INTELLECTUALIZATION OF OPEN EDUCATION SERVICES
https://doi.org/10.21686/1818-4243-2015-2(109-56-62
Abstract
The article presents the approach of leveling of the main drawbacks of online learning systems associated with diffi culties of objective monitoring of students’ knowledge. This method is based on the integration of the module that combines neural networks and genetic algorithms in the education system architecture with a goal of better examining of incomplete and inaccurate data. There are described the results of this method, which rises e-learning services to a new level of automation, agility and dynamism.
About the Authors
Nina V. Komleva
Moscow State University of Economics, Statistics and Informatics
Russian Federation
Russian Federation
Department of Information Systems Software and Innovation
PhD in Economics, Professor,
Tel.: (495) 442-80-98
Olga A. Khlopkova
Moscow State University of Economics, Statistics and Informatics
Russian Federation
Russian Federation
Post-graduate Student
the Department of Software Information Systems and Innovation, MESI
Tel.: (495) 442-80-98
References
1. Россия на пути к Smart-обществу: монография / под ред. проф. Н.В. Тихомировой, проф. В.П. Тихомирова. – М.: НП «Центр развития современных образовательных технологий», 2012.
2. Тельнов Ю.Ф., Трембач В.М. Интеллектуальные информационные системы. – М.: МЭСИ, 2010. – 222 с.
3. Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы. – М: Горячая Линия – Телеком, 2008. – 452 с.
4. Емельянов С. Искусственный интеллект и принятие решений. Выпуск 1. – М.: ИСА РАН, 2013. – 88 с.
5. Горяшко А.П., Комлева Н.В. Образование на основе компетенций в открытых информационных средах: алгоритмы принятия решений // Высшее образование в России. Научно-педагогический журнал Министерства образования и науки РФ. – 2011. – № 8–9. – С. 78–84.
6. Комлева Н.В. Модели и инструменты инновационного развития образования в открытой информационной среде: монография. – М.: МЭСИ, 2013. – 199 с.
7. Комлева Н.В., Хлопкова О.А. Обработка контента в информационных средах на основе нейро-нечеткой модели принятия решений // Экономика, статистика, информатика. Вестник УМО. Научно-практический журнал. – 2013. – № 5. – С. 188–192.
8. Комлева Н.В. Моделирование процесса создания открытых электронных образовательных ресурсов // Открытое образование. Научно-практический журнал. – 2013. – № 6. – С. 24–30.
9. Комлева Н.В. Интеллектуальные технологии в совершенствовании научно-исследовательской работы в системе научных институтов и центров финансового сектора // Научно-исследовательский финансовый институт. Финансовый журнал. Научно-практическое издание. – 2013. – № 3. – С. 145–150.
10. Комлева Н.В., Хлопкова О.А. Технология мягких вычислений в автоматизации обработки данных на примере информационно-аналитической системы НИФИ Минфина России // Ценности и интересы современного общества (секция «Современные парадигмы информационных технологий в развитии общества»): материалы Международной научно-практической конференции 29 октября 2013 г. – М.: МЭСИ, 2013.
11. Комлева Н.В. Открытые образовательные ресурсы, их адаптация и повторное использование // Информационные технологии в образовательном процессе современного университета: теоретические и методические аспекты / под ред. к.т.н. С.В. Федосеева, к.э.н. Н.В. Комлевой. – М.: МЭСИ, 2014. – С. 33–54.
12. Andreichicov, A.V., Andreichicova, O.N. New Paradigms of Decision-Making. – Halifax, Canada: Management Science Division, 2003. – P. 28–34.
13. Haykin S. Neural networks and learning machines. – Hamilton, Ontario, Canada: Pearson Prentice Hall, 2009.
14. Holland J. Evolutionary computation: Building blocks, cohort genetic algorithms, and hyperplane-defined functions. Massachusetts Institute of technology, 2000.
15. Komleva N. Innovative information environment for enriching education quality // Int. J. Foresight and Innovation Policy. – 2010. – Vol. 6, No. 4.
Review
For citations:
Komleva N.V., Khlopkova O.A. INTELLECTUALIZATION OF OPEN EDUCATION SERVICES. Open Education. 2015;(2(109):56-62. (In Russ.) https://doi.org/10.21686/1818-4243-2015-2(109-56-62
Views:
941
Email this article 