Моделирование вклада сетевого человеческого капитала в экономическую динамику и инновационную деятельность

Цель исследования. В настоящей статье анализируется вклад сетевого человеческого капитала в экономическую динамику и инновации посредством эконометрического моделирования на основе данных по 70 странам за 2020–2021 гг. Основная цель исследования состоит в анализе взаимосвязи между сетевым человеческим капиталом, экономическим развитием и инновационной активностью.

Материалы и методы. Настоящее исследование основано на методологии обратной связи. С одной стороны, развитие человеческого капитала выступает стратегическим фактором устойчивого экономического развития. С другой стороны, экономические ресурсы, увеличивающиеся в условиях развития, инвестируются в человеческий капитал. Авторами разработан двухэтапный метод оценки вклада сетевого человеческого капитала в экономическую динамику и развитие инновационной деятельности. На первом этапе оценивалось влияние человеческого капитала на факторы инновационного развития, оцениваемые показателями Глобального инновационного индекса (The Global Innovation Index, GII). На втором – моделировалась оценка вклада этих факторов в ВВП на одного занятого. Реализация метода производилась посредством разработки эконометрических моделей, позволяющих оценить вклады сетевого человеческого капитала в экономическую динамику на основе профиля национальной экономики и оценки зависимости ВВП на одного занятого от структуры занятости национальной экономики.

Результаты. По результатам эконометрического моделирования произведена оценка влияния накопления человеческого капитала на инновационное развитие экономики. Выявлены и обоснованы статистически значимые зависимости между: увеличением человеческого капитала и ускорением темпов развития новых технологий и экономики знаний; развитием креативной деятельности; нарастанием инновационных связей. На основании результатов моделирования, эмпирически оценен, во-первых, вклад сетевого человеческого капитала в ВВП на одного занятого; во-вторых, увеличивающийся вклад новых отраслей в ВВП на одного занятого и уменьшающийся вклад традиционных отраслей (на примере сельского хозяйства); в-третьих, более значимый вклад занятых в IT по сравнению с вкладом занятых в образовании и здравоохранении в ВВП на одного занятого.

Заключение. Результаты проведенного моделирования доказали, что сетевой человеческий капитал влияет на экономический рост и инновационное развитие посредством двух механизмов. Во-первых, сетевой человеческий капитал непосредственно участвует в производственных процессах платформенной экономики как фактор производства. В этом смысле накопление сетевого человеческого капитала непосредственно увеличивает совокупный выпуск. Во-вторых, накопление сетевого человеческого капитала позитивно влияет на классические факторы производства и, в частности, способствует технологическому прогрессу.

1. Russ M. Human Capital and Assets in the Networked World. Bingley: Emerald Publishing, 2017. 488 с.

2. Methot J.R., Rosado-Solomon E., Allen D.G. The Network Architecture of Human Capital: A Relational Identity Perspective [Электрон. ресурс] // Academy of Management Review. 2018. № 4(43) Режим доступа: https://doi.org/10.5465/amr.2016.0338

3. Дятлов С.А. Сетевой человеческий капитал миллениалов как драйвер развития цифровой экономики // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2019. № 4. С. 26–31.

4. Шумпетер Й. Теория экономического развития (исследование предпринимательской прибыли, капитала, кредита, процента и цикла конъюнктуры). М.: Прогресс, 1982. 455 с.

5. Arrow K. J. The Economic Implications of Learning by Doing // Review of Economic Studies. 1962. С. 155–173.

6. Romer P. M. Increasing Returns and Long Run Growth // Journal of Political Economy. 1986. № 94 (October). С. 1002–1037.

7. Lucas R. E. On the Mechanics of Economic Development // Journal of Monetary Economics. 1988. № 1(22). С. 3–42.

8. ILOSTAT. Bulk download facility [Электрон. ресурс]. Режим доступа: https://ilostat.ilo.org/data/bulk/ (Дата обращения: 25.04.2023).

9. The World Bank. All countries and economies [Электрон. ресурс] // World Bank. Режим доступа: https://data.worldbank.org/indicator/NY.GDP.MKTP.PP.KD (Дата обращения: 25.04.2023).

10. Global Innovation Index 2023. [Электрон. ресурс]. // WIPO, 2023. Режим доступа: https://www.wipo.int/global_innovation_index/en/2023/ (Дата обращения: 25.04.2023).

11. Reinhardt W. и др. Knowledge worker roles and actions – results of two empirical studies // Knowledge and Process Management. 2011. № 3(18). С. 150–174.

12. New world bank country classifications by income level: 2021-2022. [Электрон. ресурс]. Режим доступа: https://blogs.worldbank.org/opendata/new-world-bank-country-classificationsincome-level-2021-2022.

13. Власова В.В., Гохберг Л.М., Грачева Г.А. и др. Индикаторы инновационной деятельности: 2024: статистический сборник. М.: ИСИЭЗ ВШЭ, 2024. 260 с.