Модель распределения ресурсов в процессе функционирования облачной вычислительной среды


https://doi.org/10.21686/1818-4243-2015-5(112-44-47

Полный текст:


Аннотация

В статье предложен новый подход к распределению нагрузки в облачной вычислительной среде, который основывается на анализе равномерности использования ресурсов и прогнозе нагрузки с использованием интеллектуальных алгоритмов.

Об авторах

Р. И. Хантимиров
ООО «СТОРМ СИСТЕМС»
Россия


А. А. Микрюков
Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова
Россия

к.т.н., доцент

Тел.: 8 (495) 442-61-11 



Список литературы

1. Dynamic Resource Allocation using Virtual Machines for Cloud Computing Environment – Zhen Xiao, Weija Song and Qu Chen – IEEE TRANSACTION ON PARALLEL AND DISTRIBUTED SYSTEMS (TPDS), 2013

2. Хантимиров Р.И., Микрюков А.А. Прогнозирование нагрузки в облачной вычислительной среде с использованием нейросетей Элмана, обучаемых системой искусственного иммунитета // Нейрокомпьютеры, Москва 2015.

3. Васильев В.И. Интеллектуальные системы защиты информации – 2-е изд. – М.: Машиностроение, 2013. – 171 с.

4. Sanjib Mishra. Short Term Load Forecasting Using Computational Intelligence Methods, Department of Electronics and Communication Engineering National Institute Of Technology, Rourkela, 2008, c. 53–62.


Дополнительные файлы

Для цитирования: Хантимиров Р.И., Микрюков А.А. Модель распределения ресурсов в процессе функционирования облачной вычислительной среды. Открытое образование. 2015;(5(112):44-47. https://doi.org/10.21686/1818-4243-2015-5(112-44-47

For citation: Khantimirov R.I., Mikrukov A.A. RESOURCE DISTRIBUTION MODEL IN CLOUD ENVIRONMENTS. Open Education. 2015;(5(112):44-47. (In Russ.) https://doi.org/10.21686/1818-4243-2015-5(112-44-47

Просмотров: 260

Обратные ссылки

  • Обратные ссылки не определены.


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1818-4243 (Print)
ISSN 2079-5939 (Online)