Preview

Открытое образование

Расширенный поиск

Интеграция разнородных знаний в интеллектуальных информационных системах на основе многоагентного моделирования

https://doi.org/10.21686/1818-4243-2014-3(104-75-80

Аннотация

В статье рассмотрена проблема создания многоагентных моделей интеграции разнородных априорных знаний о субъекте исследований с целью обеспечения возможности объединения аналитической информации из различных предметных областей в интеллектуальных информационных системах. Решение поставленной проблемы продемонстрировано на примере метода интеграции результатов исследований когнитивных особенностей личности обучаемого и технологий искусственного интеллекта для создания систем диагностики познавательных стилей с дальнейшей разработкой индивидуальных образовательных траекторий и моделей референтных групп на основе теории многоагентных систем. Проведено исследование рассмотренных моделей на основе аппарата имитационного моделирования сетей Петри. 

Об авторах

Ю. А. Кравченко
Южный федеральный университет
Россия

к.т.н., доцент

Тел.: +79289080151

www.sfedu.ru



В. В. Марков
Южный федеральный университет
Россия

к.т.н., доцент

Тел.: (8634) 371651

www.sfedu.ru



Список литературы

1. Башмаков А.И. Интеллектуальные информационные технологии / А.И. Башмаков, И.А. Башмаков. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2005.

2. Тельнов Ю.Ф. Интеллектуальные информационные системы. – М.: МЭСИ, 2003. – 26 с.

3. Кравченко Ю.А. Теоретические основы создания интеллектуальных систем обучения. – Saarbrucken, Germany: LAP LAMBERT Academic Publishing Gmbh & Co. KG, 2011. – 134 c.

4. Zaporogets D.Y. Hybrid Bionic Algorithms for Solving Problems of Parametric Optimization / D.Y. Zaporogets, D.V. Zaruba, V.V. Kureichik. – World Applied Sciences Journal. – 2013. – № 23 (8). – P. 1032–1036.

5. Кравченко Ю.А. Способы интеллектуального анализа данных в сложных системах / Ю.А. Кравченко, Д.Ю. Запорожец, А.А. Лежебоков // Российская академия наук. Научный журнал. Известия КБНЦ РАН. – Нальчик: Изд-во Кабардино-Балкарского научного центра РАН, 2012. – № 3 (47). – С. 52–57.

6. Кравченко Ю.А., Бова В.В. Нечеткое моделирование разнородных знаний в интеллектуальных обучающих системах // Открытое образование. – 2013. – № 4(99). – С. 70–74.

7. Курейчик В.В., Курейчик Вл.Вл. Архитектура гибридного поиска при проектировании // Известия ЮФУ. Технические науки. – Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2012. – № 7 (132). – С. 22–27.


Рецензия

Для цитирования:


Кравченко Ю.А., Марков В.В. Интеграция разнородных знаний в интеллектуальных информационных системах на основе многоагентного моделирования. Открытое образование. 2014;(3(104):75-80. https://doi.org/10.21686/1818-4243-2014-3(104-75-80

For citation:


Kravchenko Yu.A., Vladimir M.V. INTEGRATION OF HETEROGENEOUS KNOWLEDGE IN INTELLECTUAL INFORMA￾TION SYSTEMS BASED ON MULTI-AGENT SIMULATION. Open Education. 2014;(3(104):75-80. (In Russ.) https://doi.org/10.21686/1818-4243-2014-3(104-75-80

Просмотров: 527


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1818-4243 (Print)
ISSN 2079-5939 (Online)