Preview

Open Education

Advanced search

Роль искусственного интеллекта в формировании компетентности креативного мышления студентов

Abstract

В статье рассматривается роль искусственного интеллекта в формировании компетентности креативного мышления студентов высшей школы. Актуальность темы определяется тем, что генеративные модели и иные ИИ-инструменты перестали быть внешним по отношению к университету технологическим фоном и стали повседневным участником учебной, проектной и исследовательской деятельности студентов. По данным российских исследований 2024–2026 гг., использование ИИ студентами приобрело массовый характер: от почти половины пользователей генеративных технологий в учебе до подавляющего большинства в отдельных выборках ведущих вузов. Одновременно фиксируются не только позитивные эффекты — экономия времени, расширение доступа к информации, помощь в структурировании идей и материалов, — но и риски имитации знаний, ослабления самостоятельности, снижения мотивации к интеллектуальному усилию и размывания границ авторства. Цель статьи состоит в том, чтобы теоретически обосновать, каким образом искусственный интеллект может способствовать развитию креативного мышления студентов, при каких педагогических условиях этот вклад приобретает развивающий, а не компенсаторный характер, и почему в эмпирических наблюдениях различия между бакалаврами и магистрантами по интенсивности и качеству применения ИИ могут оказываться менее выраженными, чем ожидается.

About the Authors

Хамзат Кучмезов
Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации (Финуниверситет)
Russian Federation


Сергей Неизвестный
Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации (Финуниверситет)
Russian Federation


References

1. The OECD. Creative thinking. [Internet]. Available from: https://www.oecd.org/en/topics/creative-thinking.html.

2. Zilberman N.N. Generative AI in higher education: conditions for supporting the metacognitive regulation of students // Open Education. 2026; 30(1): 15-22. DOI: http://dx.doi.org/10.21686/1818-4243-2026-1-15-22. (In Russ.)

3. Shalamova O. V. Development of creative thinking among students using information and communication technologies (artificial intelligence) in the process of teaching foreign languages. // Bulletin of Pedagogical Sciences. 2025; 4: 147-152. (In Russ.)

4. Aibergenova A. B., Akhmetova A. I., Mukazhanova R. A., Aibergen A. I. Critical thinking and the development of students' critical thinking skills in teaching magical realism // Gumilyov Pedagogical Journal. 2025; 153(4): 176-192. DOI: 10.32523/3080-1710-2025-153-4-176-192.

5. Griner S. The search for a theory of acceptance. Interactive learning environment, 2022: 30(4): 587-588. DOI: https://doi.org/10.1080/10494820.2022.2062170.

6. Pospelova E. A., Gorlacheva E. N., Ototsky P. L. The use of generative artificial intelligence in the personalization of education: students' perception of humanities and technical specialties // Integration of education. 2025; 29(4): 734-752. DOI: 10.15507/1991-9468.029.202504.734-752. (In Russ.)

7. Zhukovskaya I. E. Digital competencies as an integral part of specialist training in the context of modern challenges // Open Education. 2025; 29(5): 12-21. DOI: 10.21686/1818-4243-2025-5-12-21 (In Russ.)

8. Shamsutdinova T. M. Application of artificial intelligence systems in education: technological trends and ethical aspects // Open education. 2025; 29(6): 49-57. DOI: http://dx.doi.org/10.21686/1818-4243-2025-6-49-57. (In Russ.)

9. Vilyavin D. A., Komleva N. V., Mammadova N. A., Urintsov A. I. Digital profiles of competencies in education // Open Education. 2023; 27(5): 33-44. DOI: 10.21686/1818-4243-2023-5-33-44. (In Russ.)

10. Starodubtsev V. A., Neradovskaya O. R. Artificial intelligence and immersive technologies in higher pedagogical education // Open education. 2024; 28(2): 13-23. DOI: 10.21686/1818-4243-2024-2-13-23. (In Russ.)

11. Barkhatova D. A., Grushentseva D. S. Diagnostics of structural thinking of bachelors of pedagogical education as a universal pedagogical competence // Open Education. 2024; 28(1): 54-60. DOI: 10.21686/1818-4243-2024-1-54-60. (In Russ.)

12. Musina-Maznova G. H., Skolota Z. N. Technology of critical thinking development in the formation of students' professional competencies // Mir Nauki online magazine. 2018; 6(6). [Internet]. Available from: https://mir-nauki.com/PDF/96PDMN618.pdf. (In Russ.)

13. Higher School of Economics. Rules for the use of artificial intelligence by HSE students. [Internet]. Available from: https://www.hse.ru/studyspravka/ai_guidelines. (In Russ.)

14. HSE, Yandex Education. Artificial intelligence and higher education: opportunities, practices, and the future. [Internet]. Available from: https://education .yandex.ru/aihighreport. (In Russ.)

15. Dritsas E., Trigka M. Exploring the intersection of machine learning and big data: an overview. Max. Teach. Knowledge. Issue 2025: 7(13). [Internet]. Available from: https://doi.org/10.3390/make7010013.

16. Mikhail Cherny. Digital competencies of librarian students: a comparison of research results for 2018-2020. Educational sciences. 2021; 11: 729. DOI: 10.3390/educsci11110729. 17.Neizvestny S.I., Kurkchi U.V., Sorokin F.M. Creativity as a societal demand-5.0 for the competence of young professionals // Innovations and Investments. 2026; 2:.220-223. (In Russ.)

17. New UNESCO Analytical Note on measures to improve media and information literacy in response to generative artificial intelligence. UNESCO Institute for Information Technology in Education, February 15, 2024. [Internet]. Available from: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000388547/PDF/388547 English pdf.multi. 19.Aleshkovsky I. A., Gasparishvili A. T., Narbut N. P., Krukhmaleva O. V., Savina N. E. Russian students on the possibilities and limitations of using artificial intelligence in teaching // Bulletin of the RUDN University. Series: Sociology. 2024; 24(2): 335-353. (In Russ.)

18. Algamdi A. A. University students' perception of generative artificial intelligence for critical thinking and creativity: the impact of self-efficacy and disciplinary differences. International innovations in education and teaching. 2025: 1-15. DOI: https://doi.org/10.1080/14703297.2025.2600476.

19. Glasserman-Morales L. D., Alcantar-Niblas K., Sisto M. I. Demographic and school factors related to the digital competencies of university students. Modern Educational Technologies. 2024; 16(2): 498. DOI: https://doi.org/10.30935/cedtech/14288.


Review

For citations:


 ,   . Open Education. 2025;29(5).

Views: 27

JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1818-4243 (Print)
ISSN 2079-5939 (Online)