CLASSIFICATION OF INFORMATION TECHNOLOGY
https://doi.org/10.21686/1818-4243-2015-5(112-16-24
Abstract
We offer a multi-level classification of IT based on bottom to up strata distribution of techniques, tools and hardware intended to work with information depending on their degree of complexity – from the tools of human-computer communication, collection, storage, retrieval, different ways of information processing to the IT for knowledge extraction and the emergence of new information as a result of complex methods.
About the Authors
Violetta N. VolkovaRussian Federation
department «System analysis and management»
Ph. D of economics, professor
Tel.: (812) 297-14-40
Andrey Yu. Vasiliev
Russian Federation
«System analysis and management»
Candidate of Technical Sciences, Associate Professor
Tel.: (812) 297-14-40
Artem A. Efremov
Russian Federation
department «System analysis and management»
Candidate of physical and mathematical sciences, Head
Tel.: (812) 297-14-40
Vladimir N. Yuriev
Russian Federation
the Department «Information systems in economy and management»
Ph. D of Economics, professor,
Tel.: (812) 297-14-40
References
1. Автоматизированные диалоговые процедуры анализа целей и функций систем управления: учеб. пособие / Под ред. В.Н. Волковой. – СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2010. – 72 с.
2. Болотова Л.С. Системы искусственного интеллекта: Модели и технологии, основанные на знаниях: учебник / Л.С. Болотова. – М.: Финансы и статистика, 2012. – 664 с.
3. Волкова В.Н. Теория информационных процессов и систем / В.Н. Волкова. – М.: Изд-во Юрайт, 2014. – 502 с.
4. Волкова В.Н. Методы организации сложных экспертиз: учеб. пособие / В.Н. Волкова, А.А. Денисов. – СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2010. – 128 с.
5. Григорьев Л.Ю. Организационное проектирование на основе онтологий: методология и система ОРГ-Мастер / Л.Ю. Григорьев, Д.В. Кудрявцев // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Серия «Информатика. Телекоммуникации. Управление». № 1. 2012. – С. 21–28.
6. Денисов А.А. Современные проблемы системного анализа: Информационные основы / А.А. Денисов. –СПб.: Изд-во Политехнического университета, 2005. – 296 с.
7. Клеменков П.А. Большие данные: современные подходы к хранению / П.А. Клеменков, С.Д. Кузнецов // Труды Института системного программирования РАН. – 2012. – Т. 23. – C. 141–156.
8. Компьютерная имитация экономических процессов / Под ред. А.А. Емельянова. – М.: Маркет ДС, 2010.– 464 с.
9. Паклин Н.Б. Бизнес-аналитика: от данных к знаниям / Н.Б. Паклин, В.И. Орешков. – СПб.: Питер, 2009. – 624 с.
10. Прикладная информатика: справочник / Под ред. В.Н. Волковой и В.Н. Юрьева. – М.: Финансы и статистика; ИНФРА-М, 2008. – 768 с.
11. Пятецкий-Шапир Г. Data Mining и перегрузка информацией // Вступительная статья к книге: Анализ данных и процессов / А.А. Барсегян, М.С. Куприянов, И.И. Холод, М.Д. Тесс, С.И. Елизаров. 3-е изд. перераб. и доп. – СПб.: БХВ-Петербург, 2009. – 512 с.
12. Руденский О.В. Инновационная цивилизация XXI века: конвергенция и синергия NBIC-технологий. Тенденции и прогнозы 2015–2030 / О.В. Руденский, О.П. Рыбак // Информационно-аналитический бюллетень. – № 3. – 2010. Отпечатано в ЦИСН. ISBN 1819-2858. ISSN 1819-2858. transhumanism-russia.ru›content/view/621/47.
13. Темников Ф.Е. Теоретические основы информационной техники / Ф.Е. Темников, В.А. Афонин, В.И. Дмитриев. – М.: Энергия, 1971. – 224 с. Изд. 2-е. – М.: Энергия, 1979. – 512 с.
14. Федотов А.В. Прогнозирование с использованием имитационных динамических моделей / А.В. Федотов, В.О. Лебедев. – Л.: ЛПИ, 1980. – 52 с.
15. Шрайбер Т.Дж. Моделирование на GPSS / Т.Дж. Шрайбер. – М.: Машиностроение, 1980. – 592 с Schriber, T. J. Simulation using GPSS. New York, 1974, Wiley.
16. http//www.answers.com/topic/emerging-technologies#ixzz3SP9WEAVx.
17. answers.com›topic/emerging-technologies.
18. transhumanism-russia.ru›content/view/621/47.
Review
For citations:
Volkova V.N., Vasiliev A.Yu., Efremov A.A., Yuriev V.N. CLASSIFICATION OF INFORMATION TECHNOLOGY. Open Education. 2015;(5(112):16-24. (In Russ.) https://doi.org/10.21686/1818-4243-2015-5(112-16-24