KNOWLEDGE MANAGEMENT AS ONE OF OPEN EDUCATION TECHNOLOGIES’ DEVELOPMENT DIRECTIONS
https://doi.org/10.21686/1818-4243-2015-3(110-71-76
Abstract
The article deals with the problem of creating knowledge management scenarios as the principal organization of information processes in the open education technologies, as well as the principles of their design and evolution. Solution the problem of information overfl ow in intelligent learning systems was described from the point of transition from the storage and processing of data to the accumulation and processing of knowledge. Increase the probability of producing new knowledge in learning is expected due to the use of interdisciplinary and multidisciplinary approaches to gathering information. Fuzzy forecast model of the student’s knowledge level estimation was proposed, taking into account the natural loss of some knowledge for a long time period.
About the Author
Yury A. Kravchenko
Southern federal university
Russian Federation
Russian Federation
PhD in Technical Sciences,
Associate Professor
Tel.: (928) 908-01-51
References
1. Тузовский А.Ф., Чириков С.В., Ямпольский В.З. Системы управления знаниями (методы и технологии) / Под общ. Ред. В.З. Ямпольского. – Томск: Изд-во НТЛ, 2005. – 260 с.
2. Черняховская Л.Р., Малахова А.И. Разработка моделей и методов интеллектуальной поддержки принятия решений на основе онтологии организационного управления программными проектами // Онтология проектирования. – Самара: Изд-во «Новая техника», №4 (10), 2013. – C. 42–52.
3. Гладун А.Я., Рогушина Ю.В. Онтологии в корпоративных системах // Корпоративные системы. – М.: Комиздат, 2006. – №1.
4. Денисова И.Ю. Математические модели онтологии базы знаний информационной обучающей системы [Текст] / И.Ю. Денисова, П.П. Макарычев // Научный журнал «Онтология проектирования». – Самара: Изд-во «Новая техника», 2012. – №3(5). – С. 62–78.
5. Кравченко Ю.А. Интегрированная модель представления знаний на основе метода нечеткого моделирования // Известия ЮФУ. Технические науки. – Таганрог: Изд-во ЮФУ, 2013. – № 7 (144). – С. 97–102.
6. Глазунов Ю.Т. Математическая модель развития потребностей эстетического характера // Вестник МГТУ. – М.: Изд-во МГТУ, №4 (14), 2011. – C. 811–815.
7. Метешкин А.А. Апробация формулы для вычисления времени забывания студентами учебного материала / А.А. Метешкин, В.А. Шевченко, М.Н. Шарыгин // Автомобильный транспорт. – М.: №26, 2010. – C. 126–128.
8. Курейчик В.В. О правилах представления решений в эволюционных алгоритмах / В.В. Курейчик, С.И. Родзин // Известия ЮФУ. Технические науки. Тематический выпуск «Интеллектуальные САПР». – Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2010. – № 7 (108). – С. 13–21.
9. Курейчик В.М. Особенности построения систем поддержки принятия решений // Известия ЮФУ. Технические науки. – Таганрог: Изд-во ЮФУ, 2012. – № 7 (132). – С. 92–98.
10. Курейчик В.В., Родзин С.И., Родзина Л.С. Мобильное обучение: контекстная адаптация и сценарный подход // Открытое образование. 2013. № 4. С. 75–82.
11. Гладков Л.А. Новые подходы к построению систем анализа и извлечения знаний на основе гибридных методов / Л.А. Гладков, Н.В. Гладкова // Известия ЮФУ. Технические науки. Тематический выпуск «Интеллектуальные САПР». – Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2010. – № 7 (108). – С. 146–154.
12. Кравченко Ю.А. Способы интеллектуального анализа данных в сложных системах / Ю.А. Кравченко, Д.Ю. Запорожец, А.А. Лежебоков // Российская академия наук. Научный журнал. Известия КБНЦ РАН. – Нальчик: Изд-во КАБАРДИНО-БАЛКАРСКОГО НАУЧНОГО ЦЕНТРА РАН, 2012. – №3 (47). – С. 52–57.
Review
For citations:
Kravchenko Yu.A. KNOWLEDGE MANAGEMENT AS ONE OF OPEN EDUCATION TECHNOLOGIES’ DEVELOPMENT DIRECTIONS. Open Education. 2015;(3(110):71-76. (In Russ.) https://doi.org/10.21686/1818-4243-2015-3(110-71-76
Views:
824
Email this article 