Институциональная ловушка воспроизводства интеллектуального капитала

Цель исследования. Неспособность избежать цифровой сегрегации в доступности к образовательным технологиям и контенту на уровне индивидуумов, семей, общин и государств ввергает целые нации и народы институциональную ловушку (lock-in effect) воспроизводства интеллектуального капитала. Для осознания степени погружения в такую институциональную ловушку необходим поиск соответствующих индикаторов и разработка на их основе нового индекса, который бы повысил способность Индекса человеческого развития ООН отображать уровень развития общества с учетом реалий Четвертой технологически революции.

Материалы и методы. Одной из важнейших частей Индекса человеческого развития является составной индекс «Образование в интересах всеобщего развития», включающий такие количественные показатели как средняя продолжительность обучения и ожидаемая продолжительность обучения населения. К сожалению, данные показатели не дают представления о качестве предоставляемого образования: о доступности современных образовательных технологий, о доступности к новейшему образовательному контенту, о способности интерактивного изменения национального образовательного контента, о возможности использования информационно-коммуникационных технологий для образования и другом. Предлагаемый авторами индекс «Цифровая сегрегация доступности образования» имеет тесную связь с индексом «Образование в интересах всеобщего развития» (Education for All Development Index) и расширяет его рамки за счет включения в сферу наблюдений индивидуумов, имеющих высшее образование и способных в будущем составить исследовательское ядро конкретной страны.

Результаты. Незначительный факт беспрепятственной миграции индивидуума, как носителя некоей атомарной частицы национального интеллектуального капитала порождает проблему значительно системнее, чем простая «утечка мозгов» (brain drain). Страны, из которых происходит утечка мозгов, теряют не только конкретных одаренных индивидуумов и связанный с ними индивидуальный (частный, атомарный) интеллектуальный капитал, но и теряют возможность воспроизводить внутри страны общий интеллектуальный капитал нации. В условиях открытых границ и всеобщей глобализации существуют односторонние воронки, которые позволяют носителю индивидуального интеллектуального капитала покинуть страну-донора и без всяких препятствий быть интегрированным в научно-производственную структуру и в общий национальный капитал страны-реципиента. В то же время, обратное движение интеллектуального капитала, как правило, невозможно. Авторы описывают механизм односторонней воронки при миграции интеллектуального капитала (индивидуального и национального), который запускает обратную положительную связь, препятствующую стране-донору наращивать национальный интеллектуальный капитал, и формирующую институциональную ловушку воспроизводства интеллектуального капитала.

Заключение. Авторы продолжают работу по оптимизации и дополнению множества индикаторов для включения их в составной индекс «Цифровая сегрегация доступности образования», а также работа по установлению весомости индикаторов в составе индекса. Открытыми вопросами являются следующие: поиск множества индикаторов, формирование необходимого и достаточного множества индикаторов, выявление корреляционных зависимостей и установлении тесноты связи между индикаторами, проработка гипотезы о неравноважности индикаторов, экспертная оценка установления весомости индикаторов в составе индекса, определение способа агрегации множества индикаторов в индекс.

1. Popkova E. G., Yurev V., Denisov N., Stepicheva O. Transformation and concentration of intellectual capital as a factor of economic growth in the modern economy // Regional and Sectoral Economic Studies. 2015. Т. 15. № 1. С. 53–60.

2. Делягин М. Место России в условиях глобализации // История и современность. 2008. № 2.

3. Денисов Н. В. Анализ интеграции России в мировое экономическое сообщество с точки зрения глобализационной технологической пирамиды // Социально-экономические явления и процессы. 2010. № 3(19). С. 84–88.

4. Брэй Б. Микропроцессоры Intel: 8086/8088, 80186/80188, 80286, 80386, 80486, Pentium, Pentium Pro, Pentium II, Pentium III, Pentium 4. Архитектура, программирование и интерфейсы. Шестое издание: Пер. с англ. СПб.: БХВ-Петербург, 2005. 1328 с.: ил.

5. Гук М. Процессоры Pentium II, Pentium Pro и просто Pentium. CПб.: Питер, 1999. 288 c.

6. Полтерович В. М. Институциональные ловушки – результат неверной стратегии реформ // Экономическая наука современной России. 1998. С. 22–28.

7. Полтерович В. М. Институциональные ловушки: есть ли выход? // Общественные науки и современность. 2004. № 3. С. 5–16.

8. Яковлева Т.А., Юхлин Р. «Утечка умов» в условиях глобализации: риски для России // Современные наукоемкие технологии. 2014. № 7(3). С. 63–64.

