Проблема и цель. В обучении билингвов начинают широко использоваться билингвальные учебные средства, представляемые на двух языках. Дизайн этих средств может существенным образом влиять на когнитивную нагрузку обучающего и комфорт его восприятия учебного материала. В этой связи представляет интерес вопрос какой дизайн учебников может повлиять на качество билингвального обучения учащихся? Цель работы заключается в выявлении подходящих форматов представления учебного материала по информатике в билингвальных учебниках, способствующих повышению качества билингвального обучения учащихся (под качеством имеем в виду успеваемость по информатике и развитие двуязычия у обучаемых национальных регионов России).

Материалы и методы. Для достижения поставленной цели были использованы: инверсионный подход Д.А. Бархатовой при разработке средств и методов билингвального обучения по информатике; компетентностный подход в проектировании и обработке вопросов анкет; ментальный подход Н.И. Пака для обоснования потребности в билингвальном обучении учащихся, проживающих в национальных регионах; этнопедагогический подход, основанный на использовании языка определенного этноса при разработке билингвальных средств обучения. Также был использован комплекс взаимодополняющих исследовательских методов: теоретические (анализ источников по проблеме исследования, конкретизация данных, обобщение психолого-педагогической литературы, сравнение данных, дедукция, содержательная интерпретация, анализ результатов) и эмпирические (анкетирование, тестирование, обработка и анализ полученных результатов).

Результаты. Определение подходящих форматов представления учебного материала по информатике в билингвальных учебниках, способствующих повышению качества билингвального обучения учащихся, осуществлялось с помощью специально разработанных

анкет. Анализ результатов данных анкетного опроса экспертов и учащихся позволили определить наиболее подходящий формат представления учебной информации в билингвальных учебниках: для представления теории в перевернутых учебниках предпочтительно использовать синхронное (63% экспертов) и зеркальное (40% учеников) двуязычное представление информации, для практического блока горизонтально-последовательное (48% экспертов и 35% учеников) представление, для контролирующего блока зеркальный (57% экспертов) и синхронный (37% учеников) форматы. Таким образом, определены наиболее подходящие форматы представления учебного материала по информатике в билингвальных учебниках, способствующих повышению качества билингвального обучения учащихся.

Заключение. Статистические данные анкетного опроса экспертов и учащихся позволили определить наиболее подходящий формат представления учебной информации в билингвальных учебниках. Исследования по определению подходящего формата представления учебной информации в билингвальных учебниках показали, что наиболее подходящими являются сквозные и инверсионные учебники, причем все три разработанные нами форматы оказались предпочтительными в том или ином виде учебной деятельности.

Перспективными направлениями дальнейшей работы видятся: исследование для оценки эффективности и качества билингвального обучения учащихся, а также разработка электронного варианта билингвальных учебников по информатике, апробация в вузе и школе, изучение дизайна электронных билингвальных учебников по информатике.

Цель исследования. Актуальность данного исследования обусловлена устойчивым ростом дезинформации в цифровой среде, что делает разработку систем автоматизированной верификации контента не только критически значимым инструментом обеспечения национальной информационной безопасности, но и важной цифровой технологией образовательного назначения для повышения цифровой грамотности современных пользователей. Цель работы заключается в разработке и обосновании архитектуры антифейк-сервиса как специализированного цифрового инструмента образовательного назначения. В рамках исследования решаются следующие задачи: сравнительная оценка эффективности нейросетевых моделей для анализа новостей на русском языке и формирование методических рекомендаций по интеграции цифрового сервиса в учебный процесс, направленных на развитие критического отношения к информации в современном русскоязычном информационном пространстве.

Материалы и методы исследования. Антифейк-сервис основан на ансамблевом методе обучения нейросетевых моделей: рекуррентные нейронные сети (включая архитектуру нейронной сети долгой краткосрочной памяти), сверточные нейронные сети. Обучение проводилось на публичном наборе данных русскоязычных новостей “Fake and real Russian news”. Для предобработки текста на русском языке реализован специализированный конвейер, включающий лемматизацию и удаление стоп-слов. Оценка качества бинарной классификации новостных текстов на русском языке выполнялась на основе комплекса метрик: Accuracy, Precision, Recall и F1-score. Архитектура цифрового сервиса реализована с применением микросервисного подхода на базе технологического стека FastAPI/ React, что обеспечивает масштабируемость и гибкость системы.

