Data Mining и статистические методы при оценивании качества курсов повышения квалификации


https://doi.org/10.21686/1818-4243-2014-6(107-15-22

Полный текст:


Аннотация

В статье рассматриваются кейс анализа данных, c использованием специализированного ПО, связанных с образовательной статистикой, а именно – результатом опроса слушателей курсов повышения квалификации. Показывается необходимость расширенной статистической обработки результатов, схема проведения анализа. Показаны выводы по исследуемому кейсу. 


Об авторах

М. И. Гальченко
Санкт-Петербургский государственный аграрный университет
Россия

ст. преподаватель

Тел.: (911) 761-67-41



А. Г. Гущинский
Ленэнерго, ОАО
Россия

руководитель учебного центра

Тел.: (921) 958-76-70



Список литературы

1. R Core Team (2013) R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing [Electronic resource] // Vienna, Austria. URL: http://www.R-project.org/.

2. Michael R. Berthold, Nicolas Cebron, Fabian Dill, Thomas R. Gabriel, Tobias Kotter, Thorsten Meinl, Peter Ohl, Christoph Sieb, Kilian Thiel, Bernd Wiswedel. Studies in classifi cation, data analysis, and knowledge organization. knime: the konstanz information miner // Springer. 2007.

3. Taiyun Wei corrplot: Visualization of a correlation matrix. R package version 0.73 [Electronic resource]. – URL: http://CRAN.R-project.org/package=corrplot

4. H. Wickham. ggplot2: elegant graphics for data analysis // Springer New York. 2009.

5. Revelle, W. psych: Procedures for Personality and Psychological Research 73 [Electronic re￾source] // Northwestern University, Evanston, Illinois, USA. – URL: http://CRAN.R-project.org/ package=psych Version = 1.3.10.

6. Буховец А.Г. Статистический анализ данных в системе R: учебное пособие / А.Г. Буховец, П.В. Москалев, В.П. Богатова, Т.Я. Бирючинская; под ред. проф. А.Г. Буховца. – Воронеж: ВГАУ, 2010.

7. Наглядная статистика. Используем R! / А.Б. Шипунов, Е.М. Балдин, П.А. Волкова, А.И. Ко- робейников, С.А. Назарова, С.В. Петров, В.Г. Суфиянов. – М.: ДМК Пресс, 2012.


Дополнительные файлы

Для цитирования: Гальченко М.И., Гущинский А.Г. Data Mining и статистические методы при оценивании качества курсов повышения квалификации. Открытое образование. 2014;(6(107):15-22. https://doi.org/10.21686/1818-4243-2014-6(107-15-22

For citation: Galchenko M.I., Gushchinskij A.G. DATA MINING AND STATISTICS METHODS USAGE FOR ADVANCED TRAINING COURSES QUALITY MEASUREMENT: CASE STUDY. Open Education. 2014;(6(107):15-22. (In Russ.) https://doi.org/10.21686/1818-4243-2014-6(107-15-22

Просмотров: 167

Обратные ссылки

  • Обратные ссылки не определены.


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1818-4243 (Print)
ISSN 2079-5939 (Online)