Возможности управления знаниями на основе гибридных интеллектуальных методов
https://doi.org/10.21686/1818-4243-2013-6(101-60-64
Аннотация
Статья посвящена актуальным вопросам построения и организации систем управления знаниями. Кратко рассмотрена история вопроса, отмечены современные тенденции развития информационных систем. Приведен анализ различных видов знаний, отмечено значение неявных видов знаний для познавательной активности и формирования новых знаний. Рассмотрены преимущества и перспективы использования методов и моделей искусственного интеллекта при построении систем управления знаниями.
Ключевые слова
системы управления знаниями,
категории знаний,
неявные знания,
опыт,
искусственный интеллект,
системы,
основанные на нечетких правилах,
генетические алгоритмы
При поддержке: Работа выполнена при поддержке гранта РФФИ, проект № 11-01-00122-а
Список литературы
1. Тоффлер Э. Третья волна. – М.: АСТ, 2010.
2. http://ru.wikipedia.org/wiki/
3. Тузовский А.Ф., Чириков С.В., Ямпольский В.З. Системы управления знаниями (методы и технологии) / под общ. ред. В.З. Ямпольского. – Томск: Изд-во НТЛ, 2005.
4. Гладков Л.А. Новые подходы к разработке и созданию компонентов гибридных искусственных систем // Интеллектуальные системы: коллективная монография. Вып. 4. – М.: Физматлит, 2010. – С. 143–163.
5. Гладков Л.А. Решение задач и оптимизации решений на основе нечетких генетических алгоритмов и многоагентных подходов // Известия ТРТУ. Тематический выпуск «Интеллектуальные САПР». – Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2006. – № 8(63). – С. 83–88.
6. Гладков Л.А., Гладкова Н.В. Особенности использования нечетких генетических алгоритмов для решения задач оптимизации и управления // Известия ЮФУ. Технические науки. Тематический выпуск «Интеллектуальные САПР». – 2009. – № 4. – С. 130–136.
7. Курейчик В.М., Курейчик В.В., Родзин С.И. Теория эволюционных вычислений. – М.: Физматлит, 2012.
8. Ярушкина Н.Г. Основы теории нечетких и гибридных систем. – М.: Финансы и статистика, 2004.
9. Пегат А. Нечеткое моделирование и управление. – М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2009.
10. Nelles O. FUREGA – fuzzy rule extraction by a genetic algorithm // Proceedings of the International Conference EUFIT’96. Vol. 1. – Aachen, Germany, 1996. – P. 489–493.
11. Курейчик В.М., Писаренко В.И. Синергетика в образовании // Открытое образование. – 2010. – № 4. – С. 33–45.
Рецензия
Для цитирования:
Гладков Л.А., Гладкова Н.В. Возможности управления знаниями на основе гибридных интеллектуальных методов. Открытое образование. 2013;(6(101):60-64. https://doi.org/10.21686/1818-4243-2013-6(101-60-64
For citation:
Cladkov L.A., Gladkova N.V. POSSIBILITIES OF KNOWLEDGE MANAGEMENT ON THE BASIS OF HYBRID INTELLECTUAL METHODS. Open Education. 2013;(6(101):60-64. (In Russ.) https://doi.org/10.21686/1818-4243-2013-6(101-60-64
Просмотров:
595
Послать статью по эл. почте 