Preview

Open Education

Advanced search

TESTING METHODS OF KNOWLEDGE ON THE BASIS OF NEURAL NETWORK

https://doi.org/10.21686/1818-4243-2013-2(97)-34-41

Abstract

The methods of testing students’ knowledge and ability to assess the responses to the example of the humanities. These methods are based on a combination of traditional testing methods and apparatus using neural networks. Uniqueness of algorithm allows to use it in various spheres of the analysis of natural language texts. 

About the Authors

Artur A. Mitsel
Tomsk State University of Control systems and Radioelectronics; Institute of Technology Yurginskiy NO TPU
Russian Federation

Department ASC, Department of Information Systems (IS),

Doctor of Engineering Science, Professor

Tel.: 8 (3822) 70-15-36

www.tusur.ru; uti.tpu.ru



Aleksey A. Poguda
Tomsk State University
Russian Federation

FIT

senior Lecturer

Tel.: 8 (3822) 52-94-98

www.tic.tsu.ru



Konstantin A. Semenov
Tomsk State University of Control systems and Radioelectronics
Russian Federation

student

Tel.: 8 (3822) 70-15-36

www.tusur.ru





Anastasia E. Utesheva
Tomsk State University of Control systems and Radioelectronics
Russian Federation

student

Tel.: 8 (3822) 70-15-36

www.tusur.ru



References

1. Мицель А.А., Погуда А.А. Модели и алгоритмы для компьютерного контроля знаний // Открытое образование. – 2010. – Вып. № 6. – С. 44–49.

2. Мицель А.А., Погуда А.А. Универсальный алгоритм проверки естественно-языковых тестов // Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники. – 2010. – № 2 (22), Ч. 2. – С. 290–294.

3. Мицель А.А., Погуда А.А. Нейросетевой подход к задаче тестирования // Прикладная информатика. – 2011. – Вып. № 5 (35). – С. 60–67.

4. Ким В.С. Тестирование учебных достижений. – Уссурийск: УГПИ, 2007. – 214 с.

5. Борисов А., Крумберг И., Федоров И. Принятие решений на основе нечетких моделей. – Рига: Зинатне, 1990. – 352 с.

6. Вербицкий А.А., Гридин В.Н, Солодовников В.И, Солодовников И.В. Использование нейронных сетей в задаче тестирования // Информационные технологии. – 2007. – № 9. – С. 21–26.

7. Кохонен Т. Самоорганизующиеся карты / пер. 3-го англ. изд. – М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2011. – 655 с.

8. Мицель А.А., Погуда А.А. Технология обработки информации в задачах тестирования на основе нейронной сети // Современное образовательное пространство: пути модернизации: труды Междунар. заоч. научно- практ. конф. – Чебоксары, 2011. – С. 122–127.


Review

For citations:


Mitsel A.A., Poguda A.A., Semenov K.A., Utesheva A.E. TESTING METHODS OF KNOWLEDGE ON THE BASIS OF NEURAL NETWORK. Open Education. 2013;(2(97)):34-41. (In Russ.) https://doi.org/10.21686/1818-4243-2013-2(97)-34-41

Views: 1590


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1818-4243 (Print)
ISSN 2079-5939 (Online)