9. Данг К. Б. Миграция рабочей силы из Вьетнама в Россию // Общество. Доверие. Риски: Доверие к миграционным процессам. Риски нового общества: Материалы Международного форума (Москва, 02 октября 2019 года). М.: Государственный университет управления, 2019. С. 218–221.

10. Базылев Н. И., Базылева М. Н. Глобализация производства и субсидиарные отношения в современной экономике // Проблемы современной экономики. 2003. № 1(5). С. 50–52.

11. Кузнецов Н. В. и др. Трансформация образования в цифровую эпоху // Университетское управление: практика и анализ. 2018. Т. 22. № 6. С. 36–43.

12. Мельков С.А., Салтыкова М.В., Лябах А.Ю. «Цифровые кочевники»: проблематизация появления и влияния на развитие современного общества // Вестник Московского государственного лингвистического университета. Общественные науки. 2019. № 1(834). С. 76–94.

13. Фаизова Ч.И., Мясникова Т.В. Проблема «утечки мозгов» – как угроза экономической безопасности России // International scientific research 2017: Сборник материалов XXVI Международной научно-практической конференции (Москва, 19 ноября 2017 года). М.: Научный центр «Олимп», 2017. С. 277–278.

14. Stolyarova L.G., Dyda A.A. Reassessing the impacts of brain drain on developing countries // Вестник Тульского филиала Финуниверситета. 2020. № 1. С. 361–362.

15. Afzal M. Youth emigration and the brain drain from Iran: reasons, trends and // Vestnik of Lobachevsky State University of Nizhni Novgorod. Series: Social Sciences. 2020. № 3(59). С. 52–59.

16. Марьясис Д.А. Израиль и миграция высококвалифицированной рабочей силы: утечка мозгов и возможности пополнения рынка качественным человеческим капиталом // Вестник МГИМО Университета. 2019. Т. 12. № 4. С. 201–215.

17. Osipova M.R., Divolovskaya E.Yu. The analysis of highly-qualified migration processes in modern Europe: brain drain or brain circulation? // International scientific review of the problems of law, sociology and political science: Collection of scientific articles IV International correspondence scientific specialized conference (Boston, USA, 30–31 августа 2018 года). Boston, USA: PROBLEMS OF SCIENCE, 2018. С. 12–19.

18. Коновалова В.Г. «Цифровое кочевничество»: возможности, перспективы и социальные риски в настоящем и будущем // Общество. Доверие. Риски: Доверие к миграционным процессам. Риски нового общества: Материалы Международного форума (Москва, 02 октября 2019 года). М.: Государственный университет управления, 2019. С. 46–50.

19. Шумилова А.А., Окушова Г.А. Исследование цифрового номадизма: обзор проблематики зарубежных научных статей // Цифровое кочевничество как глобальный и сибирский тренд : Сборник материалов III Международной трансдисциплинарной научно-практической WEB-конференции (Томск, 24–26 мая 2016 года). Томск: Национальный исследовательский Томский государственный университет, 2017. С. 300–305.

20. Золотарева В.П. Интеллектуальный капитал нации как фундамент «догоняющей модернизации» // Научные исследования и разработки. Экономика. 2019. Т. 7. № 1. С. 14–19.

21. Делягин М.Г. Мировой кризис: Общая теория глобализации. 3-е изд., перераб. и доп. М.: ИНФРА-М, 2003. 768 с.

22. Кузнецова Л.М., Пилюгина П.М. Индекс развития человеческого потенциала как основной стратегический инструмент концепции развития человека // Экономическая среда. 2019. № 2(28). С. 54–60.

23. Терелянский П.В. Искусственный интеллект в Индустрии 4.0 // Цифровая экономика. 2018. № 3(3). С. 42–49.

24. Малкарова С.М. Целостный подход к цифровизации в образовании // Образование через всю жизнь: непрерывное образование в интересах устойчивого развития: Материалы XVII международной конференции, (Санкт-Петербург, 26–28 сентября 2019 года) / Под редакцией В. П. Галенко, Н. А. Лобанова. СПб.: Санкт-Петербургский государственный экономический университет, 2019.

25. Malkarova S.M., Antonova D.A. International projects as a tool for youth cooperation in the context of international organizations policy // Шаг в будущее: искусственный интеллект и цифровая экономика. Технологическое лидерство: взгляд за горизонт: Материалы IV Международного научного форума (Москва, 25–26 ноября 2020 года). М.: Государственный университет управления, 2021. С. 183–188.

26. Несипбеков Е.Н., Аппакова Г.Н., Саглам Е. Методы оценки образовательного потенциала страны // Статистика, учет и аудит. 2018. № 2(69). С. 219–225.