educational platforms and educational services implementing online learning programs for effective and secure management of each individual student's digital footprint data, creating an individual educational trajectory in his/her interests and confirming competencies.
Conclusion. Implementation and scaling of the digital competence profile are aimed at ensuring the identification, safe storage, and effective management of the learner's digital footprint data, which can be used to create an individual learning trajectory. The digital competence profile will allow to realize the function of confirming any forms of activity, the nature of interaction of the learner with the functions of the educational service, as well as allow the learner to control and manage the use of the information placed in the digital profile. As part of the whole, the digital profile is considered in the overall architecture of the information system, which implies the interaction of the software application with other subsystems, including in the structure of the educational platform. The scheme of interaction demonstrated for the digital educational platform “Digital Tutor” developed at the Plekhanov Russian University of Economics. Additional research requires tools for controlling the activity and motivation of the learner to formalize his/her active role in the issues of personal learning trajectory management.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.