Полимодельный комплекс в информационно-аналитической среде ситуационного центра


https://doi.org/10.21686/1818-4243-2018-3-74-82

Полный текст:


Аннотация

Цель исследования: Целью исследования является выработка предложений по совершенствованию системы поддержки принятия решений, как подсистемы информационно-аналитического обеспечения ситуационного центра, позволяющих повысить обоснованность, точность и достоверность принимаемых решений при моделировании слабоструктурированных систем (крупномасштабных экономических, организационно-технических или социальных систем), функционирующих в условиях существенной неопределенности воздействия внешний среды и внутренних факторов.

Материалы и методы исследования: В основе проведенного исследования лежит новая парадигма – необходимость интеграции и конвергенции (сближения) различных подходов и моделей (ситуационного, имитационного, экспертного, когнитивного, семиотического и др.), программных сред и технических решений при построении информационно-аналитических систем ситуационных центров. Проведенный анализ позволил обосновать целесообразность применения в составе систем поддержки принятия решений полимодельных комплексов с формализованными процедурами принятия решений. При решении задачи выбора наиболее предпочтительной модели оцениваются и учитываются основные свойства моделей, такие как: адекватность (качественная и количественная), простота и оптимальность, гибкость (адаптивность), универсальность и проблемная ориентация модели. Совместное использование разнородных моделей в составе полимодельного комплекса позволяет повысить точность и достоверность решения задачи выбора наиболее предпочтительной модели объекта исследования.

Результаты: Обоснована необходимость интеграции и конвергенции (сближения) различных подходов и моделей (ситуационного, имитационного, экспертного, когнитивного, семиотического и др., при построении интеллектуальной системы поддержки принятия решений ситуационного центра. Показана целесообразность описания исследуемого объекта совокупностью разнородных и комбинированных моделей с возможностью учета структурной динамики объекта моделирования (организационно-технические, социально-экономические системы и др.), а также адаптации моделей с учетом изменений объекта исследования и последующего сравнения полученных результатов. Предложен подход на основе применения полимодельного комплекса в составе информационно-аналитической системы ситуационного центра, обеспечивающий синтез адекватной модели объекта исследования. С этой целью в составе параметров и структур вводятся дополнительные элементы (избыточность), позволяющие при непосредственном использовании модели управлять качеством модели и обеспечить ее робастность (нечувствительность к изменениям состава, структуры и содержания исходных данных).

Заключение. В статье рассмотрены предложения по совершенствованию системы поддержки принятия решений ситуационного центра с использованием полимодельных комплексов с формализованными процедурами принятия решений. Преимуществом полимодельного комплекса является возможность решения одной и той же задач с использованием различных моделей и последующего сравнения полученных результатов, описания исследуемого объекта совокупностью разнородных и комбинированных моделей, возможностью учета структурной динамики объекта моделирования (организационно-технические, социально-экономические системы и др.), а также адаптации модели с учетом изменений объекта исследования. Разработанные предложения направлены на повышение точности и достоверности результатов моделирования слабоструктурированных систем, обоснованности принятия управленческих решений. Полученные результаты могут быть использованы при совершенствовании научно-методического обеспечения функционирования систем поддержки принятия решений, как составной части информационно-аналитической системы СЦ.


Об авторах

А. А. Микрюков
Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова
Россия

Андрей Александрович Микрюков – кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры прикладной информатики и информационной безопасности 

Москва



М. Е. Мазуров
Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова
Россия

Михаил Ефимович Мазуров – доктор физико-математических наук, профессор, профессор кафедры высшей математики

Москва



П. А. Смелов
Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова
Россия

Павел Александрович Смелов – кандидат экономических наук, доцент, директор Ситуационного центра 

Москва



Список литературы

1. Интервью с директором ЦЭМИ В.Л. Макаровым. Газета Аргументы недели. № 5 (542). 29 дек. 2016 г.

2. Филиппович А.Ю. Ситуационные центры в образовании // Проблемы теории и практики управления. 2007. № 1. С. 89–94.

3. Аверкин А.Н., Кузнецов О.П., Кулинич А.А., Титова Н.В. Поддержка принятия решений в слабоструктурированных предметных областях. Анализ ситуаций и оценка альтернатив // Изв. РАН. Теория и системы управления. 2006. № 3. С. 139–149.

4. Новикова Е.В., Демидов Н.Н. Средства интеллектуального анализа и моделирования сложных процессов как ключевой инструмент ситуационного управления // Connect! 2012. № 3. С. 84–89.

5. Поспелов Д.А. Ситуационное управление: теория и практика. М.: Наука, 1986. 288 с.

6. Максимов В.И., Корнушенко Е.К., Качаев С.В. Когнитивные технологии для поддержки принятия управленческих решений // Распределенная конференция «Технологии информационного общества». ИПУ РАН, 1998. С. 1/7–7/7.

7. Ковальчук М.В. Конвергенция наук и технологий – прорыв в будущее // Российские нанотехнологии. 2011. № 1–2.

8. Авдеева З.К, Коврига С.В., Макаренко Д.И., Максимов В.И. Когнитивный подход в управлении // Проблемы управления. 2007. № 3. С. 2–8.

9. Соловьев И.В., Цветков В.Я. Принципы когнитивного управления сложной организационно-технической системой // Государственный советник. 2016. № 13. С. 27-32.

10. Филиппович А.Ю. Интеграция систем ситуационного, имитационного и экспертного моделирования. М.: Изд-во «ООО Эликс+». 2003. 300 с.

11. Кулинич А.А. Ситуационный, когнитивный и семиотический подходы к принятию решений в организациях // Открытое образование. 2016. № 6. С. 9–17.

12. Новиков Д.А., Петраков С.Н. Курс теории активных систем. М.: СИНТЕГ, 1999. 104 с.

13. Соколов Б.В., Юсупов Р.М. Концептуальные и методические основы квалиметрии моделей и полимодельных комплексов. Труды СПИИРАН. 2004. Вып. 2. Т. 1. С. 10–35.


Дополнительные файлы

Для цитирования: Микрюков А.А., Мазуров М.Е., Смелов П.А. Полимодельный комплекс в информационно-аналитической среде ситуационного центра. Открытое образование. 2018;22(3):74-82. https://doi.org/10.21686/1818-4243-2018-3-74-82

For citation: Mikryukov A.A., Mazurov M.E., Smelov P.A. Poly-model complex in the information and analytical environment of the Situation Centre. Open Education. 2018;22(3):74-82. (In Russ.) https://doi.org/10.21686/1818-4243-2018-3-74-82

Просмотров: 132

Обратные ссылки

  • Обратные ссылки не определены.


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1818-4243 (Print)
ISSN 2079-5939 (Online)