Цель исследования: настоящая статья направлена на выявление возможностей промт-инжиниринга как одного из способов помощи студентам в осмыслении прочитанного, в том числе научного текста в условиях цифровизации высшего образования. Цель данного исследования – изучить возможности промт-инжиниринга при работе с большими языковыми моделями искусственного интеллекта для улучшения понимания научного текста у студентов.
Материалы и методы исследования. Дизайн исследования предполагал получение показателей понимания научного текста до и после применения промпт-инжиниринга. В рамках исследования применялось тестирование по методике Т.В. Борзова «Понимание научного текста», в основе которого лежит саморефлексия студентов, и анкетирование, позволяющее в дальнейшем произвести анализ понимания научного текста на более глубоком качественном уровне, в отличии от саморефлексии. Для составления промпта студентам давалась краткая схема, одновременно подчёркивалось, что составление промпта представляет собой творческую деятельность. Для анализа данных применялись методы математической статистики. Всего было опрошено 57 студентов, из них 25 студентов первого курса, 32 — второго курса. Распределение каждой из групп соответствует нормальному распределению (Shapiro-Wilk, p = 0,548). 
Результаты. С целью оценки результатов до и после применения промпт-инжиниринга по методике Т. В. Борзова «Понимание научного текста» мы применили парный t-тест (Paired Samples t-Test) для сравнения двух измерений одной и той же группы: Measure 1 (до) и Measure 2 (после). Цель теста — определить, есть ли существенное среднее различие между двумя связанными наборами данных. 25 человек прошло p = 0.373: двустороннее p-значение, свидетельствующее об отсутствии статистически значимого различия между средними значениями до и после на уровне α = 0.05. Одновременно с этим, качественный анализ анкет свидетельствует, что ответы студентов после составления промпта характеризуется большей точностью и ясностью изложения, релевантностью, лаконичностью и глубиной.
Заключение. Авторы пришли к выводу, что студенты испытывают трудности понимания научного текста, в частности в выделении главного в тексте, формулировки выводов. Данные результаты пилотажного исследования, в целом, позволяют говорить о положительных прогнозах в отношении применения промпт-инжиниринга для развития более глубокого понимания научного текста у студентов.

Цель работы заключается в применении междисциплинарного подхода преподавания высшей математики в техническом вузе. Внедрение междисциплинарного подхода направлено на формирование комплексных компетенций будущих инженеров, способных решать реальные задачи современной индустрии. Традиционные узкоспециализированные программы часто игнорируют интеграцию знаний из математики, информатики, физики, что приводит к разрыву между теорией и практикой. Междисциплинарный подход в преподавании базовых дисциплин формирует у студентов комплексный взгляд на свою будущую профессиональную деятельность, позволяет быстрее приспосабливается к быстрому изменению технологических процессов и внедрению в промышленность цифровых технологий. Это повышает конкурентоспособность выпускников на рынке труда, стимулирует научные публикации и соответствует стандартам качества высшего образования. В итоге вуз становится центром инноваций, готовя кадры для цифровой трансформации.
Методы. Чтобы повысить академическую успеваемость и стимулировать интерес студентов к трудным предметам вроде математики и информатики, рекомендуется внедрить образовательную модель МИТ (математика, информатика, техника). Эта модель предполагает активное применение передовых программных инструментов при освоении высшей математики, физики и базовых профессиональных курсов. Благодаря МИТ удается отказаться от ручного решения абстрактных задач на бумаге в пользу специализированных математических пакетов, которые обеспечивают как аналитические, так и численные методы решения дифференциальных уравнений и интегрирования. В итоге информатика превращается в мощный инструмент математического обучения.
Результаты. В статье показана методика внедрения образовательного подхода МИТ на занятиях по высшей математике в вузах. В статье показано математическое описание геометрической задачи, показаны методы аналитического и численного решения поставленной задачи, а также графической интерпретацию полученного решения. Аналитическое и численное решение предложено сделать с помощью математического пакета SMath Studio. Продемонстрирована возможность применения языка программирования Python для решения поставленной задачи с дополнительными ограничениями.
Заключение. Рассмотренный в статье образовательный подход МИТ подразумевает изучение математики и информатики на примере физических или технических задач. Такой подход позволяет перейти от изолированного изучения абстрактных формул к интеграции математики с инженерными и естественно-научными дисциплинами. Практические задания по высшей математике в МИТ-формате строятся как междисциплинарные проекты, где математика, информатика, физика и инженерия выступают как единый инструментарий. Такой подход позволяет более эффективно использовать ресурсы вуза и цифровые платформы, поскольку одной и той же задаче уже удается сочетать и теорию, и практику, и инструментальную составляющую.