Результаты исследования. Разработан рабочий прототип интеллектуального антифейк-сервиса для анализа русскоязычных новостных текстов. Ключевой особенностью предложенного цифрового решения является предоставлению пользователю возможности интерактивного выбора и комбинирования моделей глубокого обучения в реальном режиме времени через интуитивно понятный web-интерфейс, что позволяет не только классифицировать новости на достоверные и фейковые, но и наглядно демонстрировать работу алгоритмов глубокого обучения в учебном процессе, формируя практические навыки верификации информации. Экспериментальные данные подтвердили эффективность предложенного подхода к разработке антифейк-сервиса: наивысшая точность (Accuracy 93,3%) была достигнута с использованием сверточной нейронной сети, что обусловлено ее способностью выявлять локальные семантические паттерны в текстах. Применение вероятностного ансамблирования повысило надежность и устойчивость бинарной классификации русскоязычных новостных текстов.

Заключение. Проведенное исследование решает актуальную проблему на стыке информационной безопасности и педагогики противодействие дезинформации через развитие цифровой грамотности. Новизна и ключевое преимущество разработанного антифейк-сервиса заключаются в его функциональной двойственности: это инструмент автоматической бинарной классификация русскоязычных новостных текстов и одновременно сервис для формирование практических навыков верификации информации у пользователей через интерактивное взаимодействие с нейросетевыми моделями. Антифейк-сервис обладает значительным дидактическим потенциалом и может быть интегрирован в образовательные программы курсов для развития цифровой грамотности обучающихся, включая его использование в курсах по информатике, информационной безопасности, машинному обучению и другим дисциплинам. Таким образом, разработанный антифейк-сервис выполняет роль как инструмента автоматической верификации русскоязычного контента, так и цифрового средства образовательного назначения, которое способствует формированию критического отношения к информации в цифровой медиасреде.

В рамках управления операционными рисками бизнес-процессы рассматриваются в качестве одного из генераторов рисковых событий. Эмпирические данные свидетельствуют, что существенная доля операционных потерь в кредитных организациях связана с человеческим фактором, а именно с профессиональной неподготовленностью сотрудников. В этом контексте, перспективным направлением риск-менеджмента является разработка и внедрение инструментов на основе искусственного интеллекта, предназначенных для автоматизированной оценки уровня критичности операций, что позволяет нивелировать риски, порождаемые персоналом. 

Целью работы является разработка интеллектуальной системы превентивного мониторинга наступления критического состояния бизнес-процесса вследствие действий или бездействий персонала для предотвращения события операционного риска. Для этого были проанализированы профессиональные и личностные критерии оценки персонала, критерии оценки их влияния на бизнес-процесс, а также накопленные статистические показатели. Предложена общая структура системы индикации состояния бизнес-процесса, организованная по модульному принципу. В качестве составных модулей предложено использовать искусственные нейронные сети (ИНС) прямого распространения, описаны основные потоки данных, поступающие на входы ИНС. Проведено сравнение различных моделей ИНС для каждого из модулей системы. Полученные результаты могут быть использованы в различных сферах деятельности, связанных с действиями персонала, для предотвращения негативных последствий наступления критического состояния бизнес-процесса.

Целью исследования является оценка эффективности образовательной платформы «Взнания» при подготовке к централизованному тестированию по английскому языку, выявление корреляции между работой на платформе и экзаменационным результатом. В задачи входила разработка курса на платформе, анализ дидактического потенциала системы и сопоставление аналитики платформы с итогами экзамена. Актуальность работы обусловлена необходимостью интеграции эффективных цифровых инструментов в практику довузовской подготовки в условиях цифровой трансформации образования и высокой конкуренции на вступительных испытаниях.

Материалы и методы. В основу исследования был положен комплексный подход, включающий теоретический анализ педагогического потенциала цифровых платформ и практическая апробация курса. Для достижения цели был разработан и внедрен специализированный курс подготовки к централизованному экзамену на платформе «Взнания» в учебном центре Intensivkurs в г. Минске в рамках модели смешанного обучения. Методической основой разработки курса послужили анализ спецификации централизованного тестирования, а также создание на платформе «Взнания» аутентичных типов заданий, моделирующих экзаменационные. Основными методами выступили количественный анализ образовательной аналитики платформы, сравнительный анализ и статистическая обработка данных. Ключевыми анализируемыми метриками стали средний процент выполнения заданий, процент пройденного материала и итоговый балл на экзамене.

