Возможности управления знаниями на основе гибридных интеллектуальных методов


https://doi.org/10.21686/1818-4243-2013-6(101-60-64

Полный текст:


Аннотация

Статья посвящена актуальным вопросам построения и организации систем управления знаниями. Кратко рассмотрена история вопроса, отмечены современные тенденции развития информационных систем. Приведен анализ различных видов знаний, отмечено значение неявных видов знаний для познавательной активности и формирования новых знаний. Рассмотрены преимущества и перспективы использования методов и моделей искусственного интеллекта при построении систем управления знаниями. 


Об авторах

Л. А. Гладков
Южный федеральный университет
Россия

к.т.н., доц.

Тел.: (8634) 371-651

http://www.sfedu.ru



Н. В. Гладкова
Южный федеральный университет
Россия

ст. преподаватель

Тел.: (8634) 393-260

http://www.sfedu.ru



Список литературы

1. Тоффлер Э. Третья волна. – М.: АСТ, 2010.

2. http://ru.wikipedia.org/wiki/

3. Тузовский А.Ф., Чириков С.В., Ямпольский В.З. Системы управления знаниями (методы и технологии) / под общ. ред. В.З. Ямпольского. – Томск: Изд-во НТЛ, 2005.

4. Гладков Л.А. Новые подходы к разработке и созданию компонентов гибридных искусственных систем // Интеллектуальные системы: коллективная монография. Вып. 4. – М.: Физматлит, 2010. – С. 143–163.

5. Гладков Л.А. Решение задач и оптимизации решений на основе нечетких генетических алгоритмов и многоагентных подходов // Известия ТРТУ. Тематический выпуск «Интеллектуальные САПР». – Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2006. – № 8(63). – С. 83–88.

6. Гладков Л.А., Гладкова Н.В. Особенности использования нечетких генетических алгоритмов для решения задач оптимизации и управления // Известия ЮФУ. Технические науки. Тематический выпуск «Интеллектуальные САПР». – 2009. – № 4. – С. 130–136.

7. Курейчик В.М., Курейчик В.В., Родзин С.И. Теория эволюционных вычислений. – М.: Физматлит, 2012.

8. Ярушкина Н.Г. Основы теории нечетких и гибридных систем. – М.: Финансы и статистика, 2004.

9. Пегат А. Нечеткое моделирование и управление. – М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2009.

10. Nelles O. FUREGA – fuzzy rule extraction by a genetic algorithm // Proceedings of the International Conference EUFIT’96. Vol. 1. – Aachen, Germany, 1996. – P. 489–493.

11. Курейчик В.М., Писаренко В.И. Синергетика в образовании // Открытое образование. – 2010. – № 4. – С. 33–45.


Дополнительные файлы

Для цитирования: Гладков Л.А., Гладкова Н.В. Возможности управления знаниями на основе гибридных интеллектуальных методов. Открытое образование. 2013;(6(101):60-64. https://doi.org/10.21686/1818-4243-2013-6(101-60-64

For citation: Cladkov L.A., Gladkova N.V. POSSIBILITIES OF KNOWLEDGE MANAGEMENT ON THE BASIS OF HYBRID INTELLECTUAL METHODS. Open Education. 2013;(6(101):60-64. (In Russ.) https://doi.org/10.21686/1818-4243-2013-6(101-60-64

Просмотров: 115

Обратные ссылки

  • Обратные ссылки не определены.


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1818-4243 (Print)
ISSN 2079-5939 (Online)