В современном образовательном процессе дистанционное обучение становится важным инструментом повышения доступности знаний и развития компетенций обучающихся. Эффективность ДО напрямую зависит от качества учебно-методических материалов (УММ), которые обеспечивают информационное сопровождение, методическую поддержку, контроль усвоения знаний и мотивацию студентов. Подготовка УММ требует системного подхода с учетом педагогических, психологических и технологических аспектов: доступности, интерактивности, дифференциации, наглядности, последовательности и обратной связи. Использование мультимедийных и интерактивных средств позволяет адаптировать материал под разные типы восприятия и уровни подготовки. Качественно подготовленные УММ способствуют эффективному обучению, самостоятельной работе студентов и успешной реализации дистанционных образовательных программ.
Материалы и методы: использованы учебные курсы, LMS-платформы, мультимедийные и интерактивные материалы, тесты, форумы. Методы: анализ, структурирование, адаптация контента, интерактивное обучение, обратная связь.
Результаты: разработаны адаптированные учебно-методические материалы для дистанционного обучения, включающие мультимедийный и интерактивный контент. Повышена доступность знаний, мотивация студентов, эффективность усвоения материала и качество обратной связи.
Заключение: подготовка учебно-методических материалов для дистанционного обучения повышает качество образования, обеспечивает интерактивность, доступность и системность, способствует мотивации студентов, развитию компетенций и эффективному усвоению знаний.

Цель исследования. Исследование посвящено разработке теоретико-методологического обоснования имитационного моделирования в обучении иностранному языку с применением цифровых технологий и конструктора сайтов Тильда для формирования коммуникативно-цифровой компетенции у студентов гуманитарного профиля. Актуальность работы обусловлена цифровизацией образования, требующей переосмысления традиционных методик преподавания иностранных языков и внедрения практико-ориентированных подходов для формирования востребованных компетенций. Основными задачами стали разработка теоретических основ формирования коммуникативно-цифровой компетенции; теоретических обоснований применения имитационного моделирования при обучении в цифровой среде; определение дидактических принципов использования аутентичного моделирования при обучении иностранным языкам; проектирование типовой модели по созданию профессионально ориентированного иноязычного сайта.
Материалы и методы.  В исследовании применялся комплексный подход, включающий теоретический анализ научно-педагогической литературы по моделированию как инструменту иноязычного обучения и компонентам коммуникативно-цифровой компетенции; контент-анализ учебных материалов; метод педагогического проектирования. Валидность методики проверялась в ходе пилотного исследования с последующей корректировкой учебных модулей. Проведена оценка возможностей имитационного моделирования в аутентичном учебном контексте, а также лингвистических подходов и дидактических принципов, лежащих в основе разработанной модели создания учебного профессионально ориентированного сайта с использованием онлайн-конструктора сайтов. Определены стадии проектирования дидактической модели имитационного обучения: анализ профессиональных ситуаций, моделирование коммуникативных задач, разработка интерактивных сценариев, наполнение сайта контентом. Выделены подготовительный, обучающий, проектный, презентационный и рефлексивный этапы реализации модели в процессе обучения иностранному языку. 

Практическая часть исследования базировалась на проектировании и разработке имитационной типовой модели по созданию профессионально ориентированного иноязычного сайта с использованием обоснованных в теоретической части характеристик и средств современных информационных технологий. Разработанная структура имитационной модели включала три ключевых модуля: образовательный, цифровой, проектный. Представлены индивидуальные и групповые формы работы студентов.
Результаты. В теоретическом плане описаны и систематизированы ключевые характеристики имитационного моделирования как инструмента развития коммуникативно-цифровой компетенции. Выявлены и структурированы ее компоненты. Отмечены эффективные приёмы интеграции языкового и цифрового обучения, выбраны оптимальные формы организации проектной деятельности с использованием коллаборативных инструментов и средств цифровой коммуникации. Результаты эмпирической проверки модели в ходе реализации проектов по созданию англоязычных сайтов подтвердили её эффективность для формирования и развития коммуникативно-цифровой компетенции студентов гуманитарных направлений.
Заключение. Проведенное исследование позволило сформировать целостное представление о применении имитационного моделирования в иноязычном обучении с целью создания условий для погружения студентов в квазипрофессиональные ситуации и стимулирования критического и творческого мышления, развития навыков командной работы и проектной деятельности. Приведенное теоретическое обоснование и описание практической интеграции языкового и цифрового образования в вузе отвечают требованиям цифровизации образования и способствуют подготовке конкурентоспособных специалистов гуманитарного профиля, способных эффективно использовать иностранный язык и цифровые технологии в профессиональной деятельности.