Результаты. Установлена устойчивая положительная корреляция между активностью на платформе и результатами тестирования. Полученные результаты демонстрируют, что использование цифровой платформы не только подтверждает ее роль как эффективного тренажера и диагностического инструмента, но и способствует повышению мотивации обучающихся, улучшению динамики освоения учебных дисциплин и формированию устойчивых навыков самостоятельной работы. Анализ показал, что цифровая среда обеспечивает более гибкую организацию учебного процесса, позволяет учитывать индивидуальные траектории обучения и усиливает взаимодействие между преподавателем и обучающимся.

Заключение. Исследование доказывает высокую эффективность платформы «Взнания» для целенаправленной подготовки к стандартизированному экзамену. Системное использование ее ресурсов обеспечивает персонализацию, объективный мониторинг и формирование учебной дисциплины, что ведет к повышению результатов. Полученные данные открывают перспективы для интеграции подобных цифровых сред в непрерывную образовательную траекторию. Дальнейшего изучения требуют вопросы разработки адаптивных алгоритмов на основе данных платформы и оценка долгосрочного влияния такой подготовки на успешность обучения в вузе.

Цель исследования. Обсуждение и принятие «Стратегии развития образования в РФ на период до 2036 гола с перспективой до 2040 года» ставит задачу соответствующего личностно-профессионального развития работников всех уровней системы образования. В этой связи актуальным становится анализ содержания понятия «пространство развития педагога» и его категориального уточнения в рамках модельного представления по аналогии с математической трактовкой физического пространства. Обозначена неразрывная связь личностного развития действующего и будущего педагога с эмоциональным, социальным, культурным, интеллектуальным и профессиональным развитием его человеческого потенциала. Центром данного пространства поставлена личность педагога как автора его сотворения в общем образовательном контексте. Актуализируется необходимость формирования лонгитюдных профессиональных и личностных целей развития в разработке образовательных программ институтов повышения квалификации работников образования и педагогических университетов. 

Материалы и методы. Использованы научные публикации в области личностно-ориентированного, культурологического, компетентностного подходов в анализе процессов профессионального становления педагога. Применен метод компаративного анализа содержания публикаций и метод аналогии в построении модели пространства развития педагога. В экспериментальной части работы использован метод опроса экспертов фокус-группы, членов диссертационных советов и учителей школы, проходивших курсы повышения квалификации. Результаты опросов сопоставлены с теорией развития мышления человека, предложенной Р. Киганом.

Результаты исследования. На основе сопоставления сходящихся результатов опроса экспертов фокус-группы и учителей с положениями теории развития мышления человека показано, что феномен личностно-профессионального развития включает иерархию форм эмоционального, социального, культурного, интеллектуального и профессионального развития в условном (конфигурационном) пространстве, координатными осями (векторами) которого служат категории субъектности, компетентности и мастерства. Указанные формы возникают в процессе эволюции личности человека в системе образования так, что путь развития реализуется по нелинейной траектории с точками перегиба и выходом на плато достижения мастерства. Предложен образ конической спирали профессионального развития педагога, имманентно включающего эмоциональное, социальное, культурное и интеллектуальное развитие, фазы которого определяются совокупностью координат субъектности, компетентности и мастерства. Пространства развития педагога и учащегося пересекаются в образовательном контексте, образуя зону ближайшего развития по Л.С. Выготскому. В общем образовательном пространстве (цель содержание структура) педагог способен формировать персональную образовательную среду как области профессионально-личностного пространства развития.

Заключение. Сделан вывод, что предлагаемая пространственно-подобная модель реализует гностическую, коммуникативную, конструктивную и оценочно-рефлексивную функции развития личности, учитывает индивидуализацию траектории развития, личную вовлеченность и непосредственное участие в процессах (формах) развития, длительность, непрерывность процесса развития, охватывающего всю карьеру педагога.

Цель исследования состоит в разработке, теоретическом обосновании и эмпирической проверке когнитивно-цифровой модели обучения идиоматике иностранного языка, основанной на интеграции метафорического моделирования, генеративного искусственного интеллекта (ИИ) и виртуальной реальности (VR). Модель направлена на преодоление когнитивного разрыва между формой и культурно-детерминированным значением устойчивых выражений, что представляет собой значительную трудность для обучающихся. Исследование выполнено на примере испанских идиом в вузовской аудитории.

