Технология сбора и анализа реляционных данных

Цель исследования. В научно-образовательных учреждениях для оперативного сбора информации и управления их научно-организационной деятельностью традиционно используется электронная почта для получения электронных таблиц Microsoft Excel или документов Microsoft Word. Недостатками этого подхода можно отнести отсутствие контроля корректности ввода данных, сложность обработки полученной информации из-за не реляционной модели данных и т.д. Существуют Интернет сервисы, позволяющие организовать сбор данных в реляционном виде. Недостатками этих систем являются: отсутствие работы с таблицами справочниками; ограниченный набор элементов управления ввода данных; ограниченные возможности управления работой формы ввода; большая часть систем является условно бесплатными и т.д. Таким образом, можно отметить актуальность разработки Интернет технологии сбора и анализа данных, ориентированная на обычного пользователя, которая должна позволять оперативно определять модель собираемых данных, автоматически реализовывать ввод данных в соответствии с этой моделью и проводить контроль вводимых данных.

Материалы и методы. В рамках статьи описывается разработанная и апробированная технология оперативного сбора и анализа данных, использующая систему ввода и редактирования реляционных данных «Фарамант». Работа системы «Фарамант» основывается на модели документа, которая включает три компонента: описание структуры данных; отображение данных; логика работы формы. Все этапы технологии выполняются пользователем с помощью браузера. Основным этапом предложенной технологии является определение модели данных в виде совокупности реляционных таблиц. Для создания таблицы в рамках системы нужно определить название и список полей. Для каждого поля необходимо указать его название и используемый элемент управления для ввода данных и логику его работы. Элементы управления позволяют организовать корректный ввод данных в зависимости от типа данных. Для созданной модели система «Фарамант» автоматически создает форму заполнения, используя которую пользователи вносят информацию. Для изменения вида формы используется шаблон формы. Полученные данные можно просмотреть постранично в виде таблицы. К строкам таблицы применяются различные фильтры. Для обобщения информации реализован механизм группировки данных, который позволяет получить данные о количестве записей, максимальных, минимальных, средних значениях по различным группам записей.

Результаты. Данная технология апробирована на проведении мониторинга требований к услугам дополнительного профессионального образования и определения образовательных потребностей педагогических и руководящих работников образовательных организаций Иркутской области. В опросе приняли участие 2780 респондентов из 36 муниципальных образований. На создание модели данных затрачено несколько часов. Опрос проводился в течение месяца.

Заключение. Предложенная технология позволяет в короткие сроки провести сбор информации в реляционном виде, а затем ее анализ без необходимости программирования с возможностью гибкого задания логики работы формы.

1. Google forms https://www.google.com/intl/ru_ru/forms/about/ (дата обращения 09.06.2016).

2. SurveyMonkey https://ru.surveymonkey.com/ (дата обращения 09.06.2016).

3. Survio http://www.survio.com/ru/ (дата обращения 09.06.2016).

4. Frankel D. Model Driven Architecture: Applying MDA to Enterprise Computing. Willey, 2003. – P. 352.

5. Фереферов Е.С., Бычков И.В., Хмельнов А.Е. Технология разработки приложений баз данных на основе декларативных спецификаций // Вычислительные Технологии. – 2014. – Т. 19, № 5. – С. 85–100.

6. Инфраструктура информационных ресурсов и технологии создания информационо-аналитических систем территориального управления / Бычков И. В., Ружников Г. М., Хмельнов А. Е., Фёдоров Р. К., Парамонов В. В., Шигаров А. О., Фереферов Е. С., Гаченко А. С., Михайлов А. А., Маджара Т. И., Шумилов А. С., Авраменко Ю. В. : Издательство СО РАН, 2016. – 242 с.