Цель. Статья посвящена анализу основных задач и приоритетных направлений развития науки и образования для успешной реализации новой стратегии развития России, которая осуществляется в нашей стране начиная с 2024 года и ориентирована на среднесрочную перспективу. Эта стратегия имеет мобилизационный характер и реализуется в сложных геополитических условиях, которые обусловлены санкционным давлением на нашу страну со стороны ее противников в странах Запада. В этих условиях особую значимость приобретает проблема технологического суверенитета России, которая становится необходимым условием ее государственного суверенитета и обеспечения национальной безопасности. Для решения этой проблемы необходимы адекватные перемены в структуре и содержании системы образования нашей страны, концептуальные основы которых в настоящее время формируются и активно обсуждаются на научных форумах, в научной печати и средствах массовой информации. В статье излагается точка зрения автора на структуру и содержание тех новых задач науки и образования, которые должны быть решены в ближайшей и среднесрочной перспективе.
Материалы и методы. В процессе исследования использовались новые документы стратегического планирования развития России, которые разработаны и приняты к реализации в последнее время, а также результаты прогнозных исследований дальнейшего развития научно-технологической революции в XXI веке, которые получены отечественными и зарубежными специалистами. При этом учитывалась специфика проблем научно-технологического развития России и имеющийся в нашей стране опыт реализации крупных научно-технологических проектов.
Результаты исследования. В результате исследований определена структура приоритетных направлений и задач развития науки и образования в России, решение которых необходимо для достижения основных целей новой стратегии научно-технологического развития нашей страны. При этом основное внимание было уделено проблематике нового национального проекта “Технологическое обеспечение биоэкономики”, а также задачам развития и использования средств, методов и технологий искусственного интеллекта.

Цель. Оценить эффективность интеграции цифровых инструментов в трёхэтапную модель усвоения профессиональной лексики (замечание – извлечение – творческое использование) у студентов инженерных направлений и определить, обеспечивает ли системное соответствие инструмента когнитивной задаче этапа преимущество перед традиционным обучением. Профессиональная иноязычная компетенция критически важна для инженеров, однако значительная часть терминологии остаётся в пассивном словаре, а фрагментарное применение цифровых инструментов эту проблему не решает.
Материалы и методы. Квазиэксперимент с неэквивалентными группами проведён со студентами 2-го курса строительных специальностей (71 человек: контрольная группа – 35, экспериментальная – 36) в рамках курса английского языка для профессиональных целей. Материалом послужил модуль «Building Materials» («Строительные материалы») авторского пособия: 50 ключевых терминов в 7 текстах, 32 академических часа. Объём учебного времени и содержание у групп совпадали; различался только способ организации деятельности. В экспериментальной группе каждый этап модели Нэйшена поддерживался цифровыми инструментами: замечание – корпусные сервисы (SKELL, Ludwig.guru) и платформы искусственного интеллекта (Qwen, GigaChat); извлечение – интервальное повторение и геймификация (Quizlet, Wordwall, JeopardyLabs); творческое использование – продуктивные задания пособия с поддержкой Perplexity и Twee, а также итоговые ситуативные игры (цифровой квест в PowerPoint и ролевая игра в Genially). Измерялись прирост рецептивной лексики, продуктивное использование (лексическая плотность и точность коллокаций), удержание знаний через четыре недели и мотивация. Данные обрабатывались с проверкой нормальности (критерий Шапиро – Уилка), t-критерием Стьюдента, с расчётом размера эффекта; качественные данные – методом тематического анализа; надёжность инструментов подтверждена коэффициентами Кронбаха и каппа Коэна.
Результаты. Экспериментальная группа показала прирост рецептивной лексики в 1,4 раза выше контрольной (15,3 против 11,3 балла; p < 0,01; размер эффекта 0,84). В отсроченном тесте через четыре недели потеря знаний составила 14,3% против 22,8% в контрольной группе, что свидетельствует о более прочном удержании. Продуктивное использование терминологии было значимо выше: лексическая плотность – на 47%, точность коллокаций – 69,5% против 58,6%. Студенты экспериментальной группы положительно оценили курс (3,8 из 5,0), при этом наивысший балл получили ситуативные игры этапа творческого использования (4,1), а наименьший – шкала автономности (3,5).
Выводы. Интеграция цифровых инструментов в трёхэтапную модель Нэйшена повышает эффективность усвоения профессиональной лексики по всем измеряемым параметрам – рецептивному знанию, удержанию и продуктивному использованию. Ключевой фактор успеха – системное соответствие каждого инструмента когнитивной задаче конкретного этапа, а не фрагментарное использование технологий. Модель воспроизводима, опирается на доступные в России инструменты и переносима на другие предметные области профессионального иноязычного образования.