Материалы и методы исследования. Теоретическую основу составляет синтез когнитивной лингвистики (теория концептуальной метафоры), принципов воплощенного познания и социального конструктивизма. Разработана четырехэтапная методическая модель, включающая: 1) семантико-культурологическую деконструкцию с использованием генеративного ИИ (ChatGPT-4, DeepSeek) и специализированных промпт-шаблонов; 2) иммерсивную визуализацию историко-культурного контекста в доступных VR-средах (CoSpaces Edu, Google Cardboard); 3) контекстуализированную практику употребления идиом с адаптивными ИИ-инструментами (Character.AI для диалогов, DeepL Write для анализа текстов, ELSA Speak для фонетической отработки); 4) социально-рефлексивный перенос через театральный метод с цифровой рефлексией (Padlet, Mentimeter). Эмпирическая проверка осуществлена в ходе педагогического эксперимента с участием 60 студентов-лингвистов уровня А2, разделенных на контрольную и экспериментальную группы. Использовались методы преди пост-тестирования, сравнительного и корреляционного анализа, качественного анализа цифрового следа (логи взаимодействия с ИИ и VR), экспертной оценки видеозаписей театральных перформансов, триангуляции данных. 

Результаты исследования. Установлено статистически значимое превосходство экспериментальной группы над контрольной по всем измеряемым параметрам: узнаванию и пониманию идиом (p < 0,001, размер эффекта Коэна d = 1,80), прагматическому выбору уместного употребления (p < 0,001, d = 1,45) и, особенно, задаче на объяснение концептуальных основ идиом (p < 0,001, d = 2,30). Качественный анализ выявил положительные корреляции между структурой промптов к ИИ (r = 0,65), активным исследовательским поведением в VR-среде (r = 0,71) и глубиной усвоения культурного контекста. Модель доказала свою эффективность в формировании метафорической и культурной компетенций, обеспечивая переход от механического запоминания к осмысленному владению идиоматикой. 

Заключение. Предложенная когнитивно-цифровая модель, реализующая последовательную интеграцию метафорического моделирования, генеративного ИИ и VR, является эффективным инструментом для глубокого усвоения иноязычной идиоматики на примере испанского языка. Научная новизна заключается в теоретико-методологическом синтезе когнитивной лингвистики и цифровой педагогики, а также в разработке комплексной модели оценки на основе триангуляции данных. Практическая значимость состоит в создании адаптированных для уровней А2–В1 учебных модулей, промпт-шаблонов и VR-сценариев, готовых к внедрению в вузовскую практику. Выявленные ограничения (цифровая усталость, зависимость от качества промптов) указывают на необходимость педагогического сопровождения и предварительного формирования навыков работы с ИИ. Перспективы исследования связаны с разработкой интегрированной программной платформы, адаптацией модели для других языков и углубленным изучением оптимизации цифровой нагрузки.

Цель исследования - анализ существа компонентов систем искусственного интеллекта и их использования в образовательных процессах, а также влияния на когнитивные способности человека.

Материалы и методы исследования - анализ и систематизация информации, а также системно-информационное моделирование процессов, обеспечивающих формирование компетенций как целевого результата образовательной деятельности в рамках целостной системы воспроизводства-использования знаний и развития человека.

Результаты. Представлена информационная модель происходящих в сознании процессов восприятия и познания. Образование рассматривается как система сложно взаимосвязанных процессов деятельности по формированию знаний, умений, навыков и компетенций. Причем в познавательной и образовательной деятельности важнейшую роль имеют мотивы, стимулы и эмоции.

Восприятие, понимание и познание в своей основе являются информационными процессами, для которых характерна стохастичность и направленность, что и обеспечивает выход за пределы известного и синтез нового знания. Явное и неявное знание представляется как множество моделей действительности, с той или иной степенью соответствующих этой действительности, получаемых и используемых в различных обстоятельствах. С точки зрения формы существования знания, в отличие от данных, это множество фактов, которые систематизированы, атрибутированы в соответствии со свойствами предметной области, квалифицированы с точки зрения состоятельности и идентифицированы. Акцентируется внимание на том, что данные, информация, знания это ролевые названия некоторого конкретного информационного объекта (сообщения, записи, мысли и т.д.) их общей потенциально действенной составляющей, имеющей разное предназначение (хранение/передача; поиск/ анализ/синтез; конкретное применение) и, соответственно, разные контексты (мета-компоненты и методы).

