Цифровые навыки населения и модернизация университетского образования

Цель исследования определить приоритетные направления модернизации университетского образования в сфере формирования цифровых навыков на основе сопоставления международных подходов к измерению цифровых компетенций, данных официальной статистики Росстата за 2025 год и современных моделей онлайн-обучения. Особое внимание уделяется выявлению разрыва между нормативными моделями цифровых компетенций и фактическими практиками их использования населением, а также поиску эффективных образовательных механизмов его преодоления.
Методы исследования. Методологическую основу исследования составляют анализ и сопоставление международных рамок цифровых компетенций (DigComp 2.2, ITU Digital Skills Toolkit, PIAAC), позволяющих структурировать цифровые навыки по уровням, а также официальных статистических данных Федеральной службы государственной статистики (Росстат) за 2022–2025 гг., отражающих распространенность различных видов интернет-активности населения в возрасте 15 лет и старше. Дополнительно проведен системный обзор современных моделей онлайн-образования как среды формирования прикладных цифровых компетенций. В работе использованы методы сравнительного анализа, систематизации, обобщения и интерпретации эмпирических данных.
Результаты. Установлено, что структура цифровых навыков населения носит выраженно неоднородный характер: при широком распространении базовых коммуникационных и информационных практик (звонки, видеосвязь – 80,5%, обмен сообщениями с файлами – 75,9%) более сложные и профессионально значимые компетенции остаются слабо представленными (использование нейросетей – 6,4%, программирование – 1,5%). Зафиксирован устойчивый рост использования облачных технологий (с 16,5% в 2022 г. до 20,5% в 2025 г.) и навыков проверки достоверности информации (с 12,3% до 15,0%). Показано, что международные модели цифровых компетенций фиксируют широкий спектр навыков, включая работу с данными, цифровым контентом и технологиями искусственного интеллекта, однако их фактическое освоение населением существенно отстает. Обосновано, что онлайн-образование, характеризующееся высокой адаптивностью, модульной структурой, проектной ориентацией и тесной связью с практическими задачами рынка труда, выступает эффективной средой формирования востребованных цифровых навыков и может рассматриваться как референтная модель для обновления университетских программ.
Заключение. Сделан вывод о необходимости системной модернизации университетского образования с учетом выявленных дисбалансов в структуре цифровых навыков населения. В качестве ключевых направлений предлагаются интеграция универсальных модулей по генеративному искусственному интеллекту (промпт-инжиниринг, генерация аналитических материалов, автоматизация рутинных задач), развитие компетенций работы с облачными технологиями (совместная работа, обработка данных в цифровых средах, использование BI-систем) и внедрение проектно-ориентированных методов обучения. Предложены механизмы совершенствования оценки образовательных результатов, включая использование цифрового портфолио и признание результатов онлайн-обучения через ЗОР/РПО, а также разработана поэтапная дорожная карта интеграции цифровых модулей в образовательный процесс бакалавриата.

1. Балог М.М., Демидова С.Е., Троян В.В. Влияние цифровизации экономики на рынок труда // ЭТАП: экономическая теория, анализ, практика. 2021. № 5. С. 60–74.

2. Индикаторы цифровой экономики: 2025: статистический сборник / В.Л. Абашкин, Г.И. Абдрахманова, К.О. Вишневский, Л.М. Гохберг [и др.]; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». М.: ИСИЭЗ ВШЭ, 2025. 296 с.

3. Гибадуллин А.А., Карагодин А.В. Вызовы цифровой экономики в сфере подготовки кадров // Актуальные проблемы экономики и менеджмента. 2019. № 2(22). С. 33–42.

4. Симарова И.С., Алексеевичева Ю.В., Жигин Д.В. Цифровые компетенции: понятие, виды, оценка и развитие // Вопросы инновационной экономики. 2022. Т. 12. № 2. С. 935–948.

5. Прохоров П.Э., Минашкин В.Г. Анализ и прогнозирование динамики цифровой трансформации экономики Российской Федерации (на примере оценки цифровизации деятельности организаций) // Вопросы статистики. 2021. Т. 28. № 4. С. 107–120.

6. Долгих Е.А., Першина Т.А. Статистическое изучение цифровых компетенций студентов // E-Management. 2019. № 3. С. 64–72.

7. Цифровая экономика: учебник для вузов / Л.А. Каргина, С.Л. Лебедева; под ред. Л.А. Каргиной. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Юрайт, 2024. 380 с.

8. Карышев М.Ю. К вопросу об актуальности статистики информационно-коммуникационных технологий в контексте цифровой трансформации экономики // Статистика и Экономика. 2023. Т. 20. № 1. С. 53–63.

9. Миролюбова Т.В., Николаев Р.С. Цифровая экономика и цифровая трансформация региональной экономики: измерение и особенности // Вестник Пермского университета. Серия: Экономика. 2024. Т. 19. № 3. С. 340–354.

10. The Digital Competence Framework for Citizens (DigComp 2.2) / R. Vuorikari, S. Kluzer, Y. Punie. Luxembourg: Publications Office of the European Union, 2022. 134 p.

11. Digital Skills Toolkit / International Telecommunication Union. Geneva: ITU, 2018. 88 p.

12. PIAAC Problem Solving in TechnologyRich Environments: A Conceptual Framework / OECD. Paris: OECD Publishing, 2009. 24 p.

13. Приказ Росстата от 13.02.2020 № 64 «Об утверждении методики расчета показателя федерального проекта «Кадры для цифровой экономики» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации»» (вместе с «Методикой расчета показателя «Доля населения, обладающего цифровой грамотностью и ключевыми компетенциями цифровой экономики»») [Электрон. ресурс] // КонсультантПлюс. Режим доступа: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_345517/. (Дата обращения: 27.03.2026).

14. Обследование ИКТ [Электрон. ресурс]. М.: Федеральная служба государственной статистики, 2024. Режим доступа: https://www.rosstat.gov.ru/free_doc/new_site/business/it/ikt24/index.html. (Дата обращения: 28.03.2026).

15. Гурниковский А.И., Гурниковская Р.Ю., Ляшенко В.С., Серегин Г.Г., Усачева Т.В., Шимитило В.Л. Современные технологии в обучении цифровым навыкам на уровне высшего профессионального образования в Российской Федерации // Управление образованием: теория и практика. 2023. Т. 13. № 9. С. 91–107.

16. Монахова Г.А., Монахов Д.Н., Прончев Г.Б. Микрообучение как феномен цифровой трансформации образования // Образование и право. 2020. № 6. С. 299–304.

17. Кузина Г.А. Концепция цифровой трансформации классического университета в «Цифровой университет» // E-Management. 2020. Т. 3. № 2. С. 89–96.

18. Константинова Л.В., Ворожихин В.В., Петров А.М., Титова Е.С., Штыхно Д.А. Генеративный искусственный интеллект в образовании: дискуссии и прогнозы // Открытое образование. 2023. Т. 27. № 2. С. 36–48.

19. Кошкина Е.А., Бордовская Н.В., Гнедых Д.С., Хромова М.А., Демьянчук Р.В., Исхакова М.П., Балышев П.А. Генеративный искусственный интеллект в высшем образовании: обзор теоретических подходов и практик применения // Высшее образование в России. 2025. Т. 34. № 6. С. 36–57.

20. Сорокина Г.П., Першина Т.А., Долгих Е.А. Внедрение цифровых компетенций в образовательные программы высшего образования в России // Вестник университета. 2022. № 5. С. 61–70.