Обсуждаются проблемы, связанные с информационно-когнитивными особенностями «цифрового» поколения, а также приводятся некоторые свойства систем искусственного интеллекта, предопределяющие их неконструктивную роль в процессах образования.

Заключение. Использование цифровых средств в качестве среды образования не позволяет выявлять (и, следовательно, развивать) мотивы и стимулы, как движущую силу образования. Кроме того, такая ориентированная на индивида среда усиливает отчужденность от социума, снижает действенность эмоций и стимулов развития волевых и организаторских качеств. Сделан вывод, что особенности поколения зуммеров это не закономерности природы «в действии» и не наследственность, а естественная реализация важнейшего свойства адаптивности и обучаемости, которое собственно и обеспечивало ускоренное развитие человечества. Потому надо изменять целевые и ценностные установки, а не строить технологические «костыли». Использование ИИ в образовании необходимо строго ограничить и контролировать, поскольку он, замещая человека в фундаментальных операциях мышления, будет тем самым способствовать деградации не только учащихся, но и учителей, в том числе и в части способности человека к запоминанию и выбору, к построению гипотез и выводов.

Цель данного исследования - рассмотреть теоретические основы и педагогическую практику использования искусственного интеллекта в учебной деятельности студентов вуза, выявить, анализировать и сравнить мотивационную направленность использования искусственного интеллекта в обучении студентами технического и гуманитарного направления.

Материалы и методы исследования. В исследовании принимали участие 145 студентов Казанского (Приволжского) федерального университета. 73 студента обучаются на первом курсе в Институте психологии и образования на гуманитарном направлении обучения и 72 студента-первокурсника обучаются в Институте физики естественно-научное направление. В ходе выполнения данной работы были использованы следующие методы исследования: систематизирование и теоретический анализ педагогической литературы по проблеме исследования; интервью «Как я вижу преимущества и недостатки использования ИИ в учебной деятельности», анкетирование «Самооценка уровня мотивационной направленности студентов на использовании ИИ в обучении», модифицированная методика выявления мотивов изучения факторов привлекательности и негативного отношения в использовании студентами искусственного интеллекта в учебной деятельности (В.А. Ядов, модификация Н.В. Кузьминой и А.А. Реана). Данная методика неоднократно использовалась в педагогических исследованиях, затрагивающих проблемы профессиональной школы и положительно себя зарекомендовала. Модифицированная методика «Изучение мотивов использования искусственного интеллекта студентами в учебной деятельности» (А.А. Реан, В.А. Якунин) применялась с целью выявления доминирующих мотивов. Также использовался сравнительный анализ результатов, метод статистической обработки данных t-критерий Стьюдента. Новизна исследования обусловлена недостаточной разработанностью проблемы мотивационного компонента использования искусственного интеллекта студентами высших образовательных учреждений, представленным обзором педагогической литературы в области использования искусственного интеллекта в образовании; проведенным сравнительным анализом подходов к определению и роли искусственного интеллекта в учебной деятельности; выявленными мотивами использования искусственного интеллекта студентами технического и гуманитарного направления.

Результаты. В статье представлен анализе научных подходов к теоретическому обоснованию и педагогической практике использования искусственного интеллекта в учебной деятельности студентов вуза. Практическая значимость исследования состоит в том, что разработанная авторская анкета и модифицированные методики могут быть практически использованы в педагогических исследованиях. Представлен количественный анализ результатов диагностики мотивационной направленности студентов на использование искусственного интеллекта в учебной деятельности. Полученные результаты представляют ценность как с точки зрения теории, так и практики использования информационных технологий в обучении студентов гуманитарного и технического направлений.

Заключение. Анализ полученных результатов позволил сделать выводы о сопоставимости уровня мотивационной направленности студентов вуза гуманитарного и естественно-научного направлений к использованию искусственного интеллекта в обучении на данном этапе. Необходимо проводить педагогическую работу по информированию студентов о технологиях искусственного интеллекта, совершенствованию навыков использования преимуществ, а также повышению уровня осознания рисков неограниченного использования искусственного интеллекта в обучении. Таким образом, применение искусственного интеллекта должно носить вспомогательный характер. Студентам следует подходить к его использованию с осторожностью, сочетая его возможности с личным опытом и знаниями, чтобы сохранить качество образования и развивать свои навыки. Результаты работы могут быть использованы педагогами и исследователями в области инновационных технологий в высшем образовании, для расширения и углубления содержания различных курсов в вузе, в частности курса информационных технологий